Занятие 8.1 «Использование функций автоматизации определения прогнозных показателей
Методическая характеристика занятия
Продолжительность занятия: 2 часа.
2. Цели занятия:
- закрепить знания полученные при изучении материалов лекционного занятия;
- изучить основные функции для автоматизации определения прогнозных показателей;
- научиться использовать прогнозирование линейных и экспоненциальных процессов, использовать функции “Предсказ” и “Линейн”.
3. Учебные вопросы:
1) Проверка знаний по материалам лекций (летучка).
2) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “Автозаполнение”.
3) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “ПРЕДСКАЗ”.
4) Проведение регрессионного анализа с использованием функции “ЛИНЕЙН”.
Задания и методические указания слушателям
4.1. Изучить основную литературу:
·Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справ. изд. / Под ред. С.А. Айвазяна. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 487с.
· Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн. 1. / Пер.
с англ. – 2-е изд., перераб. И доп.- М.: Финансы и статистика, 1986. – 366с.
· Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. – 900с.
с англ. – 2-е изд., перераб. И доп.- М.: Финансы и статистика, 1986. – 366с.
· Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. – 900с.
Дидактические материалы к практическому занятию
Проверка знаний по материалам лекций
При подготовке к проверке теоретических знанийнеобходимо ознакомиться с предложенной литературой по теме и вопросами летучки (см. Приложение 1).
Проведение регрессионного анализа с использованием функции “Автозаполнение”.
При подготовке ко второму вопросу студентам следует обратить внимание на то, что MS Excel предоставляет целый ряд способов прогнозирования и выполнения регрессионного анализа. Основные из них следующие:
1 Добавление линии тренда в диаграмму.
2 Использование функции “Автозаполнение”
3 Прогнозирование значений с помощью функции ПРЕДСКАЗ.
4 Прогнозирование значений с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ.
5 Расчет прямой линии или экспоненциальной кривой по существующим данным при помощи функции ЛИНЕЙН.
6 Использование надстройки “Пакет анализа”.
Использование функции “Автозаполнение
2.1.1. В линейных рядах Microsoft Excel увеличивает или уменьшает значения на постоянную величину, основываясь на разнице между выбранными начальными значениями.
Задание 1. Выполнить прогнозирование линейных процессов используя данные таблицы 1.
Таблица 1.
| Начальное значение | Продолжение ряда (арифметическая прогрессия) | |||||
Порядок прогнозирования линейной зависимости.
1. Укажите не менее двух ячеек, содержащих начальные значения.
Чтобы повысить точность прогноза, укажите дополнительные начальные значения.
2. Протащите маркер заполнения в направлении возрастания или уменьшения значений.
Например, если ячейки C1:E1 содержат начальные значения 3, 5 и 8, то при протаскивании вправо значения будут возрастать, влево — убывать.
2.1.2. В экспоненциальных рядах Excel умножает начальные значения на постоянную величину.
Задание 2. Выполнить прогнозирование экспоненциальных процессов используя данные таблицы 2.
Таблица 2.
| Начальное значение | Продолжение ряда (геометрическая прогрессия) | ||||||
Для прогнозирования экспоненциальной зависимости:
1. Укажите не менее двух ячеек, содержащих начальные значения.
Чтобы повысить точность прогноза, укажите дополнительные начальные значения.
2. Удерживая правую кнопку мыши, протащите маркер заполнения в направлении возрастания или уменьшения значений.
Например, если ячейки C1:E1 содержат начальные значения 3, 5 и 8, то при протаскивании вправо значения будут возрастать, влево — убывать.
3. Заведите указатель мыши немного за пределы выделенной области и отпустите кнопку мыши, а затем выберите Экспоненциальное приближение в контекстном меню.
2.1.3. С помощью команды Прогрессия можно вручную управлять созданием линейной или экспоненциальной зависимости, а также вводить значения с клавиатуры. Команда Прогрессия удаляет из ячеек прежние данные, заменяя их новыми. Если необходимо сохранить прежние данные, скопируйте их в другую строку или другой столбец, а затем приступайте к созданию прогрессии.
Задание 3. Заполнить значения с помощью команды “Прогрессия”, используя данные Таблицы 3.
Таблица 3.
| Арифметическая прогрессия | ||||||||||
| Геометрическая прогрессия |
Для создания арифметической и геометрической прогрессии с помощью команды “Прогрессия”
1. Выделите ячейку, в которой находится первое значение создаваемой прогрессии.
2. В меню Правка выберите пункт Заполнить, затем щелкните пункт Прогрессия.
3. Варианты действий:
Если необходимо заполнить прогрессией часть столбца, установите флажок по столбцам.
Если необходимо заполнить прогрессией часть строки, установите флажок по строкам.
4. В поле Шаг введите значение шага прогрессии. В арифметической прогрессии шаг — это число, добавляемое к каждому следующему члену прогрессии. В геометрической прогрессии шаг — это число, на которое умножается каждый следующий член прогрессии.
5. В разделе Тип выберите тип прогрессии — арифметическая или геометрическая.
6. В поле Предельное значение введите число, которое определит значение последнего члена прогрессии (он не превысит предельного значения).
Примечание. Если в ячейках уже содержатся первые члены прогрессии, и требуется, чтобы Microsoft Excel создал прогрессию автоматически, установите флажок Автоматическое определение шага. Если выбрано построение арифметической прогрессии, то вычисление ее шага производится с применением алгоритма наименьших квадратов и аппроксимацией существующих значений формулой (y=mx+b), где b — шаг прогрессии. Если выбрано построение геометрической прогрессии, то вычисление ее шага производится также с применением алгоритма наименьших квадратов, но используется формула (y=b*m^x). В обоих случаях не учитывается значение, введенное в поле “Шаг”.