по значениям поля набора данных 8 глава

Инструкция select — важнейшая инструкция языка SQL. Она используется для отбора записей, удовлетворяющих сложным критериям поиска, и имеет сле­дующий формат:

SELECT [DISTINCT] {* | <Список полей>} FROM <Список таблиц> [WHERE <Условия отбора>] [ORDER BY <Список полей для сортировки>] [GROUP BY <Список полей для группирования^ [HAVING <Условия группирования^ [UNION <Вложенная инструкция SELECT>]

Результат выполнения SQL-запроса, заданного инструкцией select, представля­ет собой выборку записей, отвечающих заданным в нем условиям. При рассмот­рении инструкции select будем предполагать, что SQL-запрос набран и выпол­нен с помощью компонента Query. В этом случае результатом выполнения запроса является соответствующий этому компоненту набор данных.

В таком результирующем наборе данных могут быть разрешены или запрещены повторяющиеся записи (т. е. имеющие одинаковые значения всех полей). Этим режимом управляет описатель distinct. Если он отсутствует, то в наборе дан­ных разрешаются повторяющиеся записи.

В инструкцию select обязательно включается список полей и операнд from, остальные операнды могут отсутствовать. В списке операнда from перечисляются имена таблиц, для которых отбираются записи. Список должен содержать как минимум одну таблицу.

Список полей определяет состав полей результирующего набора данных, эти поля могут принадлежать разным таблицам. В списке должно быть задано хотя бы одно поле. Если в набор данных требуется включить все поля таблицы (таб­лиц), то вместо перечисления имен полей можно указать символ *. Если список содержит поля нескольких таблиц, то для указания принадлежности поля к той

Глава 8. Реляционный доступ к данным с помощью BDE

245

или иной таблице используют составное имя, включающее в себя имя таблицы и имя поля, разделенные точкой: <имя таблицы>.<имя полях

Операнд where задает условия (критерии) отбора, которым должны удовлетво­рять записи в результирующем наборе данных. Выражение, описывающее усло­вия отбора, является логическим. Его элементами могут быть имена полей, опе­рации сравнения, арифметические и логические операции, скобки, специальные

ФУНКЦИИ LIKE, NULL, IN И Др.

Операнд group by позволяет выделять группы записей в результирующем наборе данных. Группой являются записи с одинаковыми значениями в полях, пере­численных за операндом group by. Выделение групп требуется для выполнения групповых операций над записями, например, для определения количества ка­кого-либо товара на складе.

Операнд having действует совместно с операндом group by и используется для отбора записей внутри групп. Правила записи условий группирования анало­гичны правилам формирования условий отбора в операнде where.

Операнд order by содержит список полей, определяющих порядок сортировки записей результирующего набора данных. По умолчанию сортировка по каждо­му полю выполняется в порядке возрастания значений; если необходимо задать для поля сортировку по убыванию, то после имени этого поля указывается опи­сатель DESC.

Инструкции select могут иметь сложную структуру и быть вложенными друг в друга. Для объединения инструкций используется операнд union, в котором располагается вложенная инструкция select, называемая также подзапросом. Результирующий набор данных представляют записи, отобранные с учетом вы­полнения условий отбора, заданных операндами where обеих инструкций.

Инструкция select используется также внутри других инструкций, например, инструкций модификации записей, обеспечивая для их выполнения требуемый отбор записей.

Управление полями

Управление полями состоит в указании полей таблицы (таблиц), включаемых в результирующий набор данных. Как отмечалось выше, при отборе всех записей таблицы условия отбора записей не указываются: если вместо списка полей ука­зать *, то в наборе данных оказываются все поля записей. При этом можно не задумываться о названиях полей. Порядок следования полей в наборе данных со­ответствует порядку физических полей таблицы, определенному при ее создании.

Пример отбора всех полей в таблице:

SELECT * FROM Personnel.db

В результате выполнения этого запроса из таблицы Personnel в набор данных попадают все поля и все записи, и набор данных имеет вид:

Code Name Position Salary

1 Иванов P.O. Директор 6700

246

Часть II. Технологии доступа к данным

2 Петров А.П. Менеджер 5200

3 Семенова И.И. Менеджер 5200

4 Кузнецов П.А. Секретарь 3 600

5 Попов А.Л. Водитель 2400

6 Васин Н.Е. Водитель 2500

При необходимости получения данных из нескольких полей таблицы после сло­ва select через запятую перечисляются в нужном порядке названия этих полей. Порядок полей в наборе данных будет соответствовать порядку полей в списке. Если имя поля указано в списке неоднократно, то в наборе данных оказывается несколько столбцов с одинаковыми именами и данными. Например:

SELECT Name, Salary

FROM Personnel.db

В набор данных, формируемый в результате выполнения этого SQL-запроса, включаются ПОЛЯ Name И Salary всех записей ИЗ таблицы Personnel. Набор данных получает вид:

Можно указать все поля таблицы — такой список аналогичен использованию знака *, но отличается тем, что при явном указании имен полей мы можем управлять порядком их следования в наборе данных.

