Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Если связь между факторами несущественна, можно ограничиться индексным анализом. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с результативным признаком.
Таблица 3.5.- Исходные данные
| Года | Всего безработных, % | Дефицит дохода, % | Число прибывших, тыс.чел. | Индекс потребительских цен, тыс.руб. |
| 93,2 | 4,9 | 136,5 | 2856,7 | |
| 76,9 | 120,2 | 2662,3 | ||
| 64,5 | 4,5 | 118,6 | 2334,0 | |
| 57,1 | 3,7 | 115,1 | 2201,9 | |
| 59,6 | 2,6 | 2168,5 | ||
| 56,7 | 2,1 | 111,7 | 2117,4 | |
| 52,6 | 2,1 | 2088,6 | ||
| 53,1 | 1,6 | 2122,0 | ||
| 45,9 | 1,3 | 111,9 | 2284,9 | |
| 47,9 | 1,3 | 113,3 | 2215,9 | |
| Итого | 607,5 | 29,1 | 1159,3 | 23052,2 |
| В среднем | 60,75 | 2,91 | 115,93 | 2305,22 |
Для анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции, т.е. возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Рассмотрю следующие факторы:
· Дефицит дохода (%);
· Число прибывших (тыс.чел);
· Индекс потребительских цен (тыс.руб.).
Нужно рассчитать коэффициент корреляции для линейной связи и для имеющихся факторов - x1, x2 и x3 при помощи матрицы (рисунок 3.4.)
| Столбец 1 | Столбец 2 | Столбец 3 | Столбец 4 | |
| y | ||||
| 0,862321 | |||
| 0,920909 | 0,765665 | ||
| 0,897031 | 0,761866 | 0,924667 |
Рисунок 3.4.- Матрица парных коэффициентов.
Для фактора x1 получаю коэффициент корреляции: r1= 0,86,
Для фактора x2 получаю коэффициент корреляции: r2 = 0,92,
Для фактора x3 получаю коэффициент корреляции: r3= 0,89.
1)Связь между x1 и y высокая, так как она находится между 0,8 и 0,6, связь между ними прямая, т.е. чем выше дефицит дохода, тем выше уровень безработицы.
2)Связь между x1 и y высокая, так как она находится между 0,9 и 0,6, зависимость также прямая.
3) Связь между x3 и y высокая, так как она находится между 0,8 и 0,6, зависимость прямая, т.е чем выше индекс потребительских цен, тем выше уровень безработицы и наоборот.
Получаем итоги, представленные в таблице 3.6.
Корреляционно - регрессионный анализ сделан на основе двух факторов: дефицит дохода и число прибывших. Влияние второго фактора наиболее значимо, чем первого(Р-значение=0,0095).
У = -7315,92+346,53х1+86,47х2.
Таблица 3.6.- Корреляционно – регрессионный анализ
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0,952789893 | |||||||
| R-квадрат | 0,907808579 | |||||||
| R-квадрат | 0,881468174 | |||||||
| Стандартная ошибка | 496,3510887 | |||||||
| Наблюдения | ||||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| Регрессия | 16981645,62 | 8490822,809 | 34,46448715 | 0,000237912 | ||||
| Остаток | 1724550,823 | 246364,4032 | ||||||
| Итого | 18706196,44 | |||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | -8139,78394 | 3353,855651 | -2,426992926 | 0,045621445 | -16070,39235 | -209,1755343 | -16070,39235 | -209,1755343 |
| Переменная X 1 | 369,4250903 | 173,4619582 | 2,129718205 | 0,070699611 | -40,7472627 | 779,5974433 | -40,7472627 | 779,5974433 |
| Переменная X 2 | 113,332933 | 32,09607116 | 3,531053146 | 0,009584258 | 37,43778482 | 189,2280813 | 37,43778482 | 189,2280813 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе был проведен теоретический анализ социально-экономической сущности безработицы.
