Решение 1 (по таблице доходов).

Министерство Образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)»

Факультет экономики и менеджмента

Методические указания к курсовой работе

По дисциплине: «Анализ данных»

(для студентов-бакалавров по направлению «Бизнес-информатика»

Санкт- Петербург

2012
СОДЕРЖАНИЕ

Введение

В повседневной жизни, профессиональной деятельности, а также в научных исследованиях мы постоянно сталкиваемся с событиями и явлениями с неопределенным исходом. Например, торговец не знает, сколько посетителей придет к нему в магазин, бизнесмен — какой будет завтра или через месяц курс доллара, страховщик — когда и какое ему придется выплачивать страховое вознаграждение и т.д. При этом нам постоянно приходится принимать в подобных неопределенных, связанных со многими случайностями ситуациях свои решения, иногда очень важные. В быту или в несложном бизнесе мы можем принимать такие решения на основе здравого смысла, интуиции, предыдущего опыта. Однако в более серьезном бизнесе, в условиях жесткой конкуренции, решения должны приниматься на основе тщательного анализа имеющейся информации, быть обоснованными и доказуемыми.

Для решения задач, связанных с анализом данных при наличии случайных и непредсказуемых воздействий, за последние двести лет был выработан мощный и гибкий арсенал методов, называемых в совокупности математической статистикой (а также прикладной статистикой или анализом данных). Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятностей их выполнения или невыполнения.

Порядок выполнения курсовой работы. Структура работы

Целью выполнения курсовой работы по дисциплине «Анализ данных» является изучение и анализ различных методов математической статистики, а также их применение для решения экономических задач.

Тема курсовой работы зависит от метода анализа данных, которая выдается студенту в виде задания на курсовую работу. Перечень тем курсовых работ представлен в приложении 3.

Структура работы:

Введение (следует описать цели и задачи работы);

Теоретическая часть (следует описать теоретическую основу выбранного метода анализа данных, его основные достоинства и недостатки);

Практическая часть (следует описать результаты применения выбранного метода для анализа конкретных данных; сделать содержательные выводы).

Объем работы – 20-25 страниц печатного текста.

Используя рекомендуемую литературу, которая представлена в приложении 4, следует изучить материал по заданной теме; провести обработку статистических данных (которые можно получить из статистических ежегодников, в областном комитете статистики, по месту работы и т.д.), пользуясь пакетами статистического анализа или расчетными формулами; сделать практические выводы, рекомендации по результатам обработки; написать и защитить курсовую работу.

2. Пример разработки практической части в курсовой работе

Построение деревьев. Расчёт двухуровневого дерева.

Пример 1. Для финансирования проекта бизнесмену нужно занять сроком на один год 15000 тыс. руб. Банк может одолжить ему эти деньги под 15% годовых или вложить в дело со 100%-ным возвратом суммы, но под 9% годовых. Из прошлого опыта банкиру известно, что 4% таких клиентов ссуду не возвращают. Что делать? Давать ему заем или нет? Перед вами пример задачи с одним решением, поэтому можно воспользоваться как таблицей доходов, так и «деревом». Рассмотрим оба варианта.

Решение 1 (по таблице доходов).

Максимизируем ожидаемый в конце года чистый доход, который представляет собой разность суммы, полученной в конце года, и инвестированной в его начале. Таким образом, если заем был выдан и возвращен, то чистый доход составит:. Чистый доход = ((15000 + 15% от 15000) - 15000) = 2250 тыс. руб.

Таблица 1. Чистый доход в конце года, тыс. руб.

Если банк решает выдать заем, то максимальный ожидаемый чистый доход равен 1560 тыс. руб.