Понятие, отрасли и методы судебной статистики




ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1

 

Тема 1: «Предмет, методы и отрасли статистики.

Судебная статистика»

 

Цель занятия: изучить основные понятия, предмет и отрасли статистики, особенности отрасли и методы судебной статистики.

 

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

 

Основные понятия статистики. Предмет и отрасли статистики

 

Судебная статистика тради­ционно входит в набор учебных дисциплин при подго­товке специалистов с высшим юридическим образованием. Юристы в своей практической дея­тельности имеют дело не только с конкретными юридическими факта­ми, но с массовыми юридически значимыми явлениями и процессами, статистический анализ которых – необходимое условие их профес­сиональной деятельности.

Появление слова «статистика» и современное понимание этого слова разделены историей почти на 100 лет. Статистические методы анализа массовых явлений впервые применили в XVII в. английские «политические арифметики» Дж. Граунт (1620 - 1674) и У. Петти (1623 - 1687): первый - при изучении движения населения в Лондоне, а второй - при исчислении народного богатства, дохода, численности и состава населения. Применяя статистические методы, они не упот­ребляли слова «статистика». В научный оборот его ввел немецкий про­фессор Г. Ахенваль, который в 1746 г., начиная читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, назвал ее «статистикой». Будучи основателем немецкой описательной школы, он полагал, что содержание новой учебной дисциплины, которую он рассматривал как отрасль государствоведения, состоит в описании политического со­стояния государств. Для ее названия латинские и итальянские слова о государстве (status - состояние, положение; stato - государство и statista - знаток государства) могли иметь определяющее значение.

В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах. К таким сведениям от­носились данные о численности и движении населения государств, их экономике, территориальном делении и т.д. С течением времени содержание этого термина расширялось и уточнялось.

Статистика – это отрасль науки, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерно­стей их развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет исследования статистики как общественной науки – массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количе­ственную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Структура современной статистической науки представлена на рис. 1.

Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

 

Рис. 1. Структура статистической науки

 

В современной статистике выделяют двеотрасли экономическую и социальную статистики.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в облас­ти экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенно­сти размещения производительных сил, наличие материальных, тру­довых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использо­вания.

Социальная статистика формирует систему показателей для ха­рактеристики образа жизни населения и различных аспектов соци­альных отношений. Отрасли экономической статистики: статистика промышленно­сти, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и т.д.

Социальная статистика включает следующие отрасли: правовую (или судебную) статистику, де­мографическую статистику, статистику политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.

Общая черта сведений, составляющих статистику, объект ее ис­следования – то, что они всегда от­носятся не к одному единичному явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, т.е. их совокупность.

Статистическая совокупность – множество элементов, обладаю­щих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно систем­ными свойствами, существенными характеристиками – однород­ностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состоя­ний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности.

Статистические совокупности могут быть:

а) стохастическими, или вероятностными (если свойства или параметры статистической совокупности имеют случайный, вероятностный характер), и детер­минированными (если свойства и параметры имеют неслучайный, детерминированный характер);

б) простыми, или одномерными (если статистическая совокупность характеризуется отдельным свой­ством, параметром либо системой непересекающихся свойств или параметров), и сложными, или многомерными (если статистическая совокупность характеризуется системой пересекающихся свойств или параметров);

в) однородными, или гомогенными (если все свой­ства и параметры присущи каждому элементу статистической сово­купности), и гетерогенными, или неоднородными (если свойства и параметры статистической совокупности распределяются по ее под­множествам).

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых – единицы совокупности (факты, явления реаль­ной жизни), обладающие определенными признаками.

Признаки – это свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охаракте­ризованы рядом статистических величин.

Признаки, варьирующиеся (изменяющиеся) от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изуче­ния статистики. Такие признаки называют статистическими признаками.

Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков.

Вариация – изменение значений признака при переходе от од­ной единицы совокупности к другой.

Количественную характеристику социально-экономических яв­лений статистика выражает при помощи чисел, кото­рые называются статистическими показателями.

Статистический показатель – обобщенная количественная харак­теристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.

В статистической практике термин «показатель» чаще всего употребляется в узком смысле - как конкретное значение раз­меров явления в условиях конкретного места и времени.

Примерами показателей могут служить: количество рассмотренных дел, количество совершенных преступлений, коэффициент преступности, коэффициент судимости, темпы роста (+) или снижения (-) преступности, средний срок рассмотрения дела, средняя нагрузка на судью и т.д.

Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны, но показатель выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Принято различать качественные и количествен­ные признаки.

Качественные (атрибутивные) признаки не поддаются количест­венному (числовому) выражению. К качественным относятся признаки, отлича­ющиеся друг от друга содержанием. Например, профессии – характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж – ме­стом их совершения (квартирная, карманная), убийства – способа­ми (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д.

Количественные признаки легко выражаются при помощи числовых значений, например: возраст человека (14, 16, 18, и т.д.), причиненный преступлением материаль­ный ущерб – 1 млн. руб., 10 млн. руб. и т.д.

Закономерностями обычно называют устой­чивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения пого­ды, падают предметы, лишенные опоры и т.д.

Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, назы­вается статистической закономерностью.

Статистические закономерности, проявляющиеся в массе однород­ных случайных явлений, оказываются независимыми от индивидуальных случайных явлений; их отдельные особенности как бы взаимно нивелиру­ются, и средний результат массы случайных явлений оказывается уже не случайным.

Свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности получило название закона больших чисел.

Математической основой закона больших чисел служит теория ве­роятностей. Она представляет собой раздел математики, изучающий закономерности, возникающие при взаимодействии большого числа случайных явлений.

При малом числе наблюдений фактические результаты (опытная ве­роятность) могут существенно отклоняться от математической (теорети­ческой) вероятности, а при большом числе наблюдений они становятся близки к расчетным.

 

Понятие, отрасли и методы судебной статистики

Судебная статистика – это отрасль статистической науки, изу­чающая количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного свое­образия, тенденций и закономерностей их развития в конкретных услови­ях места и времени.

Рассмотрим признаки судебной статистики.

1. Количественная сторона юридически значимых явлений и про­цессов характеризует их величину, степень распространенности, соот­ношение отдельных составных частей, изменение во времени и про­странстве. Это один из глав­ных признаков предмета статистики, но вне связи с другими признака­ми его ценность может быть невелика.

2. Массовость. Стати­стика не изучает единичные или исчисляемые небольшим числом яв­ления и процессы. Юриди­чески значимые признаки, которые не варьируют в зависимости от со­циальных, организационных, правовых и иных условий, неин­тересны для судебной статистики.

3. Судебная статистика изучает правовые и другие юридически значимые явления и процессы. Они многообразны и связаны с различ­ными аспектами человеческой деятельности, регулируемой правом. Важное значение имеют статистические показатели уголовного, гражданского, арбитражного и административного судопроизводства.

4. Количественные показатели массовых юридически значимых явлений и процессов превратились бы в обычный иллюстративный материал, если бы не исследовались в целях раскрытия их качественного своеобразия. С одной стороны, все количественные показатели форми­руются на основе качественно-определенных группировочных при­знаков, с другой - количественные показатели углубляют понимание качественных особенностей изучаемых явлений и процессов.

5. Количественные показатели, взятые за многие годы, могут ука­зывать не только на статистические тенденции, но и выявлять устой­чивые статистические закономерности в различных странах и мире в це­лом. Условно разделяя понятие тенденций и закономерностей, под последними будем подразумевать более устойчивые и постоянные статисти­ческие регулярности.

6. Статистика вообще и судебная статистика в частности - науки предметные. Они изучают количественную сторону массовых явлений в конкретных условиях места и времени. Учет преступности, судимости, административных правонарушений, граж­данских исков и т.д. не может существовать в каком-то абстрактном внепространственном и вневременном виде. Он отражает реальное состояние тех или иных дел в определенном административно-территориальном (город, район, область, республи­ка) или государственном образовании (Россия, США и др.) на определенное время (на 1 января или 31 декабря) или за определенный про­межуток времени (месяц, квартал, год). Статистические данные, не привязанные к месту и времени, фактически утрачивают свою цен­ность.

В рамках изучения судебной статистики ограничимся рассмотрением трех комплексных отраслей: уголовно-правовой, админист­ративно-правовой и гражданско-правовой.

1. Уголовно-правовая статистика имеет своим непосредственным объектом количественную сторону преступности, судимости, и дея­тельности государственных органов по борьбе с преступностью, преду­преждению преступных проявлений и исправлению правонарушите­лей. В уголовно-правовую статистику входят:

а) статистика предварительного расследования, учитывающая преступность и деятельность органов предварительного расследова­ния (количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных преступлений, совершивших их лиц, задержанных, арестованных, сроки расследования, раскрываемость, возвращенных на дополни­тельное расследование дел и другие показатели);

б) статистика уголовного судопроизводства, охватывающую учет судимости и деятельности судов (количество рассмотренных уголов­ных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответственности и наказания, оправданных, меры наказания, работу кассационной и надзорной инстанций, мировых судей и т.п.);

в) статистика исполнения приговоров, включающая учет деятель­ности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы и испра­вительными учреждениями, а также работы судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким (учет осужденных заключенных, подследственных заключенных, по срокам наказания, срокам содержания под стражей, видам преступлений и другим показателям).

2. Гражданско-правовая статистика представляет собой учет глав­ным образом гражданско-правовых споров, находящихся на разреше­нии судов общей юрисдикции и арбитражных судов, результатов деятельности судов по стадиям гражданского и арбитражного судопроизводства. Гражданско-правовая статистика включает в себя:

а) статистику судов общей юрисдикции и миро­вых судей по рассмотрению гражданских дел, их число, характер, порядок и сроки прохождения, решения по делам первой, второй и над­зорной инстанций, ошибки и нарушения законов при рассмотрении дел и другие показатели;

б) статистику о деятельности арбитражных судов по разре­шению экономических и иных споров по первой, апелляционной, кас­сационной и надзорной инстанциями;

в) статистику исполнения судебных решений.

