Содержание
Стр.
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫСТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА НАУКИ. 4
1.1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА НАУКИ 4
1.2 ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ 8
1.3 ПОНЯТИЕ ВАРИАЦИИ И ПОКАЗАТЕЛИ ЕЁ ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ11
ГЛАВА 2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 14
Задание 1 14
Задание 2 21
Задание 3 22
Задание 4 25
ГЛАВА 3.АНАЛИЗ ДИНАМИКИ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА НАУКИ 29
Задание 1 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 34
ВВЕДЕНИЕ
Данная тема является актуальной, так как важнейшей задачей государственной политики Российской Федерации на среднесрочный период, определенной «Основами политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу» является оптимальное решение кадровой проблемы в научно-техническом комплексе.
Научные кадры – это интеллектуальный потенциал России. В последние два десятилетия важнейшей проблемой российской науки является сохранение научных традиций и широкого спектра направлений научных исследований. Из-за хронического недофинансирования науки в 90-е годы прошлого века система воспроизводства научных кадров оказалась подорванной. Неизбежным результатом этого стал кризис, который выражался в массовом оттоке из научно-исследовательских институтов, конструкторских бюро, научных подразделений высших учебных заведений квалифицированных специалистов, в основном молодого и среднего возраста, что создало реальную угрозу утраты преемственности между поколениями российских ученых, разрушения научных школ, снижения эффективности научного труда и, соответственно, вела к ослаблению всей инновационной системы страны.
|
|
Постановлением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2008 г. № 568 утверждена федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы». Цель федеральной целевой программы является создание условий для эффективного воспроизводства научных и научно-педагогических кадров и закрепления молодежи в сфере науки, образования и высоких технологий, сохранения преемственности поколений в науке и образовании.
Целью проекта является анализ закономерности изменения кадрового потенциала науки и оценка степени влияния факторов на него.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
· определить предмет и объект кадрового потенциала науки РФ (Калужской области);
· выявить сущность методов статистической сводки и группировки;
· рассмотреть методы изучения взаимосвязи между явлениями;
· проанализировать однородность изучаемой совокупности;
· оценить степень зависимости между признаками изучаемой совокупности с помощью корреляционно - регрессионного метода;
· выявить динамику результативного и факторных признаков кадрового потенциала науки РФ (Калужской области).
Объектом исследования является совокупность кадрового потенциала.
Предметом исследования является размеры и количественные соотношения экономических явлений, характеризующих кадровый потенциал науки РФ (Калужской области).
Для анализа кадрового потенциала науки РФ (Калужской области) в курсовом проекте используются следующие методы:
|
|
1. Экономико-статистический метод;
2. Метод статистической сводки и группировки;
3. Метод средних и вариационный анализ;
4. Графический метод;
5. Корреляционно-регрессионный анализ;
6. Метод динамики по годам.
Источниками данных явились периодические издания, учебные пособия, статистические сборники по РФ.
Структурно работа состоит из введения, трёх глав, заключения, изложена на 37 страницах печатного текста, содержит 23 таблицы, 6 рисунков. Список литературы включает 10 наименований.
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫСТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА НАУКИ
Современное состояние кадрового потенциала науки
К началу 2012 г. исследованиями и разработками в Российской Федерации было занято 109,3 тысяччеловек, что соответствовало около 1,8 % общей численности населения занятого в экономике. Таким образом, в настоящее время в российской науке осталось только 41,2% кадрового потенциала, которым она располагала к началу 1990-х годов [3].
К персоналу, занятому исследованиями и разработками относятся исследователи, техники, вспомогательный и прочий персонал.
Исследователи составляют почти половину (49%) от всего персонала, занятого исследованиями и разработками.
Исследователи с учеными степенями кандидатов и докторов наук формируют научную элиту, от усилий и результатов деятельности которой в решающей степени зависят состояние и развитие сектора научных исследований и разработок.
На фоне снижения общей численности исследователей за период изучения наблюдалось уменьшение численности исследователей, имеющих ученые степени (кандидатов и докторов наук) (с 142,4 тысяч до 103,7 тысяч человек или на 27,2%). Удельный вес исследователей с учеными степенями в общей численности исследователей повысился до 26,4%.
|
|
Обозначенная общая тенденция снижения численности исследователей с учеными степенями стала результатом разнонаправленной динамики численности кандидатов и докторов наук.
