ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1
Тема 1: «Предмет, методы и отрасли статистики.
Судебная статистика»
Цель занятия: изучить основные понятия, предмет и отрасли статистики, особенности отрасли и методы судебной статистики.
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Основные понятия статистики. Предмет и отрасли статистики
Судебная статистика традиционно входит в набор учебных дисциплин при подготовке специалистов с высшим юридическим образованием. Юристы в своей практической деятельности имеют дело не только с конкретными юридическими фактами, но с массовыми юридически значимыми явлениями и процессами, статистический анализ которых – необходимое условие их профессиональной деятельности.
Появление слова «статистика» и современное понимание этого слова разделены историей почти на 100 лет. Статистические методы анализа массовых явлений впервые применили в XVII в. английские «политические арифметики» Дж. Граунт (1620 - 1674) и У. Петти (1623 - 1687): первый - при изучении движения населения в Лондоне, а второй - при исчислении народного богатства, дохода, численности и состава населения. Применяя статистические методы, они не употребляли слова «статистика». В научный оборот его ввел немецкий профессор Г. Ахенваль, который в 1746 г., начиная читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, назвал ее «статистикой». Будучи основателем немецкой описательной школы, он полагал, что содержание новой учебной дисциплины, которую он рассматривал как отрасль государствоведения, состоит в описании политического состояния государств. Для ее названия латинские и итальянские слова о государстве (status - состояние, положение; stato - государство и statista - знаток государства) могли иметь определяющее значение.
В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах. К таким сведениям относились данные о численности и движении населения государств, их экономике, территориальном делении и т.д. С течением времени содержание этого термина расширялось и уточнялось.
Статистика – это отрасль науки, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет исследования статистики как общественной науки – массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Структура современной статистической науки представлена на рис. 1.
Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.
Рис. 1. Структура статистической науки
В современной статистике выделяют двеотрасли экономическую и социальную статистики.
Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.
Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и т.д.
Социальная статистика включает следующие отрасли: правовую (или судебную) статистику, демографическую статистику, статистику политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.
Общая черта сведений, составляющих статистику, объект ее исследования – то, что они всегда относятся не к одному единичному явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, т.е. их совокупность.
Статистическая совокупность – множество элементов, обладающих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно системными свойствами, существенными характеристиками – однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих.
Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности.
Статистические совокупности могут быть:
а) стохастическими, или вероятностными (если свойства или параметры статистической совокупности имеют случайный, вероятностный характер), и детерминированными (если свойства и параметры имеют неслучайный, детерминированный характер);
б) простыми, или одномерными (если статистическая совокупность характеризуется отдельным свойством, параметром либо системой непересекающихся свойств или параметров), и сложными, или многомерными (если статистическая совокупность характеризуется системой пересекающихся свойств или параметров);
в) однородными, или гомогенными (если все свойства и параметры присущи каждому элементу статистической совокупности), и гетерогенными, или неоднородными (если свойства и параметры статистической совокупности распределяются по ее подмножествам).
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых – единицы совокупности (факты, явления реальной жизни), обладающие определенными признаками.
Признаки – это свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин.
Признаки, варьирующиеся (изменяющиеся) от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Такие признаки называют статистическими признаками.
Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков.
Вариация – изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Количественную характеристику социально-экономических явлений статистика выражает при помощи чисел, которые называются статистическими показателями.
Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.
В статистической практике термин «показатель» чаще всего употребляется в узком смысле - как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени.
Примерами показателей могут служить: количество рассмотренных дел, количество совершенных преступлений, коэффициент преступности, коэффициент судимости, темпы роста (+) или снижения (-) преступности, средний срок рассмотрения дела, средняя нагрузка на судью и т.д.
Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны, но показатель выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Принято различать качественные и количественные признаки.
Качественные (атрибутивные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению. К качественным относятся признаки, отличающиеся друг от друга содержанием. Например, профессии – характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж – местом их совершения (квартирная, карманная), убийства – способами (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д.
Количественные признаки легко выражаются при помощи числовых значений, например: возраст человека (14, 16, 18, и т.д.), причиненный преступлением материальный ущерб – 1 млн. руб., 10 млн. руб. и т.д.
Закономерностями обычно называют устойчивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения погоды, падают предметы, лишенные опоры и т.д.
Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.
Статистические закономерности, проявляющиеся в массе однородных случайных явлений, оказываются независимыми от индивидуальных случайных явлений; их отдельные особенности как бы взаимно нивелируются, и средний результат массы случайных явлений оказывается уже не случайным.
Свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности получило название закона больших чисел.