3. Административно-правовая статистика занимается учетом адми­нистративных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий, органам административной юрисдикции, административному судопроизводству. Административно-правовая статистика включает в себя:

а) статистику судов общей юрисдикции и миро­вых судей по рассмотрению административных дел, их число, порядок и сроки прохождения, решения по делам первой, второй и над­зорной инстанций, ошибки и нарушения законов при рассмотрении дел и другие показатели;

б) статистику учреждений, наделенных правом административной юрисдикции;

в) статистику исполнения административных наказаний.

В России общее число органов, обладающих административной юрисдикцией, велико, более тридцати пяти. К ним относятся органы внутренних дел, железнодорожного, воздушного, водного и городско­го транспорта; санитарного, технического, пожарного, охотничьего, экологического, пробирного, атомного, ветеринарного надзора; водо- и рыбоохраны, таможенного и пограничного контроля и т.д. Особое место в системе субъектов административной юрисдикции занимают суды, роль которых в последние годы интенсивно возрастает.

По своему характеру административно-правовая статистика может обслуживать, кроме административного, и другие отрасли права — экологического, хозяйственного, торгового, транспортного, воздуш­ного, морского и т.д. В ней особо нуждается криминология, поскольку совершение административных правонарушений, как правило, явля­ется одной из ступеней к преступному поведению, анализ которых по­могает решать многие криминологические задачи.

Методы судебной статистики:

1) массовое статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;

3) статистический количественный анализ сведенных и разгруппи­рованных показателей;

4) всесторонний качественный анализ статистических материалов.

Перечисленные методы образуют единый процесс ста­тистического исследования, поэтому их именуют его стадиями или эта­пами.

1. Метод массового статистического наблюдения применительно к судебной статистике означает, что только путем изучения большо­го количества преступлений, правонарушений, деликтов, субъектов этих действий и т.д. можно установить объективные закономерности в преступности, правонарушаемости, в их причинности, в правоприме­нительной деятельности судов. Изучение явлений единичных или в неболь­шом количестве в силу случайных отклонений не позволяет выявить действительные закономерности.

2. Сводка и группировка данных наблюдения по качественно-определенным признакам - следующий специфический метод судебной статистики. Данные, полученные путем статистического наблюдения, носят общий характер. В целях проникновения в сущ­ность наблюдаемых явлений они должны быть сведены и разгруппиро­ваны по нужным для исследования признакам, чтобы каждая группа представляла собой определенную качественную однородность. Сводка и группировка данных позволяет увидеть структуру изучаемых явлений, их сходства и различия.

3. Статистический количественный анализ позволяет углубить изу­чение, установить и измерить взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования на этом этапе выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показате­лях, не включающих в себя частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные чер­ты, корреляции, характеристики.

4. Всесторонний качественный анализ правовых количественных яв­лений применяется на всех этапах статистического исследования: и при наблюдении, и при группировке, и при количественном анализе.

Научный подход к статистическим данным, умение анализировать их на основе теории и сочетать с глубоким качественным анализом изучаемых фактов - это основополагающий метод, способный из­влечь из количественных показателей объективный ответ на постав­ленные вопросы.

 

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ И ПОРЯДОК ИХ ВЫПОЛНЕНИЯ

 

Судебная статистика является ведомственной статистикой. В целях обеспечения неразрывной связи теории с практикой воспользуемся персональным компьютером для ознакомления с одним из документов, регламентирующих ведение судебной статистики в судах общей юрисдикции.

Для этого при помощи ярлыка на «рабочем столе» ПК запустим справочно-правовую систему КонсультантПлюс. Далее при помощи карточки поиска зададим параметры поиска: в строке «Вид документа» вводим – инструкция; в строке «Название документа» вводим – инструкция по ведению судебной статистики. Открываем найденный документ.

В целях ознакомления с Инструкцией по ведению судебной статистики постарайтесь найти ответы на следующие вопросы:

1. Цель ведения судебной статистики.

2. Что является правовой основой ведения судебной статистики?

3. Чем определяется порядок и сроки сбора статистической отчетности?

4. Какой орган осуществляет организационно-методическое руководство судебной статистикой?

5. Какое программное обеспечение используется для ведения судебной статистики в судах общей юрисдикции?

6. Кто несет ответственность за полноту, достоверность и современность представления статистической информации?

Задание на самостоятельную подготовку.

К следующему практическому занятию повторить материал по теме «Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика», для закрепления и углубления полученных знаний воспользоваться предложенной литературой.

 

Литература:

 

нормативные правовые акты

1. Инструкция по ведению судебной статистики: утверждена Приказом Судебного департамента при Верховном Суде РФ от 29 декабря 2007 г. №169 [Текст] // КонсультантПлюс: справочные правовые системы: Законодательство. – Режим доступа: http//www.consultant.ru/software/systems.

основная:

2. Савюк Л.К. Правовая статистика [Текст]: учебник / Л.К. Савюк. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2006. – 637 с.

3. Лунеев В.В. Юридическая статистика [Текст]: учебник / В.В. Лунеев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004. – 392 с.

 

дополнительная:

4. Лялин В.С. Правовая статистика [Текст]: учебник / В.С. Лялин. – М.: ИВЭСЭП, 2006. – 235 с.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-10-11 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: