Понятие статистики, предмет статистики. Метод статистики. Основные категории статистики
Существует множество определений статистики. Наиболее распространенные:
Статистика – это ряды цифр, связанные в таблицы. Определение исходит из итогов статистической работы, результатом которой и являются статистические цифры.
Статистика – это сбор первичных данных, их обработка и анализ. Определение отражает практику статистической деятельности.
Однако в процессе сбора и обработки статистических материалов руководствуются определенными положениями и правилами, установленными статистической наукой, и тогда:
Статистика – как наука изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений в условиях места и времени.
Таким образом, предмет статистики содержит 3 основные черты:
ü изучает только общественные явления (явления, связанные с деятельностью человека, не законы природы): в отличие от природных явлений они многообразны и динамичны, их, в основном, нельзя опробовать путем эксперимента, повторного наблюдения, опыта; необходимо собрать факты, обобщить их и выявить закономерность;
ü изучает количественную сторону, т. е. данные об общественных явлениях, которые выражены конкретными величинами в конкретном месте в конкретное время, но обязательно с учетом качественного содержания (например, прирост населения вследствие рождаемости и вследствие миграции);
ü изучает массовые явления, т. е. явления, которые не единичны, а состоят из совокупности, множества фактов, событий, единиц.
Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий:
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков (население).
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков (человек, семья).
Признак – качественная сторона (особенность) единицы совокупности. По способу выражения значения признак может быть:
ü количественным – значения признака выражаются числом (возраст, уровень заработной платы);
ü атрибутивным – значения признака выражаются словом (профессия, образование).
Статистика изучает только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие разные значения у отдельных единиц совокупности.
Статистический показатель – понятие, отображающее количественные размеры соотношения признаков. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.
Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.
Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.
Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а производительность труда – это результативный признак.
Методы статистики
Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
В статистическом исследовании (процессе изучения с количественной стороны качественного содержания массовых общественных явлений) можно выделить три последовательных этапа, на каждом из которых используется свой метод (см. табл. 1).
I. Статистическое наблюдение – это научно-организованный сбор индивидуального массового статистического материала (где научная организация – соблюдение определенного порядка процедур и действий; индивидуальный – характеризующий каждую отдельную единицу совокупности).
Таблица 1
Этапы статистического исследования и применяемые методы
| Этап статистического исследования | Метод |
| I. Статистическое наблюдение | метод массовых наблюдений |
| II. Группировка и сводка результатов статистического наблюдения | метод группировок |
| III. Анализ полученных сводных материалов | методы анализа с помощью обобщающих показателей |
Метод массовых наблюдений – статистика изучает закономерности, которые проявляются в массовых явлениях под действием закона больших чисел.
Закон больших чисел
Любое общественное явление формируется под воздействием двух видов факторов:
• объективных – закономерностей, не зависящих от сознания человека,
• субъективных – привнесенных данной личностью.
Тогда при достаточно большом числе наблюдений крайние значения субъективных факторов взаимно погашаются и проявляется действие объективных факторов, т. е. закономерностей (например, соотношение численности родившихся мальчиков и девочек).
II. Группировка – это:
а) объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям признака или
б) распределение единиц на группы по различным значениям признака.
Сводка – подведение итогов по группам и по совокупности в целом.
Таким образом, на данном этапе мы переходим от индивидуальных данных, полученных на I этапе статистического исследования, к обобщенным (сводным).
Метод группировок: различия между значениями признака внутри группы должны быть меньше, чем различия между значениями признака в разных группах.
III. К методам анализа при помощи обобщающих показателей относят:
– расчет относительных и средних величин,
– оценку вариации признака,
– динамику явления,
– применение индексов,
– балансовые построения,
– корреляционно-регрессионный анализ и т. д.
Все эти методы дополняются табличным методом наиболее рационального изложения цифрового материала и графическим методом – методом наглядного изображения статистических данных.
статистическое изучение рядов динамики
Результатом группировки и сводки статистических материалов выступают ряды цифр, или статистические ряды данных. Они могут характеризовать распределение единиц совокупности по значениям признака в статике – статистические ряды распределения либо изменение размеров массового общественного явления во времени – статистические ряды динамики.
Таким образом, статистический ряд динамики – это ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих развитие явления во времени.
Элементами статистического ряда динамики выступают:
ü уровень ряда (yi) – показатель, характеризующий размер явления,
ü время (ti).
Классификация статистических рядов динамики осуществляется по:
ü значениям уровня ряда – ряды абсолютных и относительных величин,
ü времени – интервальные статистические ряды динамики – ряды, отражающие процесс формирования явления за определенные периоды (интервалы) времени,
– моментные статистические ряды динамики – ряды, демонстрирующие размеры явления на конкретные моменты времени.
Отражение явления по времени зависит от экономической сущности явления. Например, имеет экономический смысл наблюдать численность населения на конкретные даты (табл. 1), однако выпуск продукции можно охарактеризовать только как процесс, результат которого формируется за период времени (табл. 2).
Таблица 1