- Понятие статистического показателя и его виды
Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика, какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом в конкретных условиях места и времени. В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование значений признака, сравнение двух и нескольких величин, более сложные сравнения.
1. По охвату единиц совокупности статистические показатели подразделяются:
2. По способу расчета статистические показатели подразделяются:
3. По пространственной определенности статистические показатели подразделяются:
- По форме выражения статистические показатели подразделяются:
- Абсолютные величины
Абсолютная величина (показатель) – это число, которое выражает размер, объем явления в конкретных условиях места и времени. Абсолютные величины всегда являются именованными величинами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. В зависимости от выбранной единицы измерения различают следующие виды абсолютных величин:
1. Натуральные – характеризуют объем и размер явления в мерах длины, веса, объема, количеством единиц, числом событий. Натуральные показатели используются для характеристики объема, размера отдельных одноименных видов продукции, в связи, с чем их использование ограничено.
2. Условно-натуральные – используются в том случае, если необходимо перевести разные виды продукции, но одинакового значения в один условный показатель. Условно-натуральный показатель рассчитывают путем перемножения натурального показателя на коэффициент перевода (пересчета) (молочные продукты с разным содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т.д.). Коэффициенты перевода пересчета берутся из справочников или рассчитываются самостоятельно. Условно-натуральные показатели используются для характеристики объема, размера однородной продукции, в связи, с чем их использование ограничено. В этом случае одна из разновидностей принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. Для их получения необходимо произвести определенные расчеты. Целью этих расчетов чаще всего является приведение к соизмеримому виду отдельных слагаемых, входящих в абсолютную величину. Так, для получения общего количества продукции приходится приводить разные виды продукции к соизмеримому виду. Чаще всего это делается с помощью условно-натуральных измерителей, ценностного выражения трудовых затрат. Например:
- консервы – условные банки (банка определенного веса);
- топливно-теплотворная способность;
- строительство судов – трудоемкость постройки;
- работа транспорта – тонно-километры груза, при этом перевозка пассажира приравнивается к перевозке одной тонны грузов;
- разные виды топлива – в условное топливо;
- тракторный парк – в эталонные тракторы.
3. Трудовые – имеют такие единицы измерения, как чел.-час., чел.-день. Используются для определения затрат рабочего времени, для расчета заработной платы и производительности труда.
4. Стоимостные (универсальные) измеряются в денежных единицах соответствующей страны. Стоимостные показатели = количество продукции в натуральном выражении * цена единицы продукции. Стоимостные показатели являются универсальными, так как позволяют определить объем, размер разного вида продукции.
Абсолютные величины могут быть представлены с различной степенью точности. По мере перехода к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные единицы измерения. Например, производство зерна в хозяйстве измеряется в тоннах, а в масштабах региона страны – в миллионах тонн.
Основное требование, предъявляемое к абсолютным величинам, - это их соизмеримость. Это важно при международных сравнениях, так как в разных странах применяется разная методология получения абсолютных величин.
Недостатки абсолютных показателей: нельзя охарактеризовать качественные особенности и структуру изучаемого явления, для этого используются относительные показатели, которые рассчитываются на основе абсолютных показателей.
- Относительные величины
Одним из элементов статистического анализа является сопоставление, т.е. показатели рассматриваются не только по абсолютной величине, но и в сравнении с другим показателям, который принимается за масштаб оценки (базу сравнения). При сопоставлении абсолютных величин формируются относительные статистические величины, которые используются для анализа. Сопоставление осуществляется в разных формах, и для этого, используются относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.
Относительные статистические величины выражают количественные соотношения размеров явлений и получаются в результате деления одной статистической величины на другую. Недостатком абсолютных является невозможность оценки качества полученного результата. Относительные величины, являющиеся мерой количественного соотношения статистических показателей, устраняют этот недостаток. Здесь абсолютные показатели рассматриваются не изолированно, а в сравнении с другими показателями, которые принимаются за масштаб оценки его качества. С их помощью изучается структура совокупности, сравниваются отдельные характеристики отдельных единиц, групп и совокупностей в целом, исследуются закономерности развития, анализируется степень достижения заданных целей (выполнение плана).
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
При расчете относительных величин используется следующее соглашение: каждая относительная величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, которую хотят сравнить, а знаменатель – величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной величины называют базой сравнения – это величина, с которой производится сравнение.
Относительный показатель – это показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Неименованные О.П.
1. Коэффициент получается в том случае, если база сравнения равна 1. Если коэффициент больше 1, то он показывает во сколько раз сравниваемая величина больше, базы сравнения. Если коэффициент меньше 1, то он показывает какую часть базы сравнения составляет сравниваемая величина.
2. Процент, получатся в том случае, если база сравнения равна 100. Процент получают умножением коэффициента на 100.
3. Промилле (‰) – если база сравнения равна 1000. Получают умножением коэффициента на 1000. Промилле используются для того, чтобы избежать дробных значений показателей. Они широко используются в демографической статистике, где показатели смертности, рождаемости, браков определяются на 1000 человек.
4. Продецимилле (‰0) – если база сравнения равна 10000. Получают умножением коэффициента на 10000. Например, сколько приходится врачей, больничных коек на 10000 человек.
Относительные величины, используемые в статистической практике:
- относительная величина структуры;
- относительная величина координации;
- относительная величина планового задания;
- относительная величина выполнения плана;
- относительная величина динамики;
- относительная величина сравнения;
- относительная величина интенсивности.
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):
где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):
где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула
где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле
где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста, который выражается кратным отношением. При исчислении этой величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп роста.
Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВДб), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц):
где Рт - уровень текущий; Рб - уровень базисный;
где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему.
Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени, но к разным объектам или территориям. Выражается в форме коэффициента и процента (например, соотносятся темпы роста населения в разных странах за один и тот же период времени):
где МА - показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).
Все предыдущие показатели относительных величин характеризовали соотношения одноименных статистических объектов. Однако есть группа относительных величин, которые характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей. Эту группу называют группой относительных величин интенсивности (ОВИ), которые выражаются, как правило, именованными числами. В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель).
Примерами относительных величин интенсивности могут служить, скажем, показатели уровня технического развития производства, уровня благосостояния граждан, показатели обеспеченности населения средствами массовой информации, предметами культурно-бытового назначения и т.д. ОВИ рассчитывается по формуле
где А - распространение явления; ВА - среда распространения явления А.
Данный показатель рассчитывается путем сравнения разноименных показателей, находящихся в определенной взаимосвязи между собой. Данный показатель может рассчитываться на 1, 10, 100 единиц и является именованным показателем. Например, плотность населения – чел./1, 10, 100 км2.
При расчете относительных величин интенсивности может возникнуть проблема выбора адекватной явлению базы сравнения (среды распространения явления). Например, при определении показателя плотности населения нельзя брать в качестве базы сравнения общий размер территории того или иного государства, в этом случае базой сравнения может быть лишь территория в 1 км2. Критерием правильности расчета является сопоставимость по разработанной методологии расчета сравниваемых показателей, применяющихся в статистической практике.