| Термин
| Определение
|
| Амплитуда гармоники
| Разность между максимальным и минимальным значениями гармоники
|
| Анализ объективный
| Процедура перевода данных из нерегулярной сети точек в регулярную сетку
|
| Величина случайная
| Переменная величина, которая в результате испытания (измерения) в одинаковых условиях может принимать то или иное заранее неизвестное значение
|
| Величина случайная количественная
| Величина, выражаемая в метрической шкале
|
| Величина случайная ординальная
| Величина, соответствующая порядковой (ординальной) шкале
|
| Величина случайная номинальная
| Величина, соответствующая номинальной шкале
|
| Величина случайная стандартизованная
| Величина, полученная преобразованием t =(x - mx)/s x, имеющая математическое ожидание равное нулю и дисперсию равную 1
|
| Величина случайная центрированная
| Отклонение от математического ожидания (среднего арифметического)
|
| Вероятность доверительная
| Степень надежности определения истинной оценки по выборочной оценке
|
| Вероятность теоретическая
| Частота события, свойственная генеральной совокупности
|
| Вероятность эмпирическая
| Частота события, свойственная выборочной совокупности
|
| Выборка (выборочная совокупность)
| Любая последовательность конечного объема, извлеченная из генеральной совокупности
|
| Выборка представительная
| Выборка, достаточно точно отражающая основные закономерности генеральной совокупности
|
| Выборочное среднее
| Сумма значений выборки, деленная на ее длину
|
| Гармоника
| Слагаемое в разложении Фурье
|
| Генеральная совокупность
| Весь мыслимо возможный набор случайной величины
|
| Гипотеза нулевая
| Предположение об отсутствии различий в тех или иных свойствах случайного процесса
|
| Гипотеза альтернативная
| Логическое отрицание нулевой гипотезы
|
| Гистограмма распределения
| График, представляющий распределение частот по интервалам вариационного ряда
|
| Дециль
| Квантиль, соответствующий одной из вероятностей 0,10; 0,20; …; 0,90
|
| Доверительный интервал
| Область значений случайной величины внутри доверительных границ
|
| Дисперсия генеральная (выборочная)
| Мера изменчивости случайной величины в генеральной (выборочной) совокупности, имеющая размерность ее квадрата
|
| Закон распределения
| Любое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями
|
| Закон распределения теоретический
| Распределение истинных значений вероятностей случайной величины
|
| Закон распределения эмпирический
| Распределение вероятностей, полученных из опытных (эмпирических) данных достаточно большого объема
|
| Изокорреляты
| Линии равной корреляции
|
| Интервал дискретизации
| Промежуток времени, через который берется временной ряд
|
| Интерквартильное расстояние
| Разность между верхним х 0.75 и нижним х 0.25 квартилями
|
| Информация
| Любые сведения (в количественной и качественной форме) об исследуемом объекте
|
| Информация первичная
| Результаты непосредственного измерения характеристик природной среды
|
| Информация вторичная
| Результаты расчетов, выполненных на основе первичной информации
|
| Квантиль
| Элемент ряда, при котором функция распределения принимает значение, равное вероятности р
|
| Квантильный анализ
| Непараметрический метод анализа малых выборок, основанный на использовании квантилей
|
| Квартиль
| Квантиль, соответствующий одной из вероятностей: 0,25, 0,50, 0,75
|
| Когерентность
| Характеристика линейной статистической связи спектральных компонент одинаковой частоты
|
| Колебание циклическое
| Колебание, параметры которого (период, амплитуда, фаза) испытывают нерегулярные изменения во времени в пределах некоторого диапазона
|
| Коррелограмма
| График автокорреляционной функции
|
| Корреляционное отношение
| Безразмерная мера нелинейной связи двух случайных величин