Приведенный достаточно простой запрос демонстрирует определенные пре­имущества компонента Query, использующего возможности языка SQL, по сравнению с компонентом Table. Для компонента Table изменить порядок или ограничить состав полей набора данных можно только на этапе разработки при­ложения, задав с помощью Редактора полей статические поля. Компонент Query позволяет осуществлять эти операции и для динамических полей, что достигается небольшим изменением SQL-запроса как при разработке, так и при выполне­нии приложения.

Кроме физических полей таблиц, в набор данных можно включать вычисляемые поля. Для получения вычисляемого поля в списке полей указывается не имя этого поля, а выражение, по которому рассчитывается его значение. Выражение составляется по обычным правилам, при этом в него могут не входить имена полей. Например:

SELECT "- " || Name, Salary, Salary * 1.1 FROM Personnel;

Глава 8. Реляционный доступ к данным с помощью BDE

247

Для сотрудников организации (таблица Personnel) выводятся старое значение оклада и новое, увеличенное на 10%. К каждой фамилии с помощью операции конкатенации (и) добавляются дефис и пробел. Результирующий набор будет таким:

Name Salary Salary * 1.1

Записи могут иметь одинаковые значения некоторых полей. Для того чтобы включить в набор данных только записи с уникальными (неповторяющимися) значениями, перед списком полей указывается описатель distinct. Например:

SELECT DISTINCT Position FROM Personnel

Сформированный набор данных содержит список занимаемых штатных долж­ностей организации. Записи выбираются из таблицы сотрудников организации, при этом в набор данных каждая должность включается только один раз (поле

Position):

Position

Директор

Менеджер

Секретарь

Водитель

А так задается выборка записей с уникальными значениями двух полей:

SELECT DISTINCT Position, Salary FROM Personnel

Сформированный набор данных содержит список занимаемых штатных долж­ностей и окладов. В набор данных попадают записи с уникальной комбинацией значений двух полей (position и salary):

Еще одним достоинством языка SQL является простота объединения в резуль­тирующем наборе данных, содержащихся в нескольких таблицах. Для этого по­сле слова from перечисляются имена таблиц, из записей которых формируется

248

Часть II. Технологии доступа к данным

набор данных. Такое использование данных из различных таблиц называется соединением.

Пример запроса на отбор записей из двух таблиц:

SELECT * FROM Personnel, Info

ИЛИ

SELECT Personnel.*, Info.* FROM Personnel, Info

Результирующий набор данных состоит из всех полей и всех записей таблиц Personnel и info. Первыми располагаются поля первой таблицы, далее следуют поля второй таблицы. Имена полей набора данных являются составными и включают в себя имена таблиц.

При выполнении запроса к нескольким таблицам в набор данных отбираются записи этих таблиц, удовлетворяющие заданным условиям. В данном случае ус­ловия отбора не заданы, поэтому в набор данных попадают все записи из обеих таблиц. Обычно таким образом отбираются записи из таблиц, связанных по оп­ределенным полям. Если же сформировать набор данных из таблиц, содержа­щих не связанные между собой данные, например, список сотрудников организации и список товаров на складе, то получившиеся записи могут содержать такие поля, как фамилия сотрудника и цена товара, что вряд ли имеет какой-либо смысл.

Еще один пример на отбор полей из разных таблиц:

SELECT Personnel.Name, Info.I_Code

FROM Personnel, Info В случае если имя таблицы, приводимое в операнде from, указывает формат файла таблицы, то в обозначении поля имя этой таблицы заключается в кавыч­ки, например, "Personnel.db".Name.

Вместо имени таблицы в тексте SQL-запроса можно задать псевдоним, упрощаю­щий указание имени таблицы, например, при обозначении ее полей. После оп­ределения псевдонима его можно использовать вместо имени таблицы. Псевдо­ним задается с помощью описателя as, указываемого после имени таблицы. Например:

SELECT P.Name, I.I_Code

FROM "Personnel.db" As P, "Info.db" As I

Для таблицы Personnel определен псевдоним р, а для таблицы info — псевдо­ним i, которые используются при обозначении полей этих таблиц. Отметим, что в данном примере использование псевдонимов встречается раньше, чем их определение. Язык SQL не является алгоритмическим, и в нем допускается та­кой порядок описания и использования псевдонимов.