За 18 лет наблюдалось уменьшение численности кандидатов наук на 38,2% (с 126975 до 78512 (на 48463 человека).
Такая динамика численности кандидатов объясняется тем, что молодые ученые после защиты кандидатской диссертации (средний возраст лиц, защитивших кандидатскую диссертацию и утвержденных ВАКом – 34 года) из-за отсутствия перспектив материального и карьерного роста вынуждены переходить на работу в другие сферы экономической деятельности, а некоторые продолжают научно-исследовательскую деятельность за рубежом [4].
В настоящее время во всех областях науки работает 25213 докторов наук (6,4% всех исследователей).
Увеличение численности докторов наук определяется их приверженностью к научно-исследовательской деятельности, зрелым выбором научной сферы и реализацией своих профессиональных способностей (средний возраст лиц, защитивших докторскую диссертацию и утвержденных ВАКом – 49 лет), расширением возможностей для защиты докторской диссертации.
Таким образом, отмечается тенденция к снижению численности кандидатов наук (на 38,2%) и увеличение числа докторов наук (на 62,9%). В этом процессе доминирующим является уменьшение численности кандидатов наук, что можно объяснить оттоком из науки в другие отрасли экономики профессиональной, работоспособной и относительно молодой по возрасту (преимущественно в возрасте 30-39 лет) части научных кадров [4].
Структура исследователей по секторам деятельности за последние 14 лет менялась незначительно.
В 2010г. 69,1% докторов наук и более половины (56,4%) кандидатов наук были сосредоточены в государственных научных учреждениях, тогда как только 35,2% всех исследователей (со степенью и без степени) были заняты в этом секторе.
Значительно меньше, чем в среднем по всем исследователям, доктора и кандидаты наук работали в предпринимательском секторе (55,9% против 17,6 и 27,8% соответственно) и, напротив, заметно больше – в секторе высшего профессионального образования (8,7% против 12,9 и 15,4%).
Высокая доля исследователей с ученой степенью кандидатов и докторов наук в составе всех исследователей (со степенью и без степени) отмечена в государственном секторе и секторе высшего профессионального образования (44,7 и 44,9% соответственно), самая низкая – в предпринимательском секторе (11,9%).
Профессиональная структура научных кадров – одна из стабильных характеристик, которая изменяется достаточно медленно.
Наибольший отток научных кадров за последние 14 лет наблюдался в области технических наук, где число исследователей сократилось на 29,3%, сельскохозяйственных – на 24,6%, общественных наук - на 23,3%, естественных – на 18,7%, медицинских наук – на 11,3%.
По показателю сокращения числа исследователей, имеющих ученую степень кандидата наук, области науки распределились следующим образом: больше всего сокращение затронуло технические науки (на 31,4%), далее следуют естественные науки (на 18%), сельскохозяйственные (на 16,9%) и общественные науки (на 5%).
Число исследователей со степенью доктора наук имело тенденцию роста во всех областях науки. Так, в сельскохозяйственных науках число докторов наук увеличилось на 73,5%, в общественных – на 64,2%, в медицинских – на 49,1%, в технических – на 39,8%, в естественных и гуманитарных науках – на 31,3 и 27,8% соответственно [9].
Таким образом, необходимость подготовки высоко- квалифицированных специалистов со степенями в нашей стране не вызывает сомнений. Однако следует увязывать профиль подготовки с потребностями науки и уровнем технологического развития страны. В противном случае при наличии многочисленных ученых со степенями некому будет заняться адаптацией зарубежных технологий к российским условиям, что, к сожалению, становиться характерным явлением. Другим негативным последствием неконтролируемого увеличения численности лиц с учеными степенями может стать снижение научного уровня исследований и разработок и дальнейшее падение престижа отечественной науки [6, 9].
Высокая доля исследователей в области медицинской науки с учеными степенями свидетельствует об уровне квалификации научного персонала и может являться индикатором нарушения нормального ритма воспроизводства научных кадров, недостаточного притока молодых ученых и одновременно более интенсивного оттока исследователей, не имеющих ученой степени. То есть имеет место нарушения преемственности поколений в науке, разрушение научных школ, усиление процесса старения кадров [4].
В Российской Федерации функционируют 70 федеральных научно-исследовательских институтов медицинского профиля, в которых трудятся 27,5 тысяч человек, из них 5,9 тысяч исследователей (21,5%), в том числе докторов наук – 1,2 тысяч (20,3%), кандидатов наук – 2,9 тысяч (49,2%).