|
| Корреляционное поле
| График двух случайных величин в декартовой системе координат
|
| Корреляция ранговая
| Линейная стохастическая связь между порядковыми переменными
|
| Косинус-спектр
| Вещественная часть взаимной спектральной функции
|
| Коэффициент автокорреляции
| Коэффициент корреляции между значениями данного ряда и его же значениями, относящимися к некоторому сдвигу τ
|
| Коэффициент асимметрии
| Безразмерная характеристика скошенности кривой плотности распределения случайной величины
|
| Коэффициент вариации
| Безразмерная мера изменчивости случайной величины в генеральной (выборочной) совокупности
|
| Коэффициент взаимной корреляции
| Коэффициент корреляции двух переменных при некотором сдвиге одной из них относительной другой
|
| Коэффициент детерминации линейный
| Доля объясненной дисперсии функции отклика в уравнении линейной парной (множественной) регрессии
|
| Коэффициент детерминации нелинейный
| Доля объясненной дисперсии функции отклика в уравнении нелинейной (полиномиальной) регрессии
|
| Коэффициент детерминации частный
| Доля остаточной дисперсии функции отклика в уравнении множественной регрессии, объясненная включением дополнительной переменной в модель
|
| Коэффициент эксцесса
| Характеристика крутости кривой плотности распределения случайной величины
|
| Коэффициент регрессии
| Коэффициент пропорциональности между зависимой и независимой переменными
|
| Коэффициент корреляции бисериальный
| Непараметрическая безразмерная характеристика линейной взаимосвязи качественной альтернативной (да, нет) и количественной переменных
|
| Коэффициент корреляции Кендалла
| Непараметрическая безразмерная характеристика линейной взаимосвязи двух случайных величин
|
| Коэффициент корреляции множественный
| Безразмерная параметрическая характеристика линейной взаимосвязи фактических и вычисленных по модели множественной регрессии функции отклика
|
| Коэффициент корреляции парный
| Безразмерная параметрическая характеристика линейной взаимосвязи двух случайных величин
|
| Коэффициент корреляции Спирмена
| Непараметрическая безразмерная характеристика линейной взаимосвязи двух случайных величин
|
| Коэффициент корреляции частный
| Мера линейной связи функции отклика с независимой переменной в модели множественной регрессии после исключения влияния на нее всех оставшихся переменных
|
| Критерий Дарбина-Уотсона
| Безразмерная характеристика взаимосвязи между смежными значениями остатков функции отклика
|
| Критерий статистический
| Свод правил, указывающих, при каких результатах наблюдений нулевая гипотеза отклоняется
|
| Критерий Стьюдента регрессионный
| Критерий для оценки значимости параметров модели регрессии
|
| Критерий Фишера регрессионный
| Критерий для оценки адекватности (значимости) модели регрессии
|
| Критерий Фишера частный
| Обычный F- критерий для каждой переменной при условии, что она оказывается последней переменной, включенной в модель регрессии
|
| Критическая область статистики
| Область значений статистики, вероятность которых меньше заданного уровня значимости
|
| Кумулятивная кривая
| Сумма накопленных частот, показывающая степень приближения к 1 или 100 % ряда распределения
|
| Линеаризация
| Процедура перевода нелинейной зависимости к линейному виду
|
| Медиана
| Величина, занимающая среднее положение вариационного ряда
|
| Математическое ожидание
| Центр распределения генеральной совокупности случайной величины
|
| Метод наименьших квадратов
| Метод отыскания неизвестных коэффициентов эмпирической зависимости
|
| Модель авторегрессионная
| Конечная линейная комбинация предыдущих его значений и случайного импульса
|
| Мода
| Наиболее часто встречающаяся в данном статистическом ряду величина.
