Тема 3: «Статистическая сводка и группировка»

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 4

Цель занятия: раскрыть понятия статистической сводки и группировки, приобрести практические навыки группировки статистических данных.

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

1. Понятие и содержание статистической сводки

Статистическая сводка – об­работка материалов статистического наблюдения, в целях получения обобщен­ной характеристики изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков.

Именно на этом этапе начинается «переход» от харак­теристик случайного и единичного к устойчивому и массовому, от отдель­ных преступлений, правонарушений и других единиц изучения - к пре­ступности, правонарушаемости или целостному представлению о юриди­ческой деятельности как социальным явлениям.

Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводка - об­работка и подсчет первичных статистических данных (по документам первичного учета), непосредственно собранных в процессе статистического на­блюдения; вторичная сводка - обработка и подсчет сведенных дан­ных первичной сводки, она производится по данным отчетности и специально организованных статистических наблюдений.

По форме обработки статистических данных сводка может про­изводиться в централизованном, децентрализованноми в смешанном порядке.

При централизованной сводке первичные статистические данные сосредоточи­ваются в едином центре, например в Росстате, и обрабатываются только в нем. Децентрализованная сводка позволяет вести обработку и обобщение до­кументов первичного статистического учета на местах. В случае смешанной сводки обработка и обобщение первичного статистического материала ведется частично на местах, а завершается в вышестоящем органе.

К достоинствам централизованной сводки относится возможность бо­лее легкого осуществления методологического руководства, исполь­зования квалифицированных кадров и обработки данных при помо­щи современных вычислительных средств. Существенные недос­татки централизованной сводки - затруднения при исправлении ошибок в первичных документах; получение результатов через некоторое время.

Децентрализованная сводка позволяет проверить на месте достоверность представленных данных и быстро получить необходимые итоговые данные.

Смешанная сводка сочетает оперативность исследований с оптимальным использованием сил и средств, обеспечивая итоговой информацией не только центральный орган, но подразделения на местах.

В судах общей юрисдикции преобладает смешанная форма статистической сводки. Суды на ос­новании документов первичного учета составляют отчеты в подыто­женном виде, в субъектах Федерации они обобщаются в объеме рес­публики, края, области или округа, а в Судебном департаменте Верхов­ного Суда РФ ведомственная сводка данных завершается.

Рис. 3. Структура статистической сводки.

Составными элементами сводки являются:

а) разработка системы показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные части;

б) статистическая группировка полученных данных,

в) подсчет общих и групповых ито­гов,

г) оформление результатов в виде статистических таблиц и графиков.

Разработка системы показателей, характеризующих то или иное явление, считается первым, а сама группировка данных - вторым эле­ментом рассматриваемой стадии сводки и группировки статистиче­ских показателей. Эти элементы тесно связаны между собой, так как в основе любой сводки количественных материалов всегда лежит груп­пировка показателей, собранных в процессе наблюдения. Группировка статистических данных, определяемая задачами и целями исследова­ния, предполагает разделение показателей о преступлениях, адми­нистративных правонарушениях, уголовном и гражданском судопро­изводстве на качественно однородные группы по существенным при­знакам. Правильный отбор таких признаков - наиболее важный мо­мент, поскольку один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки. По­этому выбор существенных (группировочных) признаков требует все­стороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучае­мых явлений, теории криминологии, уголовного и гражданского пра­ва, уголовного и гражданского процесса, административного права, криминалистики и других наук. Уголовное право, например, задает виды преступлений, категории их тяжести; теория кримино­логии - виды криминальных мотиваций, содержание причин и усло­вий и т.д.

Группировочные признаки могут отражать качественную или ко­личественную сторону изучаемого явления. При распределении дан­ных по количественным признакам необходимо выделить общее количест­во групп и определить разницу между максимальным и минимальным значениями признака (интервала) в каждой группе. Причем интерва­лы нельзя выбирать произвольно, они должны отражать существенные стороны явлений и процессов, раскрывать переход количества в качество.

Статистические группировки, отражающие качественные (атрибу­тивные) признаки (степень общественной опасности и тяжести пре­ступлений, вид деяний, содержание мотивации преступного поведе­ния, социальное положение правонарушителей, условия нравственно­го формирования личности в семье, характер гражданского иска, вид гражданско-правового деликта и т.д.) широко распространены в соци­ально-правовых изучениях.

В криминологической литературе выделяются еще и полуколичественные признаки, по которым обладающие ими объекты могут сравниваться в понятиях «больше - меньше». «Полуколичественным» признаком, например, является об­щественная опасность, отраженная в категориях преступлений (ст. 15 УК РФ). По этому признаку все преступления, исходя из их общест­венной опасности (качественный признак) и максимальных мер нака­зания в годах лишения свободы (количественный признак), делятся на деяния небольшой тяжести, за совершение которых максимальное на­казание не превышает трех лет лишения свободы; преступления сред­ней тяжести – пяти лет; тяжкие - 10 лет; особо тяжкие - свыше 10 лет и более строгое наказание.

Сравнение объектов по «полуколичественному» признаку позво­ляет зафиксировать лишь тот факт, что у одной единицы совокупности этот признак выражен сильнее, чем у других. Вопрос о том, насколько силь­нее он выражен, остается при этом открытым. Тем не менее, такой способ группировки позволяет выявить некоторые качественно-количественные сдвиги в структуре изучаемых явлений.

Процедуре сводки независимо от ее способов предшествует про­верка правильности заполнения статистических формуляров. Стро­гий контроль обеспечивает достоверность статистических данных.