· способы формирования выборочной совокупности: собственно-случайный, механический, типический и серийный
Собственно-случайный отбор (повторный и бесповторный).
Применяется, когда единицы в генеральной совокупности (основе выборки) расположены в случайном порядке, например, студенты в аудитории, студенческие группы в аудиториях.
Суть. Всем единицам основы выборки присваивается порядковый номер. Затем осуществляется отбор единиц в выборочную совокупность тремя возможными способами:
- по жребию (карточки с порядковыми номерами единиц основы выборки помещаются в некую емкость, и вынимается по одной карточке, тем самым, формируя выборку);
- по таблице случайных чисел (берётся карандаш, и человек с закрытыми глазами попадает на определённые строку и столбец таблицы случайных чисел, затем в выборку отбираются единицы с номерами, соответствующие размерности численности основы выборки);
- с помощью Генератора случайных чисел Excel.
В электронной таблице заполняется столбец А порядковыми номерами основы выборки (или генеральной совокупности).
Затем в столбце В присваиваются случайные числа (два способа):
1) в строке формул выбирается или записывается функция: =СЛЧИС() и нажимается F9, чтобы случайное число для данной единицы не менялось при присвоении случайных чисел другим единицам;
2) через главное меню: Данные – Анализ данных – Генерация случайных чисел
Выделяются оба столбца и в главном меню: Данные – Сортировка – по столбцу В – по возрастанию – ОК.
· с помощью Выборки Excel.
В электронной таблице заполняется столбец А порядковыми номерами основы выборки (или генеральной совокупности).
Затем через главное меню: Данные – Анализ данных – Выборка – Случайный метод выборки и в столбце В появляются порядковые номера единиц, попавших в выборку.
|
Пример присвоения случайных чисел и отбор единиц в выборку (N=24, n=4).
Типический отбор (повторный и бесповторный).
Применяется, когда генеральная совокупность неоднородна. Поэтому она предварительно разбивается на однородные группы (типы). Затем из каждой группы производится отбор единиц в выборочную совокупность собственно-случайным или механическим способом.
Типический отбор имеет три разновидности:
1) отбор, непропорциональный численности групп;
2) отбор, пропорциональный численности групп;
3) отбор, пропорциональный численности групп и вариации группировочного признака.
Разновидность отбора влияет на расчёт объёма выборки в каждой группе.
При отборе, непропорциональном численности групп, она рассчитывается по формуле:
,
где - численность -той группы в выборке;
- численность выборки.
При отборе, пропорциональном численности групп, применяется следующая формула:
,
где - численность -той группы в генеральной совокупности;
- численность генеральной совокупности.
В ней учитывается доля каждой группы в генеральной совокупности, т. е. структура генеральной совокупности.
При отборе, пропорциональном численности групп и вариации группировочного признака, численности каждой группы в выборке рассчитывается по формуле:
,
где - среднее квадратическое отклонение значений группировочного признака в -той группе в генеральной совокупности.
Наиболее точные результаты даёт 3я разновидность, на практике чаще применяется 2я разновидность типического отбора. Пример.
|
Таблица 1 – Контингент студентов-очников НГУЭУ на 01.10.2014 г.
Факультет | Численность студентов, человек | Численность выборки, человек | |||||||
1 курс | 2 курс | 3 курс | 4 курс | 5 курс | Итого: | (1) n | (2) n | (3) n | |
Экономический | |||||||||
Информационно-технический | |||||||||
Социально-гуманитарный | |||||||||
Юридический | |||||||||
Итого: |
Расчет численности 10%-ной выборки: n=4327*0,1=432,7~433 человека
(1) отбор, непропорциональный численности групп
(2) отбор, пропорциональный численности групп
(3)отбор, пропорциональный численности групп и вариации группировочного признака
Таблица 2 – Структура студентов-очников НГУЭУ на 01.10.2014 г. по полу
Факультет | Доля мужчин (p) | Доля женщин (q) | Дисперсия (ϭ2= p* q) | Среднее квадратическое отклонение (ϭ) | Ϭ*N |
Экономический | 0,256 | 0,744 | 0,1905 | 0,43642 | 1125,527 |
Информационно-технический | 0,549 | 0,451 | 0,2476 | 0,49759 | 375,183 |
Социально-гуманитарный | 0,248 | 0,752 | 0,1865 | 0,43185 | 343,753 |
Юридический | 0,292 | 0,708 | 0,2067 | 0,45468 | 90,027 |
Итого: | - | - | - | - | 1934,490 |
Серийный отбор (повторный и бесповторный).
Применяется, когда генеральная совокупность состоит из серий (гнёзд), отличительной чертой которых является их неоднородность. Этот способ заключается в отборе одной или нескольких серий, внутри которых проводится сплошное наблюдение, т.е. обследуется каждая единица отобранной серии. Отбор серий, в свою очередь, осуществляется собственно-случайным или механическим способом. Пример.
|
Таблица 3 – Контингент студентов-очников НГУЭУ на 01.10.2014 г. по группам
Факультет | Число групп | |||||
1 курс | 2 курс | 3 курс | 4 курс | 5 курс | Итого: | |
Экономический | ||||||
Информационно-технический | ||||||
Социально-гуманитарный | ||||||
Юридический | ||||||
Итого: |
Необходимо построить 20%-ную серийную выборку, т.е. отобрать групп. Тогда, например, на экономическом факультете среди студентов 1 курса будет отобрано число групп, равное , собственно-случайным или механическим способом и в выборку попадут все студенты отобранных групп.
· механический (систематический) отбор: область применения, механизм, расчет шага и полушага отбора
Механический отбор (бесповторный).
Применяется, когда единицы в генеральной совокупности (основе выборки) упорядочены, например, списки людей по алфавиту, жилой дом по номерам квартир.
Суть. Всем единицам основы выборки присваивается порядковый номер. Затем основа выборки делится на число групп, равных численности выборки, и из каждой группы берётся один представитель.
Для этого рассчитывается шаг отбора: ШАГ ОТБОРА= N/n.
Но для того, чтобы соблюсти случайность при формировании выборочной совокупности, отбор нужно начать с полушага: ПОЛУШАГ ОТБОРА= ШАГ ОТБОРА/ 2. Если единицы в основе выборки никак не упорядочены, то механический отбор даёт ту же точность, что и собственно-случайный отбор.
Пример отбора единиц в выборку (N=24, n=4): ШАГ ОТБОРА= 24/4=6; ПОЛУШАГ ОТБОРА= 6/2=3, т.е. начиная с 3ей единицы, отбирается каждая шестая единица – 3, 9, 15, 21.
Тренинг проводится методом групповой дискуссии, суть которого - организация в малой группе целенаправленного разговора по проблемам работы с выборкой.