| Вид уравнения | Уравнение регрессии | Индекс детерминации R2 |
| Полином 2-го порядка |  0,00001x2+0,6697x+859,6
| R2=0,8353 |
| Полином 3-го порядка | 0,000000004x3-0,0002x2+5,0646x-26343
| R2=0,8381 |
| Степенная функция | 0,1547x1,181
| R2=0,8371 |
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Вывод:
Максимальное значение индекса детерминации R2 =0,8381 Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид 0,000000004x3-0,0002x2+5,0646x-26343
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
| Таблица 2.1 | ||
| Исходные данные | ||
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 12635,00 | 9835,00 | |
| 13618,50 | 13066,50 | |
| 14742,50 | 11240,00 | |
| 15164,00 | 14471,50 | |
| 15726,00 | 15455,00 | |
| 16007,00 | 16298,00 | |
| 17131,00 | 13909,50 | |
| 17552,50 | 13347,50 | |
| 17833,50 | 15876,50 | |
| 18395,50 | 17703,00 | |
| 18536,00 | 18827,00 | |
| 18957,50 | 17281,50 | |
| 19238,50 | 18124,50 | |
| 19379,00 | 19670,00 | |
| 19800,50 | 17562,50 | |
| 19941,00 | 17984,00 | |
| 20362,50 | 16860,00 | |
| 20362,50 | 20513,00 | |
| 20362,50 | 18265,00 | |
| 20924,50 | 22761,00 | |
| 21767,50 | 18265,00 | |
| 22048,50 | 21356,00 | |
| 22189,00 | 22620,50 | |
| 22329,50 | 18265,00 | |
| 22751,00 | 20934,50 | |
| 22891,50 | 19248,50 | |
| 23313,00 | 24868,50 | |
| 24296,50 | 23885,00 | |
| 24858,50 | 24587,50 | |
| 26685,00 | 26695,00 |
| Таблица 2.2 | ||||
| Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов | ||||
| Номер группы | Группы предприятий по стоимости основеных фондов | Число предприятий | Выпуск продукции | |
| Всего | В среднем на одно предприятие | |||
| 12635-15445 | 48613,00 | 12153,25 | ||
| 15445-18255 | 74886,50 | 14977,30 | ||
| 18255-21065 | 205551,50 | 18686,50 | ||
| 21065-23875 | 145558,00 | 20794,00 | ||
| 23875-26685 | 75167,50 | 25055,83 | ||
| Итого | 549776,50 | 18325,88 |
| Таблица 2.3 | |||
| Показатели внутригрупповой вариации | |||
| Номер группы | Группы предприятий по стоимости основеных фондов | Число предприятий | Внутригрупповая дисперсия |
| 12635-15445 | 3104154,31 | ||
| 15445-18255 | 1315490,26 | ||
| 18255-21065 | 2677495,73 | ||
| 21065-23875 | 5064784,14 | ||
| 23875-26685 | 1425684,72 | ||
| Итого | |||
| Таблица 2.4 | |||
| Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения | |||
| Общая дисперсия | Средняя из внутригрупповых дисперсия | Межгрупповая дисперсия | Эмпирическое корреляционное отношение |
| 15886536,46 | 2939235,491 | 12947300,97 | 0,902765617 |
| Выходные таблицы | ||
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||
| Регрессионная статистика | ||
| Множественный R | 0,91318826 | |
| R-квадрат | 0,833912798 | |
| Нормированный R-квадрат | 0,827981112 | |
| Стандартная ошибка | 1681,373924 | |
| Наблюдения |
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 397439582,2 | 397439582,2 | 140,5861384 | 1,97601E-12 | |
| Остаток | 79156511,63 | 2827018,272 | |||
| Итого | 476596093,8 |
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 68,3% | Верхние 68,3% | |
