ИИ, это технологии, используемые людьми для создания разумных машин, или это движение в направлении цели достижения машинного разума? Согласно Джону Маккарти, ИИ это наука. Это поле научных экспериментов. Однако может оказаться более полезно рассматривать ИИ в виде цели. Если представить в виде набора технологий, тогда можно целый день судиться и рядиться, что является, а что не является технологией ИИ. Программные роботы это ИИ? Самоуправляемые автомашины это ИИ? Компьютерное зрение это ИИ? Распознование текста это ИИ? Если рассматривать ИИ как технологию, то это всегда будет субъект споров и интерпретаций. Однако, если думать об ИИ, как о цели, или поиске, то это нечто, которое мы всегда стараемся достичь. Аналогично, если представить ИИ в виде области исследований, как физика, такие области изучения имеют цели. Например, целью физики является познание природы Вселенной. Все что мы создали в процессе поиска понимания физики, является полезными технологиями ежедневного использования. Но эти технологии, не есть физика. Они всего-лишь побочные продукты нашего поиска понимания природы. Точно так же, машинное обучение, компьютерное зрение, и робототехника, это ещё не ИИ. Это всего лишь побочные продукты, процесса поиска понимания ИИ.
Поиск решения искусственного машинного разума привел к большим открытиям в этой сфере. Как показано выше, теперь у нас появились технологии способные распозновать и классифицировать изображения, понимать и синтезировать речь, автомобильный автопилот, многоязычные чат-боты, компьютерная диагностика для таких болезней как рак и диабет, и практически бессчетное количество приложений в различных индустриях. Многие определяют такие приложения, как “Узкий ИИ” (или, да простят небеса, бранный термин “Слабый ИИ”). Без лишних слов ясно, что если никто до сих пор не достиг уровня Искусственного Генерального Интеллекта (иначе говоря, “Сильного ИИ”), то все изобретенные приложения ИИ, являются узкопрофильными. Что делает термин “Узкий ИИ” одновременно беспомощным и бесполезным. Когда люди используют термин “Узкий ИИ”, они на самом деле подразумевают когнитивные технологии, разработанные в процессе поиска решения машинного разума. Потому, лучше вместо термина “Узкий ИИ”, использовать термин “когнитивные технологии”. Это более точное определение. Когда кто-то произносит Генеральный ИИ, или Сильный ИИ, вы должны уточнить, идет-ли речь о технологиях применения разумных машин, или же о самой цели? Одно является наукой, а другое – технологиями приложения.
Точно так же как и космическая гонка, не была сама по себе технологией, может рассматриваться и ИИ. Множество полезных открытий привнесено на бытовой уровень, благодаря космическим исследованиям, такие как термобелье, микропроцессоры, детское питание, липучка. Поиск решения по выведению человека в космос, на луну, и на уровень межзвездных путешествий, был целью исследований. Изобретения, полученные в результате поиска оказались полезны обществу. Из космической гонки, вышли многие технологии, которые пытались достичь главной цели.
Производство разумных машин одновременно и цель ИИ, и основополагающая наука, под пониманием необходимых условий и компонентов для придания разумности машине. ИИ представляет наш желанный плод и множество сопутствующих разработок, таких как беспилотные авто, распознование изображений, распознование и синтез речи, являются шагами в процессе поиска решения Искусственного Генерального Интеллекта.
Глядящие за горизонт, организации и индивидуумы понимают, что ИИ это не технология. Они не спрашивают, является-ли очередное примененное решение ИИ или не ИИ. Вместо этого, они заинтересованы получить ответ, какой трансформативный эффект эта технология принесет. Они задаются вопросом, какую пользу могут принести машины, которые думают и действуют подобно людям. Они спрашивают какие возможности для увеличения эффективности, уменьшения расходов, удовлетворения пользователей, улучшения качества услуг и товаров, создания новых бизнес-возможностей может принести ИИ? Потому что в конце концов, сама организация существует не ради технологий, но ради достижения цели и миссии. Аналогично, таким организациям, Искусственный Интеллект не определяется технологией, но только конечной целью.
Кэтлин Волч.
2018.11.01
Кэтлин является убежденным предпринимателем, умудренным маркетером, экспертом в области ИИ и машинного обучения, и специалистом по связи технических индустрий. Она является директором и аналитиком, управляющим партнером, и создателем Когнилитики, фирмы по исследованию и консультированию по ИИ, а так же со-ведущей популярного подкаста ИИ-сегодня.
Перевод А.Р. 2018.11.23
Источник: https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2018/11/01/artificial-intelligence-is-not-a-technology/