для студентов факультета ФКТИ




Вопросы по курсу

«Эконометрика и экономико-математические методы и модели»

для студентов факультета ФКТИ

 

Тема 1. Метод математического моделирования в экономике.

1. Предмет экономико-математического моделирования. Особенности применения метода мате­матического моделирования в экономике.

2. Основные понятия и принципы моделирования социально-экономических систем.

3. Классификация экономико-математических моделей.

4. Этапы экономико-математического моделирования.

5. Роль прикладных математических исследований в экономике

Тема 2. Эконометрика

6. Определение эконометрической модели. Понятие регрессии и корреляции.

7. Задачи регрессионного анализа.

8. Генеральная совокупность, выборка. Свойства оценок.

9. Парная линейная регрессия: спецификация модели и расчет параметров модели.

10. Исходные предпосылки метода наименьших квадратов.

11. Статистические характеристики адекватности модели.

12. Интерпретация параметров парной линейной регрессии.

13. Нелинейная регрессия и ее преобразование к линейному виду.

14. Нелинейная регрессия и интерпретация параметров нелинейной регрессии.

15. Множественная регрессия: спецификация модели.

16. Множественная регрессия: статистические характеристики адекватности.

17. Мультиколлинеарность факторов: обнаружение, последствия, устранение.

18. Стандартизованные параметры регрессии и сравнительная сила влияния факторов.

19. Особенности интерпретации параметров множественной регрессии.

20. Регрессионные модели с количественными и качественными переменными.

21. Использование регрессионных моделей при исследовании взаимосвязей экономических показателей на пространственных данных.

22. Эконометрический анализ при нарушениях исходных предпосылок метода наименьших квадратов: автокорреляция остатков и критерий Дарбина - Уотсона.

23. Эконометрический анализ при нарушениях исходных предпосылок метода наименьших квадратов: гетероскедастичность остатков.

24. Понятие стационарности временных рядов.

25. Анализ временных рядов: аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

26. Выявление структуры временного ряда: графический метод.

27. Выявление структуры временного ряда на основе автокорреляционной функции уровней временного ряда.

28. Сезонная компонента и методы ее расчета.

29. Модели временных рядов с детерминированным трендом: выделение линейного тренда.

30. Модели временных рядов е детерминированным трендом: нелинейные формы тренда.

31. Модели временных рядов с детерминированным трендом: пассивный прогноз.

32. Специфика статистической оценки взаимосвязи двух временных рядов.

33. Методы исключения тенденции.

34. Эконометрические модели с распределенными лагами.

35. Модели авторегрессии.

36. Оценка параметров моделей авторегрессии.

Тема 3. Модели межотраслевого баланса (МОБ).

37. Сущность МОБ, предпосылки построения МОБ. Схема МОБ.

38. Модель МОБ за отчетный период

39. Модель МОБ на плановый период

40. Продуктивность матрицы коэффициентов прямых затрат.

41. Экономическая сущность коэффициентов прямых и полных материальных затрат и их

42. свойства.

43. Коэффициенты косвенных затрат и их сущность.

44. Использование статической МОБ в исследовании взаимосвязи отраслевых структур

45. валового выпуска и конечного спроса.

46. Использование модели МОБ в прогнозировании цен.

Тема 4. Оптимизационные модели.

47. Принцип оптимальности в экономике и его комплексное выражение.

48. Математическая модель оптимизационной задачи. Методы решения задач линейного програм­мирования.

49. Экономические примеры двойственных задач: задача об оптимальном планировании произ­водства и задача об оценках на используемые в производстве ресурсы.

Тема 5. Модели и методы анализа и оценки эффективности инвестиционных проектов.

50. Операция наращения и дисконтирования.

51. Основные показатели эффективности инвестиционных проектов:

- чистая приведенная стоимость проекта (NPV),

- внутренняя норма окупаемости (IRR),

- модифицированная внутренняя норма окупаемости (MIRR),

- срок окупаемости проекта (РР),

- дисконтированный срок окупаемости проекта (DPP). Свойства показателей NPV и IRR. Чувствительность денежных потоков.

52. Оценка проектов в условиях риска: математическое ожидание NPV и вариация NPV. Правило Марковича выбора одного из двух проектов. Модель эффективного распределения инвестиций по проектам с учетом ограничений.

Тема 6. Модели теории управления запасами.

53. Основные виды систем: управления запасами: системы с оперативным и периодическим контролем.

54. Простейшая модель управления запасами. Формула Уилсона.

55. Модель управления запасами с учетом неудовлетворенных требований.

56. Многопродуктовая модель управления запасами с ограничением на складскую площадь: снабжение из различных источников.

57. Многопродуктовая модель управления запасами с ограничением на складскую площадь: снабжение из одного источника.

58. Управление запасами при случайном спросе: коэффициенты надежности и риска, страховой запас.

59. Управление запасами при случайном спросе: нахождение оптимального страхового запаса и точки размещения заказа.

Тема 7. Модели сетевого планирования и управления.

60. Основные понятия и определения сетевого планирования и управления.

61. Основные принципы построения сетевой модели.

62. Линейный график комплекса работ (график Ганта). Диаграмма потребления ресурсов.

63. Расчет временных параметров событий. Критический путь.

64. Сроки начала и окончания работ. Резервы времени работ.

Тема 8. Модели теории игр.

65. Определение теории игр, основные понятия, классификация игр.

66. Матричные игры с нулевой суммой и их решения.

67. Статистические игры.

68. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Валь да, Сэвиджа, Гурвица.

69. Определение оптимальной стратегии в условиях риска по критерии Байеса.

70. Решение матричных игр в чистых стратегиях

71. Решение матричных игр в смешанных стратегиях

72. Учет неопределенности с помощью дерева решений.

Тема 9. Применение теории массового обслуживания в экономике.

73. Основные понятия и примеры задач массового обслуживания.

74. Граф состояний, размеченный граф состояний СМО.

75. Потоки событий. Простейший поток и его свойства

76. Многоканальная СМО с ограниченной очередью и ее характеристики.

77. Многоканальная СМО с неограниченной очередью и ее характеристики.

78. Многоканальная СМО с отказами и ее характеристики.

79. Одноканальная СМО с ограниченной очередью и ее характеристики.

80. Одноканальная СМО с неограниченной очередью и ее характеристики.

81. Одноканальная СМО с отказами и ее характеристики.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2021-06-09 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: