Оценка достоверности относительных величин проходит также в два этапа:
1.Определение средней ошибки для показателя / mp / по формуле:
где Р - показатель,
q - обратная величина показателю, если показатель выражен в процентах = 100 - Р; если в промиллях, то 1000 - Р и т.д. n - число наблюдений.
2. Определение доверительных границ для показателей
Р ген. = Рвыб. ± tmp
Р max. = Р выб. + tmp
Р min. = Р выб. – tmp
Вероятность безошибочного прогноза /95%/ будет при t = 2.
Пример: Изучались 1500 случаев брюшного тифа. Нашли, что кишечное кровотечение наблюдалось в 300 случаях. Определить процент кишечного кровотечения у больных (Р) и в каких пределах возможна вероятная ошибка? / при t = 2/
300 x 100%
Р =----------------- = 20%
Рген. = 20,0 ± 2 х 1,03
Рmах. = 20,0 + 2,06 =22,06%
Pmin.= 20,0 - 2,06=17,94%
Вывод: установлено с 95% вероятностью прогноза, что кишечные кровотечения у больных брюшным тифом в генеральной совокупности наблюдаются не чаще, чем в 22,06% и не реже, чем в 17,94% случаев.
Методика оценки достоверности разности результатов
Исследования
Оценить достоверность разности результатов исследования означает решить вопрос, является ли различие показателей /средних величин/ существенным, обусловленным действием разных факторов или вызвано случайными колебаниями.
При числе наблюдений более 30 достоверность разности средних величин определяется путем расчета критерия t по формуле:
Достоверность разности относительных показателей определяется по формуле:
где M1 и М2 - средняя арифметическая
P1 и Р2 - показатели сравниваемых совокупностей,
m1 и m2 - соответствующие ошибки.
Полученный критерий t оценивается по общепринятым правилам:
если t ≥ 2, то разность следует считать достоверной, т.е. она соответствует вероятности безошибочного прогноза, равной 95% и более /Р ≥ 95%/. Если же t < 2, то разность недостоверна /Р < 95%/. Это означает, что для выводов о достоверности разности необходим дополнительный материал.
|
Пример: Определить, существенно ли отличаются средние величины пульса у 50 больных пневмонией и у 50 здоровых /контрольная группа/.
Таблица 5
Исследуемые контингенты | Пульс | М /средняя арифметическая/ | m /ошибка/ |
Здоровые | ±10 | ||
Больные | ±12 |
При t = 2,1 вероятность Р > 95%. Следовательно, наблюдаемое различие в числе пульсовых ударов у больных и здоровых не случайно, а достоверно, существенно.
Пример: Определить эффективность лечения тетрациклином при рожистом воспалении по сравнению с лечением пенициллином:
Сравнение результатов лечения пенициллином и тетрациклином больных рожистым воспалением.
Таблица 6
Вид антибиотика | Число больных | Имели рецидивы | |
абс.число | проценты | ||
Пенициллин | ±15,0 | ||
Тетрациклин | ±7,6 |
1.Вычисляем ошибки /m/ для каждого показателя:
±
Вывод: t < 2, следовательно вероятность безошибочного прогноза Р меньше 95%, что не позволяет признать - разность показателей достоверной. Поэтому эффективность тетрациклина по сравнению с пенициллином при лечении рожистого воспаления нельзя еще считать доказанной. Требуются дополнительные исследования.