Массивы являются одним из самых распространенных способов хранения данных и используются во всех языках программирования и вычислительных пакетах. К особенностям работы с массивами в MatLab относится то, что одномерный массив может быть вектор-строкой или вектор-столбцом. Если способ представления массива важен, то мы будем подчеркивать, о строке или о столбце идет речь. Если же это несущественно, то будем говорить о вектор-строках и вектор-столбцах просто как о векторах или одномерных массивах (одномерный массив в MatLab есть двумерный, у которого один из размеров равен единице).
Для ввода вектора используются квадратные скобки, элементы вектора отделяются друг от друга:
- точкой с запятой, если требуется получить вектор–столбец;
- пробелом или запятой, если необходимо разместить элементы в вектор–строке.
Занесите вектор-столбцы и вектор-строки
| 
| 
| 
|
в соответствующие массивы, набрав в командной строке:
>> a=[0.2; -3.9; 4.6];
>> b=[7.6; 0.1; 2.5];
>> u=[0.1 0.5 -3.7 8.1];
>> v=[5.2 9.7 3.4 –0.2];
Точка с запятой в конце каждой строки поставлена для подавления вывода на экран, она никак не связана с точкой с запятой, которая является разделителем элементов в вектор-столбцах. Выведите в командное окно значения переменных a, b, u, v и посмотрите, как MatLab отображает содержимое вектор-строк и вектор-столбцов. Получите информацию о переменных при помощи команды whos. В предыдущем параграфе было замечено, что числа хранятся в двумерных массивах, каждый из размеров которых равен единице. Векторы также представляются двумерными массивами, один из размеров которых равен единице.
Для получения длины вектора предназначена функция length, вектор указывается в качестве ее входного аргумента:
>> L=length(a)
L =
Вектор-столбцы с одинаковым числом элементов можно складывать и вычитать друг из друга при помощи знаков "+" и "–". Аналогичное верно и для вектор-строк:
>> с=a+b;
>> w=u-v;
Сложение и вычитание вектор-строки и вектор-столбца или векторов разных размеров приводит к ошибке. Операция * предназначена для умножения векторов по правилу матричного умножения. Поскольку MatLab различает вектор-строки и вектор столбцы, то допустимо либо умножение вектор-строки на такой же по длине вектор-столбец (скалярное произведение), либо умножение вектор-столбца на вектор-строку (внешнее произведение, в результате которого получается прямоугольная матрица). Скалярное произведение двух векторов возвращает функция dot, а векторное — cross:
>> s=dot(a,b)
>> c=cross(a,b)
Разумеется, векторное произведение определено только для векторов из трех элементов.
Для операции транспонирования зарезервирован апостроф '. Если вектор содержит комплексные числа, то операция ' приводит к комплексно-сопряженному вектору. При вычислении скалярного и векторного произведений функциями cross и dot не обязательно следить за тем, чтобы оба вектора были либо столбцами, либо строками. Результат получается верный, например, при обращении c=cross(a,b'), только c становится вектор-строкой.
MatLab поддерживает поэлементные операции с векторами. Наряду с умножением по правилу матричного умножения, существует операция поэлементного умножения.* (точка со звездочкой). Данная операция применяется к векторам одинаковой длины и приводит к вектору той же длины, что исходные, элементы которого равны произведениям соответствующих элементов исходных векторов. Например, для векторов a и b, введенных выше, поэлементное умножение дает следующий результат:
>> c=a.*b
c =
1.5200
-0.3900
11.5000
Аналогичным образом работает поэлементное деление./ (точка с косой чертой). Кроме того, операция.\ (точка с обратной косой чертой) осуществляет обратное поэлементное деление, то есть выражения a./b и b.\a эквивалентны. Возведение элементов вектора a в степени, равные соответствующим элементам b, производится с использованием.^. Для транспонирования вектор-строк или вектор-столбцов предназначено сочетание.' (точка с апострофом). Операции ' и.' для вещественных векторов приводят к одинаковым результатам. Не обязательно применять поэлементные операции при умножении вектора на число и числа на вектор, делении вектора на число, сложении и вычитании вектора и числа. При выполнении, например, операции a*2, результат представляет собой вектор того же размера, что и a, с удвоенными элементами.
Векторы могут быть аргументами встроенных математических функций, таких, как sin, cos и т. д. В результате получается вектор с элементами, равными значению вызываемой функции от соответствующих элементов исходного вектора, например:
>> q=sin([0 pi/2 pi])
q =
0 1.0000 0.0000
Однако для вычисления более сложной функции от вектора значений, скажем
,
выражение f=(v*sin(v)+v^2)/(v+1) вызовет ошибку уже при попытке умножения v на sin(v). Дело в том, что v является вектор-строкой длиной четыре, т. е. хранится в двумерном массиве размером один на четыре. Точно также представлен и sin(v), следовательно, умножение при помощи звездочки (по правилу матричного умножения) лишено смысла. Аналогичная ситуация возникает и при возведении вектора v в квадрат, т. е., фактически, при вычислении v*v. Правильная запись выражения в MatLab требует использования поэлементных операций:
>> f=(v.*sin(v)+v.^2)./(v+1)
Часто требуется вычислить функцию от вектора значений аргумента, отличающихся друг от друга на постоянный шаг. Для создания таких вектор-строк предусмотрено двоеточие. Последовательность команд
>> x=-1.2:0.5:1.8;
>> f=(x.*sin(x)+x.^2)./(x+1);
приводит к заполнению следующих векторов:
>> x
x =
-1.2000 -0.7000 -0.2000 0.3000 0.8000 1.3000 1.8000
>> f
f =
-12.7922 3.1365 0.0997 0.1374 0.6744 1.2794 1.7832
Шаг может быть отрицательным, в этом случае начальное значение должно быть больше, либо равно конечному для получения непустого вектора. Если шаг равен единице, то его можно не указывать, например:
>> n=-3:4
n =
-3 -2 -1 0 1 2 3 4
Ясно, что для заполнения вектор-столбца элементами с постоянным шагом следует транспонировать вектор-строку. Создание векторов при помощи двоеточия и умение производить поэлементные операции необходимо для визуализации массивов данных, о чем будет сказано в следующих разделах.
MatLab обладает большим набором встроенных функций для обработки векторных данных, часть из них приведена в табл. 2.1. Полный список имеющихся функций выводится в командное окно при помощи help datafun, а для получения подробной информацию о каждой функции требуется указать ее имя в качестве аргумента команды help. Обратите внимание на то, что ряд функций допускает обращение к ним как с одним, так и с двумя выходными аргументами. В случае нескольких выходных аргументов они заключаются в квадратные скобки и отделяются друг от друга запятой.
Очень часто требуется обработать только часть вектора, или обратиться к некоторым его элементам. Разберем правила MatLab, по которым производится индексация векторных данных. Для доступа к элементу вектора необходимо указать его номер в круглых скобках сразу после имени переменной, в которой содержится вектор. Например, сумма первого и третьего элементов вектора v находится при помощи выражения
>> s=v(1)+v(3);
Обращение к последнему элементу вектора можно произвести с использованием end, т.е. v(end) и v(length(v)) приводят к одинаковым результатам.
Таблица. 2.1