В настоящее время существующая статистическая информация не позволяет провести более детальный анализ структуры и динамики кадрового потенциала в медицинской науке.
Важным индикатором состояния и развития сектора исследований и разработок является возрастная структура исследователей.
В нашей стране продолжается процесс старения научных кадров. Исследователи в возрасте 50-59 лет составляют самую многочисленную группу - 27,8%.
Отечественная наука остается в проигрыше дважды: первый раз – затрачивая усилия на адаптацию и обучения молодых специалистов до 29 лет, а второй раз – теряя опытных специалистов и испытывая дефицит квалифицированных кадров старше 30 лет.
В настоящее время среди исследователей, имеющих ученые степени, 39,2% составляют лица в возрасте 60 лет и старше, 29,1% - в возрасте 50-59 лет, 17% - 40-49 лет, 11,3% - 30-39 лет и 3,4% - до 29 лет.
Треть кандидатов наук (33,5%) относятся к возрастной группе 60 лет и старше, 28,9% - 50-59 лет, 18,8% - 40-49 лет, 14,3% - 30-39 лет, 4,5% - до 29 лет.
Больше половины докторов наук (57%) в возрасте 60 лет и старше, 30% - в возрасте 50-59 лет, 11,2% - в возрасте 40-49 лет, 1,75% - в возрасте 30-39 лет, 0,05% - до 29 лет [4].
Таким образом, важной задачей для развития науки в России является сохранения и дальнейшее обеспечения преемственности труда ученых, передача накопленного опыта и знаний молодому поколению. Ее решение возможно путем обеспечения притока молодежи в науку и создания соответствующих условий для максимально длительного периода работы опытных ученых старших возрастов.
2.2. Показатели кадрового потенциала науки
Кадры - основной элемент научного потенциала страны. Сам характер научной деятельности как «интеллектуального производства» определяет значение личности ученого в творческом процессе создания новых знаний.
Статистика кадров науки имеет своей целью сбор, обработку и представление статистической информации о численности, составе и динамике занятых научными исследованиями и разработками. Ее основной категорией в современной статистической практике является персонал, занятый научными исследованиями и разработками, - совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок.
В статистике персонал, занятый научными исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций, выполняющих научные исследования и разработки.
В соответствии с характером фактически выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, выделяются четыре категории работников:
исследователи - работники, профессионально занимающиеся научными исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, процессов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Исследователи обычно имеют высшее образование. В эту категорию включается также административно-управленческий персонал, осуществляющий непосредственное руководство исследовательским процессом (руководители научных организаций и подразделений, выполняющих научные исследования и разработки);
техники - работники, участвующие в научных исследованиях и разработках и выполняющие технические функции, как правило, под руководством исследователей (эксплуатацию и обслуживание научных приборов, лабораторного оборудования, вычислительной техники, подготовку материалов, чертежей, проведение экспериментов, опытов и анализов и т. п.). В основном техники имеют среднее профессиональное образование и (или) необходимый профессиональный опыт и знания;
Вспомогательный персонал - работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением научных исследований и разработок (сотрудники планово-экономических, финансовых, патентных служб, подразделений научно-технической информации, научно-технических библиотек; рабочие, осуществляющие монтаж, наладку, обслуживание и ремонт научного оборудования и приборов; рабочие опытных (экспериментальных) производств; лаборанты, не имеющие высшего и среднего профессионального образования);
прочий персонал - работники, осуществляющие хозяйственное обслуживание и иные функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом (работники бухгалтерии, кадровой службы, канцелярии, подразделений материально-технического обеспечения, машинистки и т. п.).
Статистика учитывает численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям, уровню образования (высшее, в том числе имеют ученую степень доктора или кандидата наук, среднее профессиональное, пр.). Кроме того, численность исследователей рассматривается по отраслям науки, а также полу и возрасту.
Таблица 1. Динамики численности персонала, занятого исследованиями и разработками в РФ (человек)
| Численность персонала – всего | ||||||||
| в том числе: | ||||||||
| исследователи | ||||||||
| техники | ||||||||
| вспомогательный персонал | ||||||||
| прочий персонал | ||||||||
Как видно по данным таблицы 1, за 8 представленных лет численность персонала снизилась. Причем резкое снижение показателей наблюдается в 2008 году, до 2011 года происходит сокращение численности персонала, занятого исследованиями и разработками.
Далее проведем сравнительную оценку по данным показателям по Калужской области.