(_____ ЗамечаниеJ

Псевдоним таблицы применяется в инструкции SQL вместо имени таблицы и никак не связан с псевдонимом БД, который используется для определения значения свойства DatabaseName набора данных Query и задает расположение БД.

Глава 8. Реляционный доступ к данным с помощью BDE

249

Если в составе таблиц, из которых отбираются записи, имя некоторого поля является уникальным, то имя содержащей это поле таблицы можно не указы­вать. Например:

SELECT Name, I_Code

FROM Personnel, Info

Имена полей Name И I_Code уникальны ДЛЯ таблиц Personnel И Info, поэтому имена таблиц в обозначении полей можно опустить.

Простое условие отбора записей

В предыдущем разделе в набор данных попадали все записи из указанных таб­лиц, при этом разработчик мог управлять составом полей этих записей. На практике набор данных обычно ограничивается записями, удовлетворяющими каким-либо определенным условиям (критериям) отбора, задаваемым с помощью операнда where. Критерий отбора может варьироваться от простейшего, в кото­ром сравниваются два значения, до сложного, когда учитывается много факто­ров. При этом в набор данных попадают записи, для которых выполняется ус­ловие отбора.

Критерий отбора представляет собой логическое выражение, в котором можно использовать операции, перечисленные ниже.

□ Сравнение; возможные операторы:

• = (равно); • <= (меньше или равно);

• > (больше); • о или!= (не равно);

• < (меньше); •! > (не больше);

• >= (больше или равно); •! < (не меньше).

□ like (сравнение по шаблону).

□ is null (проверка на нулевое значение).

□ in (проверка на вхождение).

□ between (проверка на вхождение в диапазон).

В простом критерии отбора используется одна операция. Для операций сравне­ния и сравнения по шаблону критерий отбора имеет следующий формат:

<Выражение1> <Оператор> <Выражение2>

Выражение состоит из имен полей, функций, констант, значений, знаков опе­раций и круглых скобок. В простейшем случае — из имени поля или значения. Например:

SELECT Name

FROM Personnel

WHERE Salary >= 4000;

250

Часть II. Технологии доступа к данным

Эта инструкция задает получение следующего списка сотрудников, имеющих оклад не менее 4000 (рублей):

Name

Иванов P.O. Петров А.П. Семенова И. И.

Пример отбора записей по значениям символьного поля:

SELECT Name

FROM Personnel

WHERE Position = 'Водитель';

В результате получим выборку с фамилиями водителей:

Name

Попов А.Л. Васин Н.Е.

Поля, входящие в набор данных, и поля, используемые в критерии отбора, мо­гут отличаться друг от друга. Так, в приведенном примере в наборе данных при­сутствует поле фамилии Name, в то время как в критерии отбора записей ис­пользуется поле оклада salary.

В последнем примере в операции сравнения учитывается регистр символов, и слова водитель и водитель не равны друг другу. Поэтому различия в регистре символов или наличие ведущих и конечных пробелов приводят к ошибкам отбора записей. В данной ситуации критерий отбора лучше записать в следующем виде:

WHERE UPPER(TRIM(Post)) = 'ВОДИТЕЛЬ'

Функция trim удаляет из строкового значения ведущие и конечные пробелы, а функция upper приводит символы полученной строки к верхнему регистру. В результате значение должности водитель независимо от наличия ведущих и конечных пробелов, а также регистра букв будет приведено к значению

ВОДИТЕЛЬ.

Для сравнения строк вместо операций =,! = и о можно использовать операцию like, выполняющую сравнение по частичному совпадению. Частичное совпаде­ние значений целесообразно проверять, например, в случаях, когда известны только начальная часть фамилии или названия предмета. Вот образец соответст­вующего запроса:

SELECT Name

FROM Personnel WHERE Name LIKE "Ав"

Здесь мы получаем список фамилий, начинающихся на Ав.

В выражениях операции like допускается использование шаблона, в котором разрешены все алфавитно-цифровые символы (с учетом регистра).

Глава 8. Реляционный доступ к данным с помощью BDE

251

При этом два символа имеют специальное назначение:

□ % (замещение любого количества символов, в том числе и нулевого);

□ _ (замещение одного символа).