Проблема безработицы является одной из фундаментальных в развитии и функционировании человеческого общества. Переход к рынку неизбежно вызывает значительный рост уровня безработицы.
Безработицу предопределяют различные факторы: научно-технический прогресс обуславливает сокращение, прежде всего, работников ручного труда; структурные изменения в экономике вызывают уменьшение числа занятых в отдельных отраслях производства; повышение производительности труда также ведет к уменьшению числа занятых; сокращению живого труда способствует действие закона экономии времени.
Безработица имеет исключительно негативные социальные последствия для общества в целом, отдельных его групп и слоев, для семей, для каждого человека. Среди всех этих последствий увеличение смертности от сердечных заболеваний, рост числа самоубийств и убийств, численности пациентов в психиатрических лечебницах, ухудшение отношений в семье, рост преступности и т. д., ведь люди остро переживают невостребованность своих знаний, производственного опыта, переход от одной социальной группы в другую.
Разработка основных направлений, путей и методов сокращения безработицы предполагает предварительный анализ ее причин, динамики, структуры, а также выявление тех ее форм и видов, которые наносят наибольший экономический и социальный ущерб личности, обществу, препятствуют стабилизации экономики страны. Анализ позволяет отметить, что основной возможностью снижения безработицы на сегодняшний день являются активизация государственной политики занятости наряду с общим оздоровлением экономического климата в стране.
Новая активная политика на рынке труда должна проводиться комплексно, сразу по нескольким направлениям, и ориентироваться на долгосрочный период.
Крайне важно корректировать общую направленность государственной политики занятости Российской Федерации в зависимости от особенностей и перспектив региональных рынков труда.
В этом процессе необходимо учитывать уже существующий в России, хотя и не очень успешный, опыт профилактики и защиты от безработицы.
Необходимо расширять сеть учебных центров профессионального обучения, профессиональной подготовки, переподготовки и повышения квалификации высвобождаемых работников и безработных граждан. Таким образом, комплексный подход к системе занятости, мерам ее регулирования и социальной защите населения, на мой взгляд, позволит смягчить социальную напряженность в сфере трудовых отношений.
Список литературы
1. Абакумов Н. Н. Безработица и самозанятость. – М., 2009.-201с.
2. Брайер К. Х. Безработица и неполная занятость // Социолоические исследования.-2008.-№10.-С.101-108.
3. Гусаров В.М. Теория Статистики: Учебное пособие для вузов. – М: Аудит, Издательское объединение «ЮНИТИ», 2008. – 463с.
4. Елисеева И.И. Статистика: Учебник – М: Проспект, 2005. – 443с.
5. Елисеева И.И. Статистика: Учебник- М: ТК Велби, изд-во Проспект, 2008г.- 448с.
6. Курышева С.В., Кашина О.Н. Статистическое изучение занятости и безработицы: Текст лекций – Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 2009. – 85с.
7. Никифорова А. А. Уровень безработицы: как ее считать? //Вопросы экономики.-2008.-№12.-С.73-79.
8. Соколова Г. Н. Структура занятости и безработица: Проблемы и тенденции // Экономика и жизнь.-2008.-№1.-56с.
9. Чепурина М. Н., Киселева Е. А. Курс экономической теории. – С-Пб., 2008. – 103с.
10. Шмойлова Р.А. Теория статистики.-4 изд. М: Финансы и статистика-2008г.-656с.
11. https://www.gks.ru.
12. https://www.zanimaem.ru.
[1] Абакумов Н. Н. Безработица и самозанятость. – М., 2009.-201с
[2] Брайер К. Х. Безработица и неполная занятость // Социолоические исследования.-2008.-№10.-С.101-108.
[3] Соколова Г. Н. Структура занятости и безработица: Проблемы и тенденции // Экономика и жизнь.-2008.-№1.-56с.
[4] Бузгалин А.В. Переходная экономика.- М.,1994.-103с.