Малаховский Н.В.
Методические указания и индивидуальные задания
Для студентов заочного отделения по дисциплине
«Эконометрика»
Калининград, 2017
ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ
Контрольная работа по дисциплине эконометрика выполняется для приобретения студентами опыта построения эконометрических моделей, принятия решений спецификации и идентификации моделей, выбора методов оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок.
При выполнении контрольной работы следует обратить внимание на следующие требования:
1. Задания к контрольной работе составлены в 100 вариантах. Каждый студент выполняет один вариант. Номер его варианта соответствует последним двум цифрам номера его зачетной книжки. Замена задач не допускается. Номер варианта указывается в самом начале работы.
2. Работы можно выполнять с помощью вычислительной техники и специального программного обеспечения (например, электронных таблиц MS Excel).
3. Нельзя ограничиваться приведением только готовых ответов. Расчеты должны быть представлены в развернутом виде, применяя где это необходимо табличные оформления исходной информации и расчетов, со всеми формулами, пояснениями и выводами, соблюдая достаточную точность вычислений. В пояснениях и выводах показать, что именно и как характеризует исчисленный показатель.
4. Работа должна быть написана разборчиво, без помарок. Работа должна содержать список использованной литературы, быть подписана студентом.
5. Если работа не принимается к зачету, то она вместе с рецензией возвращается студенту. Студент обязан учесть все замечания и внести их в текст работы или выполнить ее заново; при этом рецензия преподавателя должна быть приложена к работе. Несамостоятельно выполненные работы рассматриваются как неудовлетворительные.
|
|
ВВЕДЕНИЕ
Эконометрика – наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Эконометрика связывает между собой экономическую теорию и экономическую статистику и с помощью математико-статистических методов придает конкретное количественное выражение общим закономерностям, устанавливаемым экономической теорией.
Предметом эконометрики являются массовые экономические явления.
Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель, которая представляет собой либо одно уравнение; либо систему уравнений.
Эконометрика изучает массовые явления в экономике через статистические совокупности, а последние через признаки, которыми характеризуются единицы этой совокупности.
Признаки могут находиться в связи между собой. Взаимосвязанные признаки могут выступать в одной из ролей:
- роли признака-результата (аналог зависимой переменной (y) в математике);
- роли признака-фактора, значения которого определяют значение признака-результата (аналог независимой переменной (x) в математике).
Связи классифицируют по степени тесноты, направлению, форме, числу факторов.
· По степени тесноты связи делят на статистические (стохастические) и функциональные.
Статистическая (стохастическая) связь – это такая связь между признаками, при которой для каждого значения признака-фактора х признак-результат (y) может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями; при этом его статистические (массовые) характеристики (например, среднее значение) изменяются по определенному закону.
|
|
Статистическая связь обусловлена:
1) тем, что на результативный признак оказывают влияние не только фактор (факторы), учтенные в модели, но и неучтенные или неконтролируемые факторы;
2) неизбежностью ошибок измерения значений признаков.
Модель статистической связи может быть представлена в общем виде уравнениями:
yi=f(x 1 i,ui) (i =1,2,…, n) - для модели с одним фактором,
yi=f(x 1 i,...,xmi,ui), (i =1,2,…, n) – для модели с множеством факторов,
где yi - фактическое значение результативного признака для i -ой единицы статистической совокупности;
f(x 1 i,...,xmi) - часть результативного признака, сформировавшаяся под воздействием учтенных известных факторных признаков (xji, j=1;m);
ui - часть результативного признака, сформировавшаяся под воздействием неконтролируемых или неучтенных факторов, а также ошибок измерения признаков.
Противоположной статистической связи является функциональная.
Функциональной называется такая связь, когда каждому возможному значению признака-фактора (х) соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака (y). Определение функциональной связи может быть легко обобщено для случая многих признаков х 1, х 2,…, хm. модель функциональной связи в общем виде можно представить уравнением:
yi=f(x 1 i,...,xmi).
Индивидуальные задания и методические указания