Таблица 2. Динамика численности персонала, занятого исследованиями и разработками, по субъектам РФ (человек)
| Российская Федерация | ||||||
| Центральный федеральный округ | ||||||
| Белгородская область | ||||||
| Брянская область | ||||||
| Владимирская область | ||||||
| Воронежская область | ||||||
| Ивановская область | ||||||
| Калужская область | ||||||
| Костромская область | ||||||
| Курская область | ||||||
| Липецкая область | ||||||
| Московская область1) | ||||||
| Орловская область | ||||||
| Рязанская область | ||||||
| Смоленская область | ||||||
| Тамбовская область | ||||||
| Тверская область | ||||||
| Тульская область | ||||||
| Ярославская область | ||||||
| г.Москва |
Как видно по данным таблицы 2, за 6 представленных лет численность персонала, занятого исследованиями и разработками, по Российской Федерации снизилась. В Калужской области также наблюдается снижение численности персонала.
Статистический анализ численности и состава кадров науки сочетается с изучением их фактической занятости научной деятельностью. Более объективному учету затрат труда в науке способствует определение численности работников (по категориям персонала) в эквиваленте полной занятости научными исследованиями и разработками. Целью таких оценок является учет не только лиц, полностью занятых этим видом деятельности (причем многие из них могут участвовать в нескольких проектах одновременно), но также тех, кто занят исследованиями лишь часть времени (преподавателей вузов, консультантов, аспирантов и др.).
Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в эквиваленте полной занятости отражает не количество выполняющих их физических лиц, а объем трудозатрат, выраженный суммой долей времени, фактически затраченного на эту работу, и измеряется в человеко-годах.
Оценки кадров науки по объему рабочего времени, фактически затраченного на научные исследования и разработки, наиболее распространены в статистике стран с развитой рыночной экономикой; они используются в расчетах производительности общественного труда и международных сопоставлениях. Первичным источником информации для расчета эквивалента полной занятости научными исследованиями и разработками служат оценки бюджета времени работников науки и профессорско-преподавательского персонала вузов.
В соответствии с «Канберрским руководством» научно-технические кадры классифицируются по уровню квалификации (образования), областям науки, профессиям, категориям занятости (включая безработных и не занятых в экономике), отраслям, регионам, полу, возрасту, национальному происхождению. Кроме того, рассматриваются их приток (по источникам, включая пополнение за счет выпускников учебных заведений) и отток (по направлениям, в том числе за рубеж).
Статистическое изучение подготовки научных кадров охватывает показатели деятельности аспирантуры и докторантуры (число научных организаций и вузов, имеющих аспирантуру и докторантуру; численность, прием и выпуск аспирантов и докторантов в разрезе отраслей наук и научных специальностей). Отдельно учитывается численность искателей ученой степени кандидата наук, осуществляющих подготовку диссертаций самостоятельно, а также лиц, защитивших кандидатские либо докторские диссертации.
ГЛАВА 2 РАССЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
2.1 Задание 1
По исходным данным таблицы 1.1:
Таблица 2.1- Численность исследователей по регионам РФ, чел.
| № п/п | исследователей всего | в том числе | численность аспирантов | выпуск из аспирантуры | |
| доктора наук | кандидаты наук | ||||
| всего |
1. Рассчитайте: долю докторов наук в общей численности исследователей долю кандидатов наук в общей численности исследователей соотношение выпущенных из аспирантуры с общей численность аспирантов соотношение аспирантов с численностью кандидатов наук соотношение выпуска из аспирантуры с численностью исследователей
2. постройте ранжированный ряд регионов по соотношению выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов, а затем образуйте ряд распределения из пяти групп с равными интервалами
3. постройте графики ранжированного и интервальных рядов распределения.
4. по данным интервального ряда распределения рассчитайте размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану
5. полученные группы по факторному признаку дополните расчетами доли докторов наук в общей численности исследователей доли кандидатов наук в общей численности исследователей соотношения аспирантов с численностью кандидатов наук соотношения выпуска из аспирантуры с численностью исследователей и установите наличие и характер корреляционной связи между факторным и результативным признаками
6. проведите укрупнение групп аналитической группировки образовав 3 типические группы
7. сделайте вывод по результатам выполненного задания.
