Типы выборки
Типы и виды выборки
· Случайная / вероятностная
· Неслучайная
Случайная / вероятностная выборка
Она строится так, чтобы все возможные комбинации основных свойств единиц генеральной совокупности имели равную вероятность быть извлеченными.
Достоинствослучайной выборкиввысокой степени возможности избежать систематических ошибок.
Ограничения случайной выборки:
· необходимость (в большом числе случаев) полного списка генеральной совокупности;
· громоздкая и длительная процедура опроса;
· большой объем выборки по сравнению с другими видами отбора.
Виды случайной выборки:простая (на основе таблицы случайных чисел), механическая (отбор из списка каждого N-ого элемента, шаг выборки определяется как отношение объема генеральной совокупности к объему выборки.).
Дополнительный материал
Н.Дж.Смелзер
С теоретической точки зрения простая случайная выборка - лучший способ отбора единиц наблюдения. В повседневной речи слово случайный часто употребляется как синоним слова бессистемный. Однако в научном контексте оно имеет совершенно иное значение - имеется в виду одинаковая вероятность какого-то случая. Поэтому случайная выборка составлена таким способом, что любой элемент в генеральной совокупности (и любое сочетание элементов) может быть с одинаковой вероятностью включен в выборку.
Процесс создания случайной выборки начинается с составления полного списка всех потенциальных единиц наблюдения. Например, в студенческий справочник вносятся все студенты колледжа. Затем все фамилии в списке нумеруются. После этого на основе данного списка составляется выборка. Обычно при этом используются таблицы случайных чисел, составленные при помощи компьютера. (Они представляют собой страницы со случайно выбранными номерами – каждый номер и сочетание номеров могут быть представлены с одинаковой вероятностью.) Таким образом, если 27 - первая случайно выбранная цифра, то студент, фамилия которого числится под этим номером, станет первым, включенным в выборку.
Основные особенности случайной выборки отличаются простотой, но этот метод не так часто применяется в социологическом исследовании. Главным образом это объясняется тем, что не всегда имеются в распоряжении такие подходящие списки генеральной совокупности, как студенческие справочники. Кроме того, многие исследовательские проекты предусматривают изучение слоев населения, не отмеченных в списках или справочниках, например всех 4-летних детей, охваченных программами дошкольного обучения. Хотя, наверное, можно было бы составить списки таких групп населения, но это потребовало бы больше труда, чем само исследование. Преимущество выборки теряется, если она требует слишком больших усилий.
Списки населения необходимо использовать с большой осторожностью, поскольку в них могло отразиться пристрастное отношение к некоторым слоям населения. Например, студенческий справочник может включать лишь студентов, имеющих телефоны в комнатах общежития; в таком случае из него исключены студенты, которые ездят на занятия из пригорода. Если две группы студентов каким-то образом отличаются друг от друга и это важно для исследования, никакая выборка, исключающая студентов, живущих в пригородах (независимо от способа ее составления), не может быть полностью репрезентативна для всего студенчества.
· Районированная/ стратифицированная выборка
· Гнездовая выборка
Районированная выборка предполагает первоначальное разделение генеральной совокупности на однородные части, а затем случайный отбор единиц внутри этих частей, независимо друг от друга.
Стратифицированная выборка. Данный способ предполагает разделение генеральной совокупности на слои или "страты", а затем составление выборки внутри каждого слоя - страты. Студенты 1-го, 2-го курса и т.п. могли бы быть выделены как отдельные страты. Этот способ применяется, когда возникают различные проблемы при составлении выборки среди разных групп населения (например, все первокурсники живут в общежитиях, но большинство студентов старших курсов проживают за их пределами) или когда отдельные части населения очень малочисленны, но, тем не менее, важны для исследования.
Гнездовая выборка – отбираются компактные группы (гнезда), качественно отличающиеся от основной массы населения. Внутри них проводится сплошной опрос.
Неслучайные выборки. Неслучайные выборки отбираются на усмотрение исследователя. Они часто быстры и дешевы, даже если они обычно являются менее репрезентативными, чем случайные. В информативном исследовании наличие смещения в неслучайной выборке – большое препятствие при последующем анализе.
Среди неслучайных выборок различают:
1. Нерепрезентативную выборку. Такая выборка включает группы людей-добровольцев для проведения примеров исследований и данные, полученные в ходе таких исследований не будут нигде применяться. Например, задания студентам провести опросы.
2. Выборка на “выживших” объектах. Если в ходе истории и течение времени часть объектов исчезли, или умерли, то у исследователя нет выбора, среди кого проводить опрос. Поэтому берутся выжившие особи.
--------------> 
3. Выборка среди добровольцев. Здесь люди сами решают, проходить или нет опрос. Например, если он размещён в Интернете. Существует риск получить большое смещение по следующим причинам:
- Каково население, к которому Вы стремитесь? Действительно ли верно, что все объекты выборки окажутся включёнными в опрос?
- По определению, добровольцы отличаются от среднего респондента в силу повышенной активности. Также они отличаются в других отношениях от средней величины?
4. Метод “снежного кома”. Метод "снежного кома" является разновидностью целенаправленного выбора и применяется для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов, так называемых "редких элементов". По существу, это техника поиска и отбора объектов с определенным сочетанием свойств в условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода состоит в том, что за исключением первого шага выбор очередного респондента совершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей, и выборка с каждым шагом разрастается подобно "снежному кому".
5. Метод типичных представителей. В настоящее время метод почти устарел. Считалось, что отобранные типичные объекты могут представлять всю генеральную совокупность, если в ней возможно выделение типов явлений и выбор объектов, наиболее подходящих к типу. Наличие обширной информации, как правило, в виде результатов предваряющего сплошного обследования служило гарантией объективности при определении типичности отбираемых объектов. Метод типичных представителей осуществляется легко и экономно; позволяет на ранней стадии обнаружить тенденции в генеральной совокупности, однако в силу определенной субъективности выбора являет ненадежным для заключения о количественных распределениях. Метод часто оказывается удобным на высших ступенях отбора, когда необходимо ограничиться небольшим количеством объектов, например, регионов. Отбор типичных объектов может в достаточной мере обеспечить репрезентативность полученных данных только в том случае, если приняты меры по обоснованию выбора объектов. Для этого необходимо иметь дополнительную информацию по ряду признаков, которые могут рассматриваться в качестве контрольных.
. – типичный тип
+ - исключительный тип
х – исключительный тип.
Проектируя неслучайную выборку необходимо учитывать особенности населения.