|
| Момент начальный порядка k
| Математическое ожидание случайной величины хk
|
| Момент центральный порядка k
| Математическое ожидание центрированной величины (x-mx) k
|
| Мощность критерия
| Вероятность попадания заданной статистики в критическую область, когда верна альтернативная гипотеза
|
| Мультиколлинеарность строгая
| Корреляционная матрица, в которой хотя бы одна переменная описывается линейной функциональной связью через остальные переменные
|
| Мультиколлинеарность реальная
| Корреляционная матрица, в которой между большинством исходных переменных отмечается высокая коррелированность
|
| Невязка (дисбаланс)
| Суммарная погрешность определения всех компонент какого-либо уравнения
|
| Область допустимых значений статистики
| Область значений статистики, вероятность которых больше заданного уровня значимости
|
| Огива
| Кривая суммы накопленных частот, обратная кумулятивной кривой
|
| Оценка
| Любое числовое значение случайной величины или случайной функции
|
| Оценка адекватности регрессионной модели
| Проверка значимости регрессионной модели по критерию Фишера
|
| Оценка значимости коэффициента корреляции
| Проверка нулевой гипотезы на равенство коэффициента корреляции нулю
|
| Оценка несмещенная
| Оценка, для которой ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру
|
| Оценка состоятельная
| Оценка, которая при неограниченном возрастании объема выборки сходится по вероятности к оцениваемому параметру
|
| Оценка эффективная
| Оценка, которая при заданном объеме выборки имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок
|
| Оценка робастная
| Оценка, которая является устойчивой к существенным отклонениям в значениях данных
|
| Оценивание
| Определение числовых характеристик или свойств случайной величины или случайной функции
|
| Оценивание точечное
| Определение конкретных оценок выборочного параметра, около которого находятся его истинные значения
|
| Оценивание интервальное
| Определение диапазона оценок выборочного параметра, внутри которого с большой заданной вероятностью находится его истинное неизвестное значение
|
| Оценивание гипотез параметрическое
| Проверка гипотез, когда предполагается известным вид функции распределения и отдельные параметры, а проверка относится к неизвестному параметру
|
| Оценивание гипотез непараметрическое
| Проверка гипотез, когда знание законов распределения случайной величины не требуется
|
| Персентиль
| Квантиль, соответствующий одной из вероятностей 0,01; 0,02; …; 0,99
|
| Погрешность
| Ошибка измерений или расчетов
|
| Погрешность грубая
| Погрешность, резко выделяющаяся от всех других
|
| Погрешность косвенная
| Погрешность, которая может быть вычислена через измеряемые параметры
|
| Погрешность модели среднеквадратическая
| Случайная ошибка описания функции отклика в регрессионной модели
|
| Погрешность случайная
| Погрешность, которая при испытаниях в одинаковых условиях меняется произвольным образом
|
| Погрешность систематическая
| Погрешность, изменяющаяся по определенному закону
|
| Поле случайное
| Случайная функция, изменяющаяся в пространстве
|
| Поле случайное однородное (в широком смысле)
| Поле, для которого математическое ожидание является постоянной величиной, а корреляционная функция зависит только от одного аргумента – разности векторов
|
| Поле случайное однородное (в узком смысле)
| Поле, для которого все его n -мерные законы распределения не изменяются при переносе системы точек на один и тот же вектор
|
| Поле случайное однородное изотропное
| Поле, для которого все его n -мерные законы распределения не изменяются при всевозможных вращениях системы точек вокруг любой оси, проходящей через начало координат, и при зеркальном их отражении относительно любой плоскости, проходящей через начало координат
|
| Полигон распределения
| Ломаная линия, соединяющая частоты вариационного ряда
|
| Преобразование Фишера
| Функциональное преобразование вида z = 0,5´ ln(1+ r)/(1- r), позволяющее нормализовать коэффициенты корреляции при их большой величине и малой длине выборки
|
| Процесс гармонический
| Колебание, все основные параметры которого (амплитуда, период, фаза) остаются строго постоянными во времени
|
| Процесс детерминированный
| Временной ряд, значения которого изменяются по строго определенному, как правило, физическому закону
