Заработная плата, возрастная структура и естественный прирост населения в Краснодарском крае в 2019 году

Управление Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, г. Краснодар, Россия

Куккоев Сергей Петрович - главный специалист-эксперт Управления Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, г. Краснодар, Россия, e-mail: sgm@kubanrpn.ru

Резюме. Методом регрессионного анализа данных 2000-2019 годов, и в частности 2019 года, установлены достоверные прямые связи естественного прироста населения с доходами, в том числе с реальными, зарплатой возрастной структурой населения и некоторыми показателями поведения в Краснодарском крае, получены константы и коэффициенты регрессии, которые можно использовать для целевого планирования увеличения естественного прироста.

Ключевые слова: Краснодарский край; моделирование; естественный прирост населения; доход; зарплата; возрастная структура населения; разводы; алкоголизм.

Нашими исследованиями установлена прямая достоверная связь естественного прироста (убыли) населения с заработной платой и доходами в продольных и поперечных исследованиях по Краснодарскому краю в 2000-2020 годах [1,2]. Но в данных исследованиях не учитывалась возрастная структура населения. Целью данного исследования является изучение закономерностей связей зарплаты, возрастной структуры и естественного прироста населения.

В исследовании использовались данные по зарплате, рождаемости, смертности, естественному приросту, возрастной структуре и численности населения в муниципальных образованиях Краснодарского края в 2019 году. Этот год выбран как последний доковидный, в 2020 году на смертность сильно повлиял COVID-19. Для продольных исследований взяты данные за 2000-2019 годы.

Для выявления количественных закономерностей связи естественного прироста с зарплатой и возрастной структурой населения применялся корреляционный и регрессионный анализ по методическим рекомендациям [3]. Коэффициенты корреляции и регрессии являются взвешенными по численности населения.

Корреляция возрастной структуры населения (численность в возрастных группах в % от общей численности населения) с естественным приростом, рождаемостью, смертностью, численностью населения, зарплатой представлена на рис. 1.

Рис. 1.

Естественный прирост достоверно выше, где больше детей 0-4 лет, взрослых 25-44 лет, 95-99, 100 и более лет. Естественный прирост достоверно ниже, где больше детей и подростков 10-19 лет, взрослых 50-84 лет. Такие же закономерности наблюдаются с рождаемостью, численностью населения и зарплатой. Обратная закономерность наблюдается со смертностью. Формируют данные закономерности социально-экономические факторы, уровень и качество жизни через влияние на демографию и миграцию.

Чем ниже зарплата, тем больше людей старшего возраста, больше смертность, чем выше зарплата, тем больше людей детородного возраста, больше рождаемость. В более крупных возрастных интервалах наблюдается следующее: естественный прирост в интервале 0-64 года имеет положительный коэффициент корреляции r=0,71, интервале 65 и старше отрицательный r=-0,71. Мы взяли показатель возрастной структуры ВС населения как отношение численности населения 0-64 лет к численности населения 65 лет и старше.

Этот показатель очень информативен, он определяет до 81% распределения естественного прироста при однофакторном анализе. Зарплата определяет 70% естественного прироста при однофакторном анализе. Возрастная структура ВС в свою очередь на 60% зависит от зарплаты.

Двухфакторная модель объясняет 86% распределения естественного прироста в городах и районах края (формула 1).

ЕП=-27,3 + 0,16×Зарплата + 3,69×ВС (1)

где ЕП естественный прирост на 1000 населения,

Зарплата номинальная заработная плата тыс. рублей,

ВС коэффициент возрастной структуры населения.

Зависимость возрастной структуры от зарплаты представлена формулой 2.

ВС=3,125 + 0,058×Зарплата (2)

где ВС коэффициент возрастной структуры населения,

Зарплата номинальная заработная плата тыс. рублей.

По данным моделям зарплата, в том числе и через влияние на возрастную структуру, определяет 60% естественного прироста, возрастная структура 40%.

Главным фактором, определяющим демографию, в том числе естественный прирост, является уровень жизни, оцениваемый по заработной плате (рис. 2).

Рис. 2.

При существующей зарплате естественный прирост отрицательный, нулевой естественный прирост возможен при зарплате более 50 тыс. рублей ($770), естественный прирост +5 на 1000 населения возможен при зарплате более 82 тыс. рублей ($1267).

Связь естественного прироста с реальными доходами в 2000-2019 гг. представлена [2] формулой 3.

ЕП=-8,1 + 0,082хРеалДоход. (3)

где ЕП естественный прирост на 1000 населения,

РеалДоход. реальные денежные доходы в % к 2019 г. (100%).

