К. Исикава: «Технический прогресс Японии нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой продукции, увеличение надежности и сокращение расходов».
В число 7 простых методов SPC входят:
Контрольные листки
Контрольные карты,
Гистограммы,
Схемы Исикавы,
Диаграммы Парето,
Диаграммы рассеяния,
7. методы стратификации.
Контрольные листки - это бланки, обычно содержащие таблицы для регистрации первичной информации о результатах измерения параметров процессов или продукции.
Контрольный листок должен содержать также данные о процессе, его режимах и условиях, оборудовании, оснастке, времени проведения, исполнителе, данные о партии изделий или услуг, методе измерения показателей качества продукции и его погрешностях, средствах измерения, контролере и др .
Все эти данные будут необходимы впоследствии для установления и устранения «особых» причин вариаций при улучшении процессов.
 |
Контрольные карты
Контрольные карты состоят из центральной линии, верхней и нижней контрольных границ (ВКГ и НКГ) и графика значений параметров, нанесенных в хронологической последовательности. Они позволяют определить состояние любого процесса (стабильное – нестабильное, см. рис.2.9), вести мониторинг процесса, а также оценивать эффект его улучшения по сужению расстояния между контрольными границами.
Группы контрольных карт
Существуют 2 типа контрольных карт: 1) для непрерывных значений параметра и 2) для дискретных значений параметра (см. табл. 2.2) .
Группы контрольных карт
| Вид параметров процесса | Тип Контрольной карты |
| Непрерывное значение |  (X-R) - карта (среднее значение - размах)
x - карта (измеряемое значение)
|
| Дискретные значения | pn -карта (число дефектных изделий) p - карта (доля дефектов) c - карта (число дефектов) u - карта (доля дефектов на единицу площади или объема) |
Чтение контрольных карт
|
1. Все точки находятся в пределах контрольных границ – процесс статистически устойчив, можно заниматься его улучшением (снижением вариабельности).
2. Некоторые точки выходят за пределы контрольных границ (выброс) – ищите особые причины вариаций и устраняйте их.
3. Смещение – более чем 7 точек лежит по одну сторону от средней линии (особый случай).
4. Тренд – более чем 7 точек образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую (особый случай).
5. Периодичность – более чем 7 точек образуют периодически изменяющуюся (синусоидальную) кривую (особый случай).
6. Группирование – более чем 7 точек находятся в 1,5 интервале (особый случай, часто связанный с неправильным выбором подгрупп).
7. Приближение к контрольным границам – если 2-3 точки находятся за 2 – м интервалом, то следует обратить внимание!
Гистограммы
Гистограммы - это метод представления данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный интервал.
|
 |
Чтение гистограмм.
|
а)Обычный тип (симметричная или колоколообразная). Среднее значение параметра X находится в середине диапазона полного размаха. Наибольшее число попаданий (высота столбика) также относится к среднему интервалу.
б) Гребенка (мультимодалный тип) свидетельствует о плохой методике измерений или ошибках округления значений параметра, что приводит к чередованию более высоких столбцов с более низкими.
в) Асимметричная форма (положительно скошенное распределение). Частоты попаданий параметра в интервалы довольно резко спадают в левой части гистограммы. Это может свидетельствовать онекотором закономерном регулировании процесса при приближении параметра к левой границе допуска. Такой же эффект может возникнуть для отрицательно скошенного распределения (спадание правой части гистограммы).
г) Распределение с обрывом слева (справа). Среднее значение параметра находится существенно левее (правее) центра диапазона. Такая форма может свидетельствовать о выполненных мероприятиях по « просеиванию» данных (100% контроля) при плохой воспроизводимости процесса с целью уменьшения приближения параметра к НГС (ВГС).
д) Плато (равномерное, близкое к прямоугольному распределению). Частоты попаданий в интервалы почти равны.Возможно, имело местосмешивание данных нескольких процессов либо они подчиняются закону равномерного распределения.
е) Двухпиковый (бимодальный тип распределения). В центральной области распределения низкие частоты попадания параметра в интервалы, а по краям наблюдаются два пика. Это означает, что имело местосмешивание двух процессов.
ж) Распределение с дополнительным пиком (засоренное распределение). Данные имели малые включения из распределения другого процесса.
Диаграмма причин и результатов (схема Исикавы)
 |
Можно использовать позитивные и негативные схемы Исикавы
**Анализ Парето
Парето, итальянский экономист (1845-1923 г.г.) сформулировал в 1897 г. закон: 90-95% всех благ в мире принадлежит 7% членов общества, а 5% - остальным. Американский экономист С.М.Лоренц в 1907 г. подтвердил этот закон. Доктор Д.М. Джуран применил его в области управления процессами для классификации проблем качества, разделив их на немногочисленные существенно важные и многочисленные несущественные. Он предложил формулировку: «Подавляющее число дефектов и связанных с ними потерь возникают из-за относительно небольшого числа причин » и правило «80-20 ».
|
В практике используют 2 вида диаграмм Парето: по результатам деятельности и по причинам.