С помощью шаблона можно выполнить проверку на частичное совпадение не только начальных символов строки, но и найти вхождение заданного фрагмента в любую часть строкового значения. Например:

SELECT Name

FROM Goods

WHERE Name LIKE "%" | | "ка" I I "%"

В приведенном запросе происходит отбор всех товаров, в названия которых входят символы ка. Набор данных, полученный при таком отборе, может иметь вид:

Name ручка карандаш замазка

Перед операцией like можно использовать описатель not, который изменяет результат выполнения операции на противоположное значение и проверяет значения выражений на несовпадение.

Для проверки нулевого значения выражения служит операция is null, которая имеет следующий формат:

<Выражение> IS [NOT] NULL

Так, в запросе:

SELECT *

FROM Store

WHERE S_Price IS NULL

выполняется отбор всех полей записей таблицы склада (store), для которых не определена цена (s_Price) товара.

Проверка на вхождение значения выражения в список выполняется с помощью операции in следующего формата:

<Выражение> [NOT] IN <Список значений>

Эту операцию удобно использовать, если выражение может принимать относи­тельно небольшое количество различных значений. Вот пример соответствую­щего запроса:

SELECT Name, Salary FROM Personnel WHERE LOWER(Post) IN ("менеджер", "водитель")

252

Часть II. Технологии доступа к данным

В результате его выполнения получим выборку фамилий и окладов всех менед­жеров и водителей:

Name Salary

Петров А.П. 5200

Семенова И.И. 5200

Попов А.Л. 2400

Васин Н.Е. 2500

Операция between выполняет проверку вхождения значения в диапазон и имеет формат:

<Выражение> [NOT] BETWEEN

<Минимальное значение> AND <Максимальное значение>

При использовании этой операции в набор данных включаются записи, для которых значение выражения больше или равно минимальному, а также меньше или равно максимальному значениям.

СЗамечание^

Описатель not изменяет значение результата операции на противоположное. Рассмотрим запрос:

SELECT *

FROM Cards

WHERE C_Date BETWEEN "21.5.02" AND "27.5.2002"

В результате его выполнения получим набор записей, для которых дата (поле c_Date) находится в диапазоне с 21 по 27 мая 2002 года:

C_Number C_Code C_Move C_Date

3 3 -150 22.05.02

4 3 -30 22.05.02

5 3 270 24.05.02

6 4 200 27.05.02

Значение даты заключается в кавычки, в качестве разделителя используется точка. В некоторых других реализациях языка SQL в качестве разделителей до­пускается использовать символы - и /. Значение года можно задавать как двумя (21.5.02), так и четырьмя (27.5.2002) цифрами. В значениях дня и месяца можно опускать незначащий ноль.

Сложные критерии отбора записей

При отборе можно использовать несколько операций, задавая тем самым слож­ные критерии отбора записей.

Глава 8. Реляционный доступ к данным с помощью BDE

253

Сложный критерий (логическое выражение) состоит из:

□ простых условий;

□ логических операций:

• and (логическое и);

• or (логическое или);

• not (логическое не);

□ круглых скобок.

(Замечание^

d языке SQL приоритет операций сравнения выше приоритета логических операций. Для изменения порядка выполнения операций используются круглые скобки.

Пример запроса со сложным критерием отбора:

SELECT Cards.*

FROM Store,Cards

WHERE (S_Quantity > 250) AND

(C_Date BETWEEN "21.5.2002" AND "27.5.2002")

Здесь происходит отбор всех записей о движении товара, количество которого на складе превышает 250 единиц, в течение заданного периода. В данном логи­ческом выражении простые условия заключены в скобки, что не обязательно, т. к. приоритет операций сравнения выше приоритета логических операций. Набор данных, полученный при таком отборе записей, может иметь вид:

Отметим, что рассмотренные выше операции between и in также реализуют логические операции: between — логическое и, a in — логическое или.

Группирование записей

Записи набора данных могут быть сгруппированы по некоторому признаку. Группу образуют записи с одинаковыми значениями в полях, перечисленных в списке операнда group by. При группировании записей их проще анализиро­вать и обрабатывать, например, с помощью статистических функций.

Группирование записей автоматически исключает повтор значений в полях, за­данных для группирования, т. к. записи с совпадающими значениями этих по­лей объединяются в одну группу.

254

Часть II. Технологии доступа к данным

Пример запроса с группированием записей:

SELECT C_Date, COUNT(C_Date) FROM Cards