Подготовка данных для анализа
Данные ГИС представлены в разных системах координат, их нельзя правильно наложить и отобразить. Поэтому важно было сохранить данные
в той же системе координат и в том же формате, что и другие данные.
Подготовка данных к анализу состояла из следующих шагов:
1. Определение системы координат для данных высот.
2. Выполнение проецирование шейп-файла реки в систему координат базы геоданных города.
3. Экспортирование шейп-файла реки.
4. Оцифровка нового парка в класс объектов парка.
5. Выполнение слияния слоев участков.
1. 3. Результат анализа
На этом этапе проекта мы создали карту для представления результатов анализа. На этой карте мы собрали все доступные данные в организованную базу данных проекта и просмотрели данные. Мы определили систему координат шейп-файла реки и определили систему координат файла низинных земель, также определили зону затопления.
Отчет содержит три карты. На первой карте изображено географическое положение пригодных участков относительно остальной части города. На второй показаны все пригодные участки. На третьей – отображены наиболее пригодные участки. Окончательная карта представлена на рисунке. 1.3.1.
Рисунок 1.3.1 - Окончательная карта по проекту города Гринвалле
2 Сетевой анализатор Network Analyst
Изучение Network Analyst
ArcGIS Network Analyst позволяет создавать и управлять сложными наборами сетевых данных и решать задачи с помощью маршрутизации процессов.
Network Analyst может быть использован при решении широкого спектра задач: от простого создания маршрута проезда по заданным точкам до создания сложной модели повременной доставки товаров с прохождением через миллионы объектов.
|
|
Выполнение упражнений по изучению Network Analyst
Первые два упражнения включали в себя создание сетевого и мультимодального наборов данных (network dataset). Мы создали NDS в базе геоданных, используя улицы города Сан - Франциско и такой пространственный объект, как поворот.
В третьем упражнении мы занимались нахождением оптимального маршрута в наборе сетевых данных. В ArcMap в окне Network Analyst сначала создавали новый маршрут (new route), затем добавляли 3 остановки на улично-дорожную сеть. При произведении расчета на сети появлялся маршрут, соединяющий все три остановки. После создания припятствий мы получили маршрут, который будет проходить в обход его. На рисунке 2.2.1 представлен оптимальный маршрут в наборе сетевых данных.
Рисунок 2.2.1 - Оптимальный маршрут движения
Четвертое упражнение заключалось в обнаружении самых близких пожарных станций, что позволило бы в максимально быстрые сроки справиться с возгоранием, возникшим по определенному адресу. На рисунке 2.2.2 можно увидеть сформированные маршруты.
Рисунок 2.2.2 - Расположение пожарных станций
В пятом задании мы организовывали работу складов в городе Париж. Формировали зоны обслуживания каждого склада. На рисунке 2.2.3 можно увидеть зоны обслуживания складов Парижа.
.
Рисунок 2.2.3 - Зоны обслуживания
В шестом упражнении мы создали модель для нахождения маршрута, соединяющего 21 магазин в Париже, с условием, что этот маршрут обеспечит наиболее быструю доставку от одного магазина к другому.
Рисунок 2.2.4 - Наилучший маршрут
|
|
В седьмом упражнении осуществлялась обработка ряда заказов с использованием парка транспортных средств. Главная цель заключалась в использовании автомобилей, которые обслуживали бы выбранные склады и при этом затраты на транспортировку сводились бы к минимуму. На рисунке 2.2.5 можно увидеть оптимальные маршруты движения ТС.
Рисунок 2.2.5 – Оптимальные маршруты движения ТС
В девятом упражнении выбираем оптимальные местоположения магазина, используя распределение местоположения. Главная цель состоит в том, чтобы определить местонахождение магазинов близко к центрам сосредоточения населения.
Рисунок 2.2.6 - Магазины и связанные с ними потребители
3 Системы линейных координат LinearReferencing
Системы линейных координат (Linear referencing) — это метод хранения географических данных с использованием относительных местоположений вдоль уже измеренного линейного пространственного объекта.
Класс пространственных объектов-маршрутов – это класс линейных объектов, имеющий определенную систему измерений. Эти значения измерений могут быть использованы для расположения событий, свойств и условий вдоль наборов линейных объектов.
3.1 Подготовка к работе и создание маршрутных данных
В первом упражнении выполняли подключение к папкам с заданием с помощью ArcCatalog, чтобы иметь доступ ко всем данным, необходимым для выполнения остальных упражнений.
Второе упражнение ставит задачей создание и калибровку маршрутных данных с использованием инструментов геообработки систем линейных координат
|
|
В этом упражнении использовали набор инструментов Системы линейных координат (Linear Referencing) для создания и калибровки маршрутных данных.
Задача третьего упражнения – отображение и запросы к маршрутам. В этом упражнении данные маршрута, созданные в первом упражнении, были добавлены в существующую карту и отображены условными обозначениями. Идентифицирровав положения на маршруте, нашли положения на маршруте, отобразили аномалии измерений на маршруте. На рисунке 3.1.1 можно увидеть отображение аномалий на маршруте.
Рисунок 3.1.1 – Отображение аномалий на маршруте