R²=0,95, до 95 % динамики естественного прироста обусловлено реальными денежными доходами.

По модели для естественного прироста +5 реальные доходы должны увеличиться в крае на 61% (36%-92%).

Даже без корреляции и регрессии видно, что уровень жизни в Краснодаре обусловливает положительный естественный прирост, а в малом городе Приморско-Ахтарске и в сельском районе Ленинградском отрицательный естественный прирост (рис. 3).

Рис. 3.

Положительный естественный прирост в 2019 году наблюдался только в г. Краснодаре и г. Сочи, на остальной территории края был отрицательный естественный прирост, достигавший значения –7,3 на 1000 населения (Приморско-Ахтарский р-н.). В 2020-2021 годах демографическая ситуация в крае еще более ухудшилась, естественный прирост в 2021 году в среднем по краю составил –6,7 на 1000 населения. Снижается также суммарный коэффициент рождаемости, тесно связанный с реальными доходами [2].

Модели естественного прироста являются полезными инструментами для прогноза и целевого планирования демографических показателей. Приведем последнюю модель, объясняющую 87% распределения естественного прироста в Краснодарском крае (формула 4).

ЕП=-22,5 + 0,15×Зарплата + 3,66×ВС – 0,005×Развна1000браков (4)

где ЕП - естественный прирост на 1000 населения,

Зарплата - номинальная заработная плата тыс. рублей,

ВС - коэффициент возрастной структуры населения,

Развна1000браков - количество разводов на 1000 браков.

По модели 4 при существующей возрастной структуре населения и количестве разводов на 1000 браков для нулевого естественного прироста нужна зарплата более 50 тыс. рублей ($772), естественный прирост +5 на 1000 населения возможен при зарплате более 85 тыс. рублей ($1313). Разводы снижают естественный прирост, поэтому нужны меры по укреплению семьи, в том числе материального характера. Количество разводов на 1000 браков снижается при увеличении зарплаты.

Также заболеваемость алкоголизмом снижает естественный прирост, в свою очередь снижается при увеличении зарплаты.

Социально-экономическое благополучие, наличие рабочих мест с хорошей зарплатой вызывает приток населения, увеличивает процент населения детородного возраста, рождаемость. Из неблагополучных районов молодое трудоспособное население уезжает в благополучные, остается пожилое население, снижается рождаемость, увеличивается смертность. В бедных районах больше разводов, алкоголизма и других показателей неблагополучия. Отсюда в Краснодаре естественный прирост в 2019 г. +3,9 а в Ленинградском районе –6,7 на 1000 населения. Но и в Краснодаре в последние годы естественный прирост значительно снижается. Пандемия COVID-19, а также события 2022 года не способствуют увеличению естественного прироста. Необходимо преодоление социально-экономических потрясений, рост благосостояния.

Население Краснодара за 2012-2019 годы увеличилось на 154 тыс., Усть-Лабинского уменьшилось на 5,7 тыс., Тихорецкого на 5,3 тыс., Лабинского на 5,0 тыс., Ейского на 4,7 тыс., Кавказского на 3,4 тыс., Брюховецкого на на 5,3 тыс. человек и т.д. Для половины районов Краснодарского края характерен процесс депопуляии. Рост населения в большинстве районов обусловлен миграцией. Для естественного воспроизводства населения суммарный коэффициент рождаемости должен быть больше 2, что возможно при росте реальных доходов на 50%.

Таким образом, уровень жизни является определяющим фактором демографической ситуации в Краснодарском крае, влияет на рождаемость, смертность, естественный прирост, возрастную структуру и численность населения. Возрастная структура населения сильно влияет на естественный прирост, но сама является зависимой от уровня жизни. Главная причина депопуляции в Краснодарском крае бедность. Ухудшение демографической ситуации требует принятия дополнительных мер, в том числе по поддержке семьи, профилактике алкоголизма. Для улучшения демографической ситуации необходим рост доходов, зарплат, пенсий, пособий особенно в реальном исчислении [1,2].

Литература

1. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Краснодарском крае в 2020 году: государственный доклад. – Краснодар: Управление Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, 2021 – 287 с.
2. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Краснодарском крае в 2021 году: государственный доклад. – Краснодар: Управление Роспотребнадзора по Краснодарскому краю, 2022 – 228 с.
3. Социально-гигиенический мониторинг. Анализ медико-демографических и социально-экономических показателей на региональном уровне: Методические рекомендации. – М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2010. – 53 с.