|
|
|
|
|
| |
|
|
| ||||
|
|
| ||||
|
|
| ||||
|
|
|

Нахождение начального решения методом минимальной стоимости
|
|
|
|
|
| |
|
|
| ||||
|
| |||||
|
|
|
| |||
|
|

Значение целевой функции L(x0) при начальном решении по методу минимальной стоимости меньше, чем по методу северо-западного угла, поэтому примем его за начальное решение.
2. Проверка решения х0 на вырожденность
Количество ненулевых элементов в решении х0 равно 8, проверим условие N= m + n -1= 4 + 5 - 1=8, т.е. решение х0 не является вырожденным.
= 
Таблица 2.1. Проверка плана х0 на оптимальность.
|
|
|
|
|
| Ui | |
| 12
|
| |||||
|
|
| -2 | ||||
|
|
|
| ||||
|
| -1 | |||||
| Vj |

План х0 не является оптимальным, т.к. есть два положительных решения
и
.
. Начиная с разрешающего элемента в клетке (34), строим замкнутый цикл, вершинами которого будут цифры плана, отличные от нуля. Помечаем вершины цикла знаками «+» и «−» поочередно, начиная с разрешающего элемента. Находим величину сдвига по циклу - минимальный из элементов цикла, помеченных знаком «−».
X34 – разрешающий элемент 0*. Минимальная поставка для отрицательных вершин

θ1=min 8,14 =8. Организуем следующий цикл:
- 14? + 6 8

3. Проверка плана х' на оптимальность
Таблица 2.2
|
|
|
|
|
| Ui | |
| 12
|
| |||||
|
| -2 | |||||
|
|
|
|
| |||
|
| -1 | |||||
| Vj |
план не оптимальный.
– разрешающий элемент 0*. Минимальная поставка для отрицательных вершин

Θ2=min 31,6 = 6.
Организуем второй цикл:
3 6 9 0
Строим новый план х2,

Таблица 2.3 – Проверка плана х2 на оптимальность
|
|
|
|
|
| Ui | |
| 12
|
|
| ||||
|
| ||||||
|
|
|
| ||||
|
| -1 | |||||
| Vj | -2 |

Все
Оптимум достигнут

План
оптимален, но
– это признак альтернативного оптимума, х41 – разрешающий элемент, находим альтернативные решения х3.
|
|
? 14 14 0

Ответ:
,
, 
Решить транспортную задачу в среде Excel
В ячейках А1-Е5 вводим тарифы:

В ячейках G1-5 задаем запасы, а в ячейках А6-Е6 – заказы:

Теперь задаем область поиска решения, размер которой должен совпадать с размерностью исходной задачи. В качестве начальных значений вводим единицы:

Отдельно задаем ячейку целевой функции, используя встроенную функцию СУММ ПРОИЗВ:

В ячейках F9-12 задаем суммы по строкам, а в ячейках А13-Е13 – по столбцам:

В окне Поиска решения в Параметрах выбираем метод сопряженных градиентов:

Задаем ограничения и изменяемые ячейки:

Получим решение: 
; 