ВИДЫВЫБОРОК В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ И ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫИХ КОНСТРУИРОВАНИЯ
Выборочная совокупность или выборка – это определенное число элементов генеральной совокупности, отобранное по строго заданному правилу.
Тип и способы выборки зависят от целей исследования и его гипотез. Чем конкретнее цель и чем яснее сформулированы гипотезы, тем правильнее будет решен вопрос о выборке..
Требования к выборочной совокупности:
1. выборка должна состоять только из тех элементов, которые есть в генеральной совокупности.
2. выборка как модель должна быть меньше генеральной совокупности;
3. полнота выборки – должны быть представлены качественно все элементы генеральной совокупности.
4. отсутствие дублирования;
5. точность – информация о единицах выборки должна быть точной;
6. адекватность;
7. удобство.
Требования репрезентативности выборки (прямые задачи) означают, что по определенным параметрам состав обследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Между тем строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно, и поэтому следует гарантировать репрезентацию по главному направлению анализа данных. Главное - уяснить, какие из имеющихся сведений о характеристиках генеральной совокупности существенны для целей исследования. Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов.
Качество выборки зависит от 3 условий:
А) от меры однородности соц.объектов по наиболее существенным для исслед-я характеристикам;
б) от степени дробности группировок анализа, планируемых по задачам исследования;
в) от целесообразного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования.
Виды выборок
Все виды выборок можно разделить на случайные и неслучайные.
1.Стихийная/Простая случайная – любой представитель генеральной совокупности имеет шанс попасть в выборку. Отбор производится с помощью таблицы случайных чисел.
2.Систематическая - отбор с помощью определенного шага. Существует опасность совпадения интервала отбора со скрытой периодичностью распределения признака в генеральной совокупности, что может привести к смещениям.
3.Серийная/Гнездовая - выборочные единицы отбираются при помощи способа 1 или 2. Единицы отбора - статистические группы (гнезда), которые целиком или выборочно подвергаются обследованию. Происходит отбор не отдельных респондентов, а групп или коллективов.
4.Стратифицированная - исследуемая совокупность предварительно разделяется на страты (слои) в соответствии с генеральным распределением известных и значимых для исследования признаков; из каждой страты извлекается выборка. Стратификация - выделение таких статистически однородных групп, колеблемость изучаемых признаков которых внутри меньше, чем между ними. Стратификация совокупности оказывается необходимой во всех случаях, когда совокупность является однородной. 5.Многоступенчатая. Процедура построения выборки разбивается на ряд этапов (ступеней). На каждой ступени меняются единицы отбора. Для каждой ступени необходима своя, доступная для исследователя основа выборки. Если на одной из ступеней отбора выступает географический регион, то существенно уменьшается стоимость полевого исследования. Однако ошибка выборки, как правило, выше, чем для простого случайного или систематического отбора.
6.Квотная/Процентная. – по полу, возрасту, профессии. Производится разбиение генеральной совокупности на классы согласно нескольким распределениям выбранных признаков. На основе знания статистического объема каждого класса и заданной доли отбора из него определяется "квота".
Целевая (экспертная) выборка – отбор по принципу наличия «целевого» признака. Для изучения специфических и труднодоступных объектов; в исследованиях экспериментального плана. Не репрезентативна.
Если выборка не является репрезентативной, то что-то конкретное говорить нельзя, можно высказать предположения, гипотезы.
Ошибки выборки:
Мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от цели исследования.
Случайные ошибки – связанные с природой любых статистических погрешностей. Систематические – смещения выборки в сторону одного из полюсов выборочного параметра, зависят от организации выборочного обследования. Такие ошибки бывают следствием: 1) неверных исходных статистических данных о параметрах контрольных признаков генеральной совокупности; 2) слишком малого (статистически незначимого) объема выборочной совокупности; 3) неверного применения способа отбора единиц анализа (например, отбор из неверно составленного списка, неудачный выбор места и времени проведения опроса).
Дизайн выборки – способ, с помощью которого формируется выборочная совокупность:
В выборку не включаются: бомжи, проживающие на закрытых территориях, временно пребывающие в местах лишения свободы; нормальные люди, находящихся в домах отдыха, больницах, санаториях, турбазах, в интернатах, монастырях, гостиницах.
Поиск представителей малочисленных целевых групп в местах скопления («типичных гнездах», пр. целевая гнездовая выборка)
Доступная выборка - опрашиваются только те представители совокупности, которые легко доступны для исследования. В тех случаях, когда отсутствует четкое описание изучаемой совокупности и исследователь не озабочен вопросом, кого именно представляют опрошенные им люди.
Выборка типичных единиц (пр. типичный город каждого региона, типичные представители разных социальных групп и т. д.) Выбор типичных представителей проводится на основе экспертных оценок или с применением специальных математических методов.
Чистые «идеальные» типы выборок встречаются редко, зачастую носят комбинированный характер.
МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ выборка – выборка, основанная на поэтапном многократном использовании одной или нескольких моделей. Используется при большой генеральной совокупности. Формируется в несколько этапов. Носит комбинированный характер.
Территориальная выборка предполагает поэтапный отбор административных объединений и поселений до отбора собственно респондентов. Эта процедура называется районированием. В основе районирования могут лежать географические, урбанистические, этнические, экономические, социальные и другие признаки.
Производственная выборка используется в исследованиях проблем, связанных с трудовыми ресурсами или иными институционально объединенными группами населения.
Комбинированная многоступенчатая выборка предполагает сочетание территориального и производственного принципов районирования.
Различают выборки вероятностные и фокусированные.
вероятностной выборки связана с понятием статистической вероятности. Вероятность того, что любое из событий обязательно произойдет,всегда равна единице, т.е. является достоверным утверждением. Равновероятностные события обеспечиваются идентичностью условий.
Фокусированная выборка используется в социологических исследованиях наряду с вероятностной. Ее виды: стихийная выборка и метод квот.
Объектом соц.исследования выступает носитель той или иной социальной проблемы.
Генеральной совокупностью называется объект исследования, который локализован территориально, во времени,по демографическим или социальным признакам и на который распространяются выводы исследования. (это все количество людей живущих в районе, стране и тд (Орлова))
Выборочная совокупность составляет определенное число элементов генеральной совокупности, отобранных по строго заданному правилу. В момент исследования она должна представлять собой как бы микромодель генеральной совокупности. (это те самые респонденты что и ген. Совок. В меньшем количестве (Орлова))
Единицы наблюдения есть элементы выборочной совокупности (респонденты), подлежащие изучению. Такими единицами могут выступать отдельные индивиды и целые группы. (наши респонденты(Орлова))
Правила формирования выборочной совокупности таковы,что в процессе отбора основными элементами не всегда выступают единицы наблюдения, т.е. непосредственно опрашиваемые. Элементы (регионы, поселения, семьи, респонденты), отбираемые на каждом этапе выборки по особому плану, называются единицами отбора.