Решение:
1)
1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
Таблица 2.2
| №п/п | ДДН | ДКН | СВА/ЧА | СА/ЧКН | СВА/ЧИ |
| 0,021739 | 0,246377 | 0,292683 | 0,602941 | 0,043478 | |
| 0,011095 | 0,034024 | 0,413793 | 1,26087 | 0,017751 | |
| 0,022388 | 0,097015 | 0,26087 | 1,769231 | 0,044776 | |
| 0,010152 | 0,034856 | 0,313725 | 0,495146 | 0,005415 | |
| 0,028436 | 0,17654 | 0,28 | 0,33557 | 0,016588 | |
| 0,006873 | 0,026346 | 0,24 | 2,173913 | 0,013746 | |
| 0,014257 | 0,077393 | 0,307692 | 0,513158 | 0,01222 | |
| 0,008299 | 0,058091 | 0,369565 | 0,821429 | 0,017635 | |
| 0,015614 | 0,07332 | 0,245283 | 0,490741 | 0,008826 | |
| 0,009465 | 0,050261 | 0,241935 | 0,402597 | 0,004896 | |
| 0,038819 | 0,217722 | 0,240506 | 0,306202 | 0,016034 | |
| 0,011397 | 0,082334 | 0,267606 | 0,169451 | 0,003734 | |
| 0,005706 | 0,031382 | 0,265306 | 0,212121 | 0,001766 | |
| 0,007532 | 0,039922 | 0,302632 | 0,286792 | 0,003465 | |
| 0,054934 | 0,178415 | 0,280899 | 0,242507 | 0,012154 | |
| 0,035693 | 0,105315 | 0,27907 | 0,160149 | 0,004707 | |
| 0,015021 | 0,139485 | 0,301587 | 0,969231 | 0,040773 | |
| 0,074935 | 0,254522 | 0,351852 | 0,274112 | 0,024548 | |
| 0,010288 | 0,062956 | 0,305085 | 0,063853 | 0,001226 | |
| 0,026895 | 0,107266 | 0,304348 | 0,101173 | 0,003303 | |
| 0,007788 | 0,026263 | 0,288889 | 0,310345 | 0,002355 | |
| 0,004993 | 0,021719 | 0,244898 | 0,109375 | 0,000582 | |
| 0,017948 | 0,074578 | 0,271186 | 0,122407 | 0,002476 | |
| 0,015271 | 0,058978 | 0,208333 | 0,642857 | 0,007899 | |
| итого | 0,013668 | 0,061195 | 0,285615 | 0,238508 | 0,004169 |
2)
Таблица 2.2- Ранжированный ряд регионов по соотношению выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов
| соотношение выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов | №п/п |
| 0,208333 | |
| 0,24 | |
| 0,240506 | |
| 0,241935 | |
| 0,244898 | |
| 0,245283 | |
| 0,26087 | |
| 0,265306 | |
| 0,267606 | |
| 0,271186 | |
| 0,27907 | |
| 0,28 | |
| 0,280899 | |
| 0,288889 | |
| 0,292683 | |
| 0,301587 | |
| 0,302632 | |
| 0,304348 | |
| 0,305085 | |
| 0,307692 | |
| 0,313725 | |
| 0,351852 | |
| 0,369565 | |
| 0,413793 |
Путем построения ранжированного ряда распределения (таблица 2.2), получаем минимальное значение, равное 0, 208333, и максимальное значение, равное 0,4ё3793. Применяя указанные выше значения, определяем величину интервала h:
где xmax – максимальное значение;
xmin – минимальное значение;
n – количество интервальных групп.
Таблица 2.3- Интервальный ряд распределения из пяти групп с равными интервалами.
| №группы | группы по соотношению выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов | число регионов | ||
| 0.2083-0.2494 | ||||
| 0.2494-0.2905 | ||||
| 0.2905-0.3316 | ||||
| 0.3316-0.3727 | ||||
| 0.3727-0.4138 | ||||
Группы с равными интервалами не имеют высокую величину интервала h, следовательно, соотношение выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов не имеет существенных различий.
3)
Рис.1- График ранжированного ряда распределения
По графику ранжированного ряда распределения также можно сказать о различии числа аспирантов с общей численностью аспирантов.
Рис.2- График интервального ряда распределения
Большинство районов по соотношению выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов, входит во вторую группу с интервалами 0,2494- 0,2905м².
4) Для вычисления необходимых показателей необходимо составить расчетную таблицу 2.5.