|
| Процесс случайный
| Случайная функция, изменяющаяся во времени
|
| Процесс случайный стационарный (в широком смысле)
| Процесс, у которого выборочные оценки среднего и дисперсии случайного процесса постоянны во времени и соответствуют математическому ожиданию и генеральной дисперсии, а его автокорреляционная функция является только функцией интервала времени τ = t 2 – t 1 и не зависит от значения каждого аргумента t 1 и t 2 в отдельности
|
| Процесс случайный стационарный (в узком смысле)
| Процесс, у которого многомерные распределения
при одновременном прибавлении ко всем аргументам t 1, t 2, …, tn одного и того же сдвига τ остаются неизменными
|
| Процесс случайный стационарный эргодический
| Процесс, одна реализация которого достаточно большой длины содержит в себе фактически всю информацию об основных свойствах случайного процесса, т. е. может заменить при обработке множество реализаций той же продолжительности
|
| Разложение Фурье
| Представление в виде тригонометрического ряда по синусам и косинусам, обеспечивающее при его фиксированной длине наименьшую среднеквадратическую ошибку
|
| Разложение Чебышева
| Представление в виде ортогональных многочленов, позволяющее производить добавление новых слагаемых более высокого порядка, не изменяя при этом вычисленные ранее коэффициенты
|
| Размах
| Разность между максимальным и минимальным значениями выборки (ряда)
|
| Ранг случайной величины
| Порядковый номер значения признака ранжированного ряда
|
| Ранг матрицы
| Наибольший порядок ее отличного от нуля минора, совпадающий с максимальным числом линейно независимых столбцов матрицы
|
| Реализация случайной функции
| Конкретный вид, который случайная функция принимает в результате испытаний наблюдений
|
| Регрессионный анализ
| Построение эмпирических зависимостей (моделей) и оценивание их параметров
|
| Регрессия парная линейная
| Уравнение линейной зависимости между двумя случайными переменными
|
| Регрессия множественная линейная
| Уравнение, описывающее линейную зависимость функции отклика от множества факторов
|
| Регрессия полиномиальная одномерная
| Уравнение, описывающее нелинейную зависимость функции отклика от одного фактора
|
| Регрессия полиномиальная двухмерная
| Уравнение, описывающее нелинейную зависимость функции отклика от двух факторов
|
| Регрессия пошаговая
| Процедура отбора наиболее существенных переменных в многофакторной модели
|
| Регрессия робастная
| Регрессия, устойчивая к выбросам в исходных данных
|
| Ряд временной
| Конечная реализация случайной величины, расположенная в хронологическом порядке
|
| Ряд распределения атрибутивный
| Ряд распределения, построенный по качественному признаку
|
| Ряд распределения вариационный
| Ряд распределения, построенный в порядке возрастания по количественному признаку
|
| Ряд распределения статистический
| Упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку
|
| Серия
| Участок двух совмещенных вариационных рядов, состоящий из идущих подряд одинаковых кодов и ограниченный с обеих сторон противоположными кодами
|
| Скользящее осреднение
| Вид фильтрации временного ряда, основанный на последовательном осреднении членов ряда за интервал сглаживания
|
| Спектр амплитудный
| Модуль взаимной спектральной плотности
|
| Спектр квадратурный
| Мнимая часть взаимной спектральной функции
|
| Спектр фазовый
| Характеристика отставания по фазе одного случайного процесса от другого
|
| Спектральная плотность
| Прямое преобразование Фурье автокорреляционной функции
|
| Спектральная плотность взаимная
| Прямое преобразование Фурье взаимной корреляционной функцией двух стационарных случайных процессов
|
| Спектральная плотность нормированная
| Прямое преобразование Фурье нормированной автокорреляционной функции
|
| Спектральная плотность взаимная нормированная
| Прямое преобразование Фурье нормированной взаимной корреляционной функцией двух стационарных случайных процессов
|
| Спектрограмма
| График кривой спектральной плотности
|
| Среднеквадратическое (стандартное) отклонение генеральное (выборочное)
| Мера изменчивости случайной величины в генеральной (выборочной) совокупности, имеющая размерность случайной величины
|
| Статистика порядковая
| Каждый член вариационного ряда
|
