Статистика
Конспект-тетрадь
Студента гр. _______________________________________________
Выполнение самостоятельных и практических работ:
| Дата | Вид работы | Тема | Отметка о выполнении |
Тема 1. Предмет и метод статистики. Категории статистики.
Предмет и метод статистики.
С давних времен развития человечества, общество производило учет определенных явлений и предметов, которые возникали в процессе его жизнедеятельности. Это и численность женского и мужского населения страны, и земельных угодий, количества сырьевых ресурсов, государственной казны и др. При дальнейшем углублении общественного разделения труда, роста его производительности, развитием общественных отношений происходило увеличение числа учитываемых факторов в производственной и социальной сферах, установились их связи на хозяйственном, региональном и общегосударственном уровнях. С учетом этих факторов связаны и методы их обсчета, создания расчетных показателей.
Всю перечисленную информацию предоставляет обществу статистика. В научный обиход термин «статистика» ввел немецкий ученый, профессор Геттингенского университета Г. Ахенваль в 1743 году для определения совокупности знаний, которые характеризуют государственный строй, выдающиеся памятники страны, что отражают ее благосостояние. Однако такое определение далеко от современного толкования понятия «статистика».
Сегодня под статистикой понимают область практической деятельности, экономическую и учебную дисциплину по изучению способов сбора, обработки и анализа данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
И так, статистика – это общественная наука, изучающая
Между статистикой как наукой и практикой существует тесная взаимосвязь: наука статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований; в свою очередь, в практической деятельности статистикой используются теоретические положения статистической науки для решения конкретных задач экономики и менеджмента.
Любое статистическое исследование состоит из трех последовательных этапов:
- Статистическое наблюдение.
- Сводка, классификации и группировка статистических данных.
- Анализ статистической информации.
На первом этапе используется метод массового статистического наблюдения.
На втором этапе собранная в ходе массового наблюдения информация подлежит обработке методом сводки, классификаций и статистической группировки.
На третьем этапе проводится анализ статистической информации с использованием обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин; вариаций; параметров тесноты связи и скорости изменений социально-экономических явлений во времени; индексов и т.д.
Задания статистики на современном этапе
Задания статистики на современном этапе неразрывно связаны с общими проблемами функционирования Украины в условиях рынка:
- всесторонние исследования возникающих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованных показателей;
- обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства Украины;
- выявление резервов эффективности общественного производства;
- своевременное обеспечение хозяйственных и управляющих органов статистической информацией;
- внедрение в статистику стандартов системы национальных расчетов;
- развертывание системы мониторингов (специально организованных наблюдений);
- совершенствование статистической информации и методологий расчетов статистических показателей.
Категории статистики.
Для изучения своего предмета статистика использует ряд категорий и понятий.
Статистическая закономерность – это
В основе статистической закономерности лежит закон больших чисел, основным принципом которого является массовость явления или процесса. При массовости исчезает влияние случайных причин на исследуемый результат, случайные причины взаимоуравновешиваются и это дает возможность выявить объективную и неслучайную закономерность сторон общественной жизни.
Статистическая совокупность – это
Единица статистической совокупности –
Объем статистической совокупности –
Статистический признак – это
Одной из особенностей статистической совокупности является наличие вариаций признаков.
Вариация признаков –
Признаки, которые приобретают различные значения, называют варьирующими. Примером варьирующих признаков человека являются возраст, пол, семейное положение, уровень образования, а предприятия – специализация, форма собственности, рентабельность производства и т.д.
Признаки классифицируются следующим образом:
1) Количественные, которые
(заработная плата, стаж работы и др.);
2)Атрибутивные, которые
(пол, профессия, отрасль и т.д.);
3) Дискретные -количественные признаки, которые
количество автомобилей, число членов семьи и др.);
4)Непрерывные -количественные признаки, которые
(возраст человека, стаж работы, себестоимость продукции);
5) Существенные -
Например, для предприятия – это объем выпускаемой продукции, численность работников, уровень рентабельности производства и др.;
6)Несущественные
например, название предприятия, его территориальное размещение и др;
7) Факторные – это
8) Результативные –
Например, квалификация, стаж работы – факторные признаки, они влияют на производительность труда (результативный признак).
Статистический показатель –
. Иными словами – это
Часто статистические показатели условно подразделяют на объемные и качественные.
Объёмные –
Качественные –
Статистический показатель должен быть четко определен по содержанию, во времени и пространстве. Содержание – какое именно явление; во времени –к какому году, кварталу, месяцу относится; в пространстве –к какому объекту, какой территории, стране и т.п. относится.
Тема 2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования.
Сущность статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение – это целенаправленный, научно организованный, планомерный процесс сбора массовых первичных данных о количественной стороне общественной жизни.
От достоверности и точности сведений, полученных в результате наблюдения, зависит правильность последующих выводов и эффективность прогнозирования.
Источниками статистического наблюдения являются социально-экономические явления, которые исследуются для дальнейшего их анализа.
Статистическое наблюдение осуществляется путем регистрации (записи) соответствующих признаков явлений и процессов, т.е. свойственных им особенностей, черт, характеристик. Примерами статистического наблюдения могут быть: систематический сбор сведений на металлургическом предприятии о количестве производимого проката, о затратах на производство, о размере прибыли, уровне рентабельности производства.
Общей задачей любого статистического наблюдения является получение первичного материала, на основе которого можно будет изучать рассматриваемое явление (процесс).
При проведении статистического наблюдения необходимо:
а) определить его цель и задание;
б) определить объект и единицы совокупности и наблюдения;
в) разработать программу статистического наблюдения;
г) подготовить инструментарий наблюдения;
д) придерживаться правил и принципов проведения статистического наблюдения.