Студент должен:
иметь представление:
- о выборочном методе в статистических исследованиях;
- о порядке организации выборочного наблюдения;
знать:
- способы выборочного наблюдения;
- методы определения необходимого объёма выборки;
уметь:
- рассчитать и произвести выборку основными способами.
Обобщающие показатели совокупности устанавливаются по её части
способом случайного отбора.
Генеральная – совокупность, из которой производится отбор единиц.
Выборка – отобранная часть единиц из генеральной совокупности.
Условные обозначения:
N - генеральная совокупность;
n - величина выборки;
Кв - доля выборки;
h - величина интервала;
Расчёты:
N – 100%
N – Кв, отсюда
N= 
n= 
Кв= 
h= 
Способы формирования выборки:
1. Собственно-случайный;
2. Механический;
3. Типический;
4. Серийный;
5. Моментный;
6. Комбинированный;
7. Многофазный.
Вопросы самоконтроля
1. Каковы основные показатели выборочного наблюдения и их расчёты?
2. Чем отличается механический способ формирования выборки
от собственно-случайного?
3. Чем отличается типический способ формирования выборки
от механического?
4. Чем отличается серийный способ формирования выборки
от механического и типического?
Раздел 4. Статистическая обработка первичной информации
Тема 4.1 сводка и группировка статистических данных
Студент должен:
знать:
- сущность и виды статистической сводки и группировки;
- понятия о группировочном признаке;
- понятия об интервале;
уметь:
- определять группировочные признаки;
|
|
- рассчитывать интервалы стратистической группировки;
- осуществлять статистическую сводку и группировку данных.
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению
единичных факторов совокупности с целью выявления типичных черт и закономерностей.
Виды сводки:
- простая и сложная;
- централизованная и децентрализованная;
- механизированная и ручная.
Методы сводки:
- группировка;
- классификация.
Группировка – разделение единиц совокупности на однородные, реальные группы по существенным признакам для обобщения статистических данных.
Классификация – систематизированное распределение единиц совокупности на определённые группы, классы, разделы на основании их сходства и различия.
Виды группировки:
- простая и сложная;
- типологическая, структурная, аналитическая;
- первичная и вторичная;
- одномерная и многомерная.
Виды интервалов
- равные и неравные: прогрессивно-возрастающие и прогрессивно-убывающие;
- закрытые и открытые;
- специализированные;
- произвольные.
Величина равного интервала h = 
= 
, где
R – размах вариации признака
n – количество групп
Xmax - наибольшее значение признака.
Xmin - наименьшее значение признака.
Этапы построения статистических группировок
1. Выбор группировочного признака.
2. Определение количества групп.
3. Определение величины интервала.
4. Определение границ интервалов.
5. Оформление статистической таблицы.
|
|
Вопросы самоконтроля
1. Каковы этапы осуществления сводки статистических данных?
2. Чем метод группировки отличается от метода классификации?
3. От каких условий зависит выбор количества групп?
4. Как рассчитывать интервал группировки?