| Статистика параметрическая
| Статистика, требующая предварительного знания теоретического закона распределения при проверке свойств случайной величины
|
| Статистика непараметрическая
| Статистика, не требующая предварительного знания теоретического закона распределения при проверке свойств случайной величины
|
| Точка отсечения АФ
| Максимальный сдвиг, до которого осуществляется расчет автокорреляционной функции
|
| Тренд
| Медленное изменение случайного процесса с периодом, превышающим длину исходной реализации
|
| Тренд линейный
| Линейное уравнение, описывающее зависимость искомого параметра от времени
|
| Тренд нелинейный
| Нелинейное уравнение, описывающее зависимость искомого параметра от времени
|
| Уровень значимости
| Вероятность события, которым решено пренебречь в данном исследовании
|
| Фаза гармоники
| Временной интервал наступления первого максимума от начала отсчета
|
| Фильтрация ряда высокочастотная
| Подавление долгопериодных колебаний и выделение высокочастотных колебаний временного ряда до определенного предела частоты
|
| Фильтрация ряда низкочастотная
| Выделение долгопериодных колебаний и подавление высокочастотных колебаний временного ряда
|
| Фильтрация ряда полосовая
| Выделение колебаний в определенном диапазоне частот временного ряда
|
| Функция автокорреляционная
| Неслучайная функция двух независимых фиксированных аргументов, равная корреляционному моменту сечений этих аргументов
|
| Функция автокорреляционная нормированная
| Безразмерная функция линейной связи между сечениями случайной функции
|
| Функция корреляционная взаимная
| Неслучайная функция двух случайных процессов, соответствующих одному и тому же значению аргумента
|
| Функция корреляционная взаимная нормированная
| Безразмерная характеристика линейной связи между сечениями двух случайных функций
|
| Функция кросскорреляционная
| Безразмерная характеристика линейной связи между значениями случайного поля в различных точках пространства и в различные моменты времени
|
| Функция обеспеченности эмпирическая
| Закон изменения частоты события Х ³ х в статистической выборке
|
| Функция распределения дифференциальная
| Предел отношения вероятности попадания случайной величины X в интервал [ x, x +D x ] к величине D x при D x ®0
|
| Функция распределения интегральная
| Вероятность того, что случайная величина примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, лежащей левее точки х
|
| Функция распределения эмпирическая
| Закон изменения частоты события Х < х в статистической выборке
|
| Функция случайная
| Неслучайная функция, значения которой при каждом значении аргумента представляют случайную величину
|
| Функция частотная весовая
| Функция, которая уравнивает выборочные и истинные оценки автокорреляционной функции
|
| Функция спектральная
| Функция, характеризующую интегральную долю дисперсии, приходящейся на некоторый интервал частот
|
| Характеристика фильтра частотная
| Функция, определяющая характер изменения амплитуд случайного процесса при прохождении ряда через фильтр
|
| Частота
| Эмпирическая повторяемость, выражаемая суммой значений случайной величины в каждой группе вариационного ряда
|
| Частость
| Относительная частота (в долях единицы)
|
| Число степеней свободы
| Количество значений выборки, функционально не связанных между собой
|
| Цепь Маркова
| Последовательность событий называется цепью Маркова k- того порядка, если для каждого момента времени t условная вероятность события зависит только от того, какие события произошли в k предыдущих моментах времени и не зависит от поведения последовательности до момента t-k +1
|
| Цепь Маркова простая
| Последовательность событий, при котором вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от состояния системы в настоящий момент и не зависит от того, каким образом эта система пришла в это состояние
|
| Цепь Маркова сложная
| Последовательность событий, при котором вероятность системы в настоящий момент зависит от некоторого множества состояний системы в предшествующие моменты времени
|
| Шум белый
| Случайный процесс, представляющий набор случайных чисел, не коррелированных друг с другом
|
| Шум красный
| Случайный процесс, которому свойственна корреляция только между смежными (соседними) значениями временного ряда
|