Математической основой закона больших чисел служит теория вероятностей. Она представляет собой раздел математики, изучающий закономерности, возникающие при взаимодействии большого числа случайных явлений.
При малом числе наблюдений фактические результаты (опытная вероятность) могут существенно отклоняться от математической (теоретической) вероятности, а при большом числе наблюдений они становятся близки к расчетным.
Понятие, отрасли и методы судебной статистики
Судебная статистика – это отрасль статистической науки, изучающая количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Рассмотрим признаки судебной статистики.
1. Количественная сторона юридически значимых явлений и процессов характеризует их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и пространстве. Это один из главных признаков предмета статистики, но вне связи с другими признаками его ценность может быть невелика.
2. Массовость. Статистика не изучает единичные или исчисляемые небольшим числом явления и процессы. Юридически значимые признаки, которые не варьируют в зависимости от социальных, организационных, правовых и иных условий, неинтересны для судебной статистики.
3. Судебная статистика изучает правовые и другие юридически значимые явления и процессы. Они многообразны и связаны с различными аспектами человеческой деятельности, регулируемой правом. Важное значение имеют статистические показатели уголовного, гражданского, арбитражного и административного судопроизводства.
4. Количественные показатели массовых юридически значимых явлений и процессов превратились бы в обычный иллюстративный материал, если бы не исследовались в целях раскрытия их качественного своеобразия. С одной стороны, все количественные показатели формируются на основе качественно-определенных группировочных признаков, с другой - количественные показатели углубляют понимание качественных особенностей изучаемых явлений и процессов.
5. Количественные показатели, взятые за многие годы, могут указывать не только на статистические тенденции, но и выявлять устойчивые статистические закономерности в различных странах и мире в целом. Условно разделяя понятие тенденций и закономерностей, под последними будем подразумевать более устойчивые и постоянные статистические регулярности.
6. Статистика вообще и судебная статистика в частности - науки предметные. Они изучают количественную сторону массовых явлений в конкретных условиях места и времени. Учет преступности, судимости, административных правонарушений, гражданских исков и т.д. не может существовать в каком-то абстрактном внепространственном и вневременном виде. Он отражает реальное состояние тех или иных дел в определенном административно-территориальном (город, район, область, республика) или государственном образовании (Россия, США и др.) на определенное время (на 1 января или 31 декабря) или за определенный промежуток времени (месяц, квартал, год). Статистические данные, не привязанные к месту и времени, фактически утрачивают свою ценность.
В рамках изучения судебной статистики ограничимся рассмотрением трех комплексных отраслей: уголовно-правовой, административно-правовой и гражданско-правовой.
1. Уголовно-правовая статистика имеет своим непосредственным объектом количественную сторону преступности, судимости, и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, предупреждению преступных проявлений и исправлению правонарушителей. В уголовно-правовую статистику входят:
а) статистика предварительного расследования, учитывающая преступность и деятельность органов предварительного расследования (количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных преступлений, совершивших их лиц, задержанных, арестованных, сроки расследования, раскрываемость, возвращенных на дополнительное расследование дел и другие показатели);
б) статистика уголовного судопроизводства, охватывающую учет судимости и деятельности судов (количество рассмотренных уголовных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответственности и наказания, оправданных, меры наказания, работу кассационной и надзорной инстанций, мировых судей и т.п.);
в) статистика исполнения приговоров, включающая учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы и исправительными учреждениями, а также работы судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким (учет осужденных заключенных, подследственных заключенных, по срокам наказания, срокам содержания под стражей, видам преступлений и другим показателям).
2. Гражданско-правовая статистика представляет собой учет главным образом гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении судов общей юрисдикции и арбитражных судов, результатов деятельности судов по стадиям гражданского и арбитражного судопроизводства. Гражданско-правовая статистика включает в себя:
а) статистику судов общей юрисдикции и мировых судей по рассмотрению гражданских дел, их число, характер, порядок и сроки прохождения, решения по делам первой, второй и надзорной инстанций, ошибки и нарушения законов при рассмотрении дел и другие показатели;
б) статистику о деятельности арбитражных судов по разрешению экономических и иных споров по первой, апелляционной, кассационной и надзорной инстанциями;
в) статистику исполнения судебных решений.
3. Административно-правовая статистика занимается учетом административных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий, органам административной юрисдикции, административному судопроизводству. Административно-правовая статистика включает в себя:
а) статистику судов общей юрисдикции и мировых судей по рассмотрению административных дел, их число, порядок и сроки прохождения, решения по делам первой, второй и надзорной инстанций, ошибки и нарушения законов при рассмотрении дел и другие показатели;
б) статистику учреждений, наделенных правом административной юрисдикции;
в) статистику исполнения административных наказаний.
