Цель изучения: | усвоить учебные элементы на уровне знаний и умения применять их для решения различных типовых задач. Воспитание навыков самостоятельной учебной деятельности. |
Учебные вопросы:
1. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения.
2. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства.
3. Дисперсия дискретной случайной величины. Свойства. Среднее квадратическое отклонение.
4. Мода. Начальные и центральные моменты дискретной случайной величины различных порядков.
Краткие сведения из теории
I. Под случайной величиной понимают величину, которая в результате опыта примет то или иное значение, причем неизвестно заранее какое именно.
Случайные величины бывают:
1) дискретные;
2) непрерывные.
Случайные величины обозначаются заглавными буквами латинского алфавита ,
,
и т.д. Возможные значения данной случайной величины обозначаются соответствующими маленькими буквами латинского алфавита:
,
, …,
;
,
, …,
и т.д.
Соотношение, устанавливающее тем или иным способом связь между возможными значениями случайной величины и их вероятностями, называется законом распределения случайной величины.
Закон распределения можно задать:
1) таблично;
2) аналитически;
3) графически.
Табличный закон распределения дискретной случайной величины имеет вид:
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
Такая таблица называется рядом распределения, где ,
, …,
− все возможные значения случайной величины
, а
,
, …,
− соответствующие вероятности, т.е.
,
.
Критерием правильности составления ряда распределения является условие:
![]() | ![]() |
Графический закон распределения дискретной случайной величины можно задать многоугольником распределения (рис. 3.1.).
Рис. 3.1. Многоугольник распределения
II. Числовые характеристики – это числовые параметры, которые характеризуют отдельные существенные свойства случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины находится по формуле:
![]() | ![]() |
Свойства математического ожидания:
1) , где
− постоянная величина.
2) .
3) , если
и
− независимы случайные величины.
4) .
5) .
Вероятностный смысл математического ожидания − математическое ожидание приближенно равно среднему арифметическому наблюдаемых значений случайной величины.
III. Дисперсия случайной величины по определению равна:
![]() | ![]() |
Дисперсию дискретной случайной величины находят по формулам:
![]() | ![]() |
или
![]() | ![]() |
Свойства дисперсии:
1) , где
− постоянная величина.
2) .
3) .
4) .
Среднее квадратическое отклонение случайной величины вычисляют следующим образом:
![]() | ![]() |
Из формулы следует, что дисперсия (рассеяние) должна бать всегда положительной.
IV. Модой () случайной величины называется ее наиболее вероятное значение.
Начальным моментом порядка случайной величины
называют математическое ожидание величины
:
![]() | ![]() |
Следствие. Так как и
, то
.
Центральным моментом порядка случайной величины
называют математическое ожидание величины
:
![]() | ![]() |
Следствие.
1) ;
2) ;
3) ;
4) .
Задача 3.42. Дан закон распределения дискретной случайной величины:
![]() | -1 | |||
![]() | 0,26 | 0,3 | 0,12 | ? |
Найти: а) вероятность ; б) математическое ожидание случайной величины; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) моду; е) начальные и центральные моменты до четвертого порядка включительно; ж) построить многоугольник распределения.
Решение. а) По формуле находим
:
.
б) Математическое ожидание найдем, если воспользуемся формулой :
.
в) Найдем дисперсию по формуле :
.
г) По формуле определяем среднее квадратическое отклонение:
.
д) Наибольшую вероятность имеет событие , поэтому мода равна
.
е) Найдем сначала начальные моменты 1-го, 2-го, 3-го и 4-го порядков по формуле . Тогда, с учетом следствия, имеем:
;
;
;
.
Теперь рассчитываем центральные моменты 1-го, 2-го, 3-го и 4-го порядков по формуле и, с учетом следствия, получаем:
;
;
;
.
ж) Построим многоугольник распределения, используя данные задачи и рис. 3.1.
Ответ. а)
; б)
; в)
; г)
; д)
; е)
;
;
;
; ж)
;
;
;
.
Задание для самостоятельной работы
Задача 3.43. Дан закон распределения дискретной случайной величины:
![]() | ||||
![]() | 0,2 | ? | 0,25 | 0,3 |
Найти: а) вероятность ; б) математическое ожидание случайной величины; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) моду; е) начальные и центральные моменты до четвертого порядка включительно; ж) построить многоугольник распределения.
Задача 3.44. Дан закон распределения дискретной случайной величины:
![]() | -2 | |||
![]() | 0,11 | 0,23 | ? | 0,5 |
Найти: а) вероятность ; б) математическое ожидание случайной величины; в) дисперсию; г) среднее квадратическое отклонение; д) моду; е) начальные и центральные моменты до четвертого порядка включительно; ж) построить многоугольник распределения.