| Y-пересечение | -3090,839524 | 1832,165845 | -1,68698676 | 0,102717629 | -6843,861077 | 662,182029 | -4957,531222 | -1224,147826 |
| Переменная X 1 | 1,089355181 | 0,09187519 | 11,85690257 | 1,97601E-12 | 0,901157387 | 1,277552975 | 0,995748668 | 1,182961694 |
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
| 10673,16319 | -838,1631872 | |
| 11744,54401 | 1321,955992 | |
| 12968,97923 | -1728,979231 | |
| 13428,14244 | 1043,35756 | |
| 14040,36005 | 1414,639949 | |
| 14346,46886 | 1951,531143 | |
| 15570,90408 | -1661,404081 | |
| 16030,06729 | -2682,567289 | |
| 16336,1761 | -459,6760953 | |
| 16948,39371 | 754,606293 | |
| 17101,44811 | 1725,55189 | |
| 17560,61132 | -279,1113187 | |
| 17866,72012 | 257,7798754 | |
| 18019,77453 | 1650,225473 | |
| 18478,93774 | -916,4377363 | |
| 18631,99214 | -647,9921392 | |
| 19091,15535 | -2231,155348 | |
| 19091,15535 | 1421,844652 | |
| 19091,15535 | -826,155348 | |
| 19703,37296 | 3057,62704 | |
| 20621,69938 | -2356,699377 | |
| 20927,80818 | 428,191817 | |
| 21080,86259 | 1539,637414 | |
| 21233,91699 | -2968,916989 | |
| 21693,0802 | -758,5801977 | |
| 21846,1346 | -2597,634601 | |
| 22305,29781 | 2563,202191 | |
| 23376,67863 | 508,3213702 | |
| 23988,89624 | 598,6037585 | |
| 25978,60348 | 716,3965205 |
| Таблица 3.1 | ||||
| Исходные данные | ||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | |
| 44870,00 | январь | 4360,00 | ||
| 45110,00 | февраль | 4426,00 | ||
| 45500,00 | март | 4485,00 | ||
| 45380,00 | апрель | 4455,00 | ||
| 45615,00 | май | 4515,00 | ||
| 54297,00 | июнь | 4495,00 | ||
| июль | 4551,00 | |||
| август | 4526,00 | |||
| сентябрь | 4605,00 | |||
| октябрь | 4626,00 | |||
| ноябрь | 4638,00 | |||
| декабрь | 4615,00 | |||
| Итого | 54297,00 |
| Таблица 3.2 | ||||||||
| Показатели динамики выпуска продукции | ||||||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| 1-й | 44870,00 | |||||||
| 2-й | 45110,00 | 240,00 | 240,00 | 100,5 | 100,5 | 0,5 | 0,5 | 448,7 |
| 3-й | 45500,00 | 390,00 | 630,00 | 100,9 | 101,4 | 0,9 | 1,4 | 451,1 |
| 4-й | 45380,00 | -120,00 | 510,00 | 99,7 | 101,1 | -0,3 | 1,1 | |
| 5-й | 45615,00 | 235,00 | 745,00 | 100,5 | 101,7 | 0,5 | 1,7 | 453,8 |
| 6-й | 54297,00 | 8 682,00 | 9 427,00 | 119,0 | 121,0 | 19,0 | 21,0 | 456,15 |
| Таблица 3.3 | ||||
| Средние показатели ряда динамики | ||||
| 46795,33 | |||
  
| 1885,40 | |||
| Средний темп роста, %, | 103,9 | |||
| Средний темп прироста, %, | 3,9 | |||
| Таблица 3.4 | ||||
| ||||
 
| 56182,40 | |||
| 56414,58 | |||
| Таблица 3.5 | ||||
| Выпуск продукции за 6-ой год | ||||
| Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Скользящее среднее | ||
| январь | 4360,00 | |||
| февраль | 4426,00 | 4423,67 | ||
| март | 4485,00 | 4455,33 | ||
| апрель | 4455,00 | 4485,00 | ||
| май | 4515,00 | 4488,33 | ||
| июнь | 4495,00 | 4520,33 | ||
| июль | 4551,00 | 4524,00 | ||
| август | 4526,00 | 4560,67 | ||
| сентябрь | 4605,00 | 4585,67 | ||
| октябрь | 4626,00 | 4623,00 | ||
| ноябрь | 4638,00 | 4626,33 | ||
| декабрь | 4615,00 |