В России общее число органов, обладающих административной юрисдикцией, велико, более тридцати пяти. К ним относятся органы внутренних дел, железнодорожного, воздушного, водного и городского транспорта; санитарного, технического, пожарного, охотничьего, экологического, пробирного, атомного, ветеринарного надзора; водо- и рыбоохраны, таможенного и пограничного контроля и т.д. Особое место в системе субъектов административной юрисдикции занимают суды, роль которых в последние годы интенсивно возрастает.
По своему характеру административно-правовая статистика может обслуживать, кроме административного, и другие отрасли права — экологического, хозяйственного, торгового, транспортного, воздушного, морского и т.д. В ней особо нуждается криминология, поскольку совершение административных правонарушений, как правило, является одной из ступеней к преступному поведению, анализ которых помогает решать многие криминологические задачи.
Методы судебной статистики:
1) массовое статистическое наблюдение;
2) сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;
3) статистический количественный анализ сведенных и разгруппированных показателей;
4) всесторонний качественный анализ статистических материалов.
Перечисленные методы образуют единый процесс статистического исследования, поэтому их именуют его стадиями или этапами.
1. Метод массового статистического наблюдения применительно к судебной статистике означает, что только путем изучения большого количества преступлений, правонарушений, деликтов, субъектов этих действий и т.д. можно установить объективные закономерности в преступности, правонарушаемости, в их причинности, в правоприменительной деятельности судов. Изучение явлений единичных или в небольшом количестве в силу случайных отклонений не позволяет выявить действительные закономерности.
2. Сводка и группировка данных наблюдения по качественно-определенным признакам - следующий специфический метод судебной статистики. Данные, полученные путем статистического наблюдения, носят общий характер. В целях проникновения в сущность наблюдаемых явлений они должны быть сведены и разгруппированы по нужным для исследования признакам, чтобы каждая группа представляла собой определенную качественную однородность. Сводка и группировка данных позволяет увидеть структуру изучаемых явлений, их сходства и различия.
3. Статистический количественный анализ позволяет углубить изучение, установить и измерить взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования на этом этапе выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях, не включающих в себя частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные черты, корреляции, характеристики.
4. Всесторонний качественный анализ правовых количественных явлений применяется на всех этапах статистического исследования: и при наблюдении, и при группировке, и при количественном анализе.
Научный подход к статистическим данным, умение анализировать их на основе теории и сочетать с глубоким качественным анализом изучаемых фактов - это основополагающий метод, способный извлечь из количественных показателей объективный ответ на поставленные вопросы.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ И ПОРЯДОК ИХ ВЫПОЛНЕНИЯ
Судебная статистика является ведомственной статистикой. В целях обеспечения неразрывной связи теории с практикой воспользуемся персональным компьютером для ознакомления с одним из документов, регламентирующих ведение судебной статистики в судах общей юрисдикции.
Для этого при помощи ярлыка на «рабочем столе» ПК запустим справочно-правовую систему КонсультантПлюс. Далее при помощи карточки поиска зададим параметры поиска: в строке «Вид документа» вводим – инструкция; в строке «Название документа» вводим – инструкция по ведению судебной статистики. Открываем найденный документ.
В целях ознакомления с Инструкцией по ведению судебной статистики постарайтесь найти ответы на следующие вопросы:
1. Цель ведения судебной статистики.
2. Что является правовой основой ведения судебной статистики?
3. Чем определяется порядок и сроки сбора статистической отчетности?
4. Какой орган осуществляет организационно-методическое руководство судебной статистикой?
5. Какое программное обеспечение используется для ведения судебной статистики в судах общей юрисдикции?
6. Кто несет ответственность за полноту, достоверность и современность представления статистической информации?
Задание на самостоятельную подготовку.
К следующему практическому занятию повторить материал по теме «Предмет, методы и отрасли статистики. Судебная статистика», для закрепления и углубления полученных знаний воспользоваться предложенной литературой.
Литература:
нормативные правовые акты
1. Инструкция по ведению судебной статистики: утверждена Приказом Судебного департамента при Верховном Суде РФ от 29 декабря 2007 г. №169 [Текст] // КонсультантПлюс: справочные правовые системы: Законодательство. – Режим доступа: http//www.consultant.ru/software/systems.
основная:
2. Савюк Л.К. Правовая статистика [Текст]: учебник / Л.К. Савюк. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2006. – 637 с.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика [Текст]: учебник / В.В. Лунеев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004. – 392 с.
дополнительная:
4. Лялин В.С. Правовая статистика [Текст]: учебник / В.С. Лялин. – М.: ИВЭСЭП, 2006. – 235 с.