Размах вариации:
R=42.8-22.1=20.7
Таблица 2.4 – Расчетная таблица по интервальному ряду распределения регионов
| группы по соотношению выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов xi | число регионов f | x | xf | x-x (среднее) | (х-х (среднее))^2 |
| 0.2083-0.2494 | 0,2289 | 1,3734 | 0,21251 | 0,0451605 | |
| 0.2494-0.2905 | 0,27 | 2,16 | 0,25361 | 0,064318 | |
| 0.2905-0.3316 | 0,3111 | 2,1777 | 0,29471 | 0,086854 | |
| 0.3316-0.3727 | 0,3522 | 0,7044 | 0,33581 | 0,1127684 | |
| 0.3727-0.4138 | 0,3933 | 0,3933 | 0,37691 | 0,1420611 | |
| всего | 1,5555 | 6,8088 | 1,47355 | 0,451162 |
Среднее квадратическое отклонение:
Показатель дисперсии:
,
где 
– среднее значение x
Коэффициент вариации:
Так как коэффициент вариации меньше 10%,то изменчивость вариационного ряда можно считать незначительной.
Мода для интервального ряда распределения:
Следовательно, соотношение выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов, равная 0.2768, наиболее часто встречается в совокупности.
Медианным интервалом в интервальном ряду распределения будет являться интервал второй группы, который совпадает с модальным. Медиананаходится по следующей формуле:
Так как медианной в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда, можно сделать вывод, что 0.2802 - граница соотношение выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов, которую достигла половина регионов из данной совокупности.
5) Дополним интервальный ряд распределения регионов по соотношению выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов следующими показателями.
Таблица 2.5 – Аналитическая группировка интервального ряда распределения регионов соотношению выпущенных аспирантов с общей численностью аспирантов.
| группы по СВА/ЧА | Число регионов | ДДН | ДКН | СА/ЧКН | СВА/ЧИ |
| 0.2083-0.2494 | 0,10068302 | 0,6151578 | 6,637670655 | 0,14175379 | |
| 0.2494-0.2905 | 0,11108835 | 0,63042445 | 3,202490899 | 0,06857416 | |
| 0.2905-0.3316 | 0,2255564 | 0,87422232 | 2,121368894 | 0,08906474 | |
| 0.3316-0.3727 | 0,02294178 | 0,09629748 | 0,231781639 | 0,00305739 | |
| 0.3727-0.4138 | 0,0152712 | 0,05897841 | 0,642857143 | 0,00789889 | |
| Итого | 0,1305356 | 0,62939467 | 3,391748075 | 0,08485762 |
Проанализируем показатели (табл. 2.6), сопоставив их между собой и по группам, и решим вопрос об укрупнении групп. Судя по приведенным в таблице показателям видно, что I группа имеет средние показатели, и поэтому мы можем обозначить ее как среднюю типическую группу. II и III группы имеют высокие показатели, поэтому мы их объединим и назовем ее высшей типической группой.IV и V группа имеют низкие показатели, поэтому ее мы назовем низшей типической группой.
Таким образом, в данной совокупности на основании анализа промежуточной аналитической группировки следует выделить три типические группы: низшую, в которую входит 3 регион; среднюю – 6 регионов; высшую – 15 регионов. Отразим эти данные в таблице 2.7.
Таблица 2.6 – Укрупненные типические группы
| Показатели | Группы областей | В среднем по совокупности | ||
| 1 Низшая | 2 средняя | 3 высшая | ||
| Число регионов | ||||
| ДДН | 0,10662892 | 0,18053093 | 0,0152712 | 0,130535604 |
| ДКН | 0,6238816 | 0,70135013 | 0,05897841 | 0,629394665 |
| СА/ЧКН | 4,67471079 | 1,70146062 | 0,64285714 | 3,391748075 |
| СВА/ЧИ | 0,09993686 | 0,069952 | 0,00789889 | 0,084857623 |
2.2 ЗАДАНИЕ 2
В 2011г. по данным 6%- го выборочного обследования (случайная бесповторная выборка) установлено, что доля выпускников аспирантуры с защитой диссертации составляет 7.1 % от общей численности, поступивших в аспирантуру. Численность выборки составляет 569 чел. С вероятностью 0. 954 определите пределы, в которых будет находится доля выпускников аспирантуры с защитой диссертации.
Решение:
ω-∆ω < p < ω+∆ω;
∆=µω*t;
2.3 ЗАДАНИЕ 3
По исходным данным задания 1