Пример расчетно – графической работы №2




 

Представим результаты проведенного поиска информации и ее обработки по указанной табличной форме.

 

Т а б л и ц а 2.2 - Научно-техническая информация

  Наименование Импакт-фактор источника сведений (журнала) Баллы
  Исследование адаптивных антенных систем    
1.1 Ключевые слова / keywords    
1.2 Адаптивные антенны, беспроводные сети, MAC протокол, MPSO, MOM    
1.3 Smart antenna, wireless networks, MAC protocol, MPSO, MOM    
1.4 https://scholar.google.com/, https://www.sciencedirect.com, https://ieeexplore.ieee.org/, https://dl.acm.org/, https://scirus.com/, https://www.ingentaconnect.com/    
  Коньшин С. В., к.т.н., профессор    
  Назначение эксперимента, предусмотренного планом магистерской диссертации    
3.1 Определение оптимальной конструкции и алгоритма программирования адаптивной антенной системы (ААС), а также проверка их совместимости    
3.2 Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F. Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832 doi: 10.1109/LAWP.2005.854003 1.031 = 1.031
3.3 Simulation and comparative analysis of the investigated hybrid smart antenna system and the fully adaptive and switched beam smart antenna arrays show the advantage of hybrid smart antenna system    
3.4 Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya Smart Antennas in Software Radio Base Stations IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648 doi: 10.1109/35.900648 2.837 = 2.837
3.5 Proposing algorithms and analyzing the feasibility of implementation of innovative and software reconfigurable array processing architectures in multistandard settings    
3.6 Dandekar, K.R.; Hao Ling; Guanghan Xu Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp. 480-487 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528 doi: 10.1109/TWC.2002.800546 1.9 = 1.9
3.7 Mutual coupling compensation via a MOM approach in a uniform circular antenna array operating at 1.8 GHz (smart antenna testbed). Field measurements and computer simulations are examined to explore the assumptions of the technique and verify its effect when using the Bartlett and MUSIC DOA algorithms    
  Методика эксперимента, предусмотренного планом магистерской диссертации    
4.0 Моделирование различных алгоритмов в программной среде Matlab, подбор оптимального алгоритма, исследование его работы при различных конфигурациях антенной решетки и соотношениях сигнал/шум, определение максимальной разрешающей способности, практическая реализация модели антенны    
4.1 Computer simulation of the novel automatic calibration technique for smart antenna systems for eliminating the phase characteristic difference of the signal path associated with each antenna element in both receiving and transmitting modes    
4.2 Seungheon Hyeon, Yusuk Yun, Seungwon Choi Novel automatic calibration technique for smart antenna systems Digital signal processing, Jan. 2009, vol. 19, iss. 1, pp. 14-21 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200407001522 doi: 10.1016/j.dsp.2007.10.006 1.220 = 2 ´ 1.220 = 2.440
4.3 Modeling of the novel hybrid smart antenna system with the fully adaptive and switched beam smart antenna arrays    
4.4 Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F. Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832 doi: 10.1109/LAWP.2005.854003 1.031 = 2 ´ 1.031 = 2.062
4.5 Computer simulation of a range-adaptive directional MAC protocol on a 5x5 grid antenna model in 150 meters grid distance    
4.6 Kai Chen, Fan Jiang A range-adaptive directional MAC protocol for wireless ad hoc networks with smart antennas AEU – International Journal of Electronics and Communications, Nov. 2007, vol. 61, iss. 10, pp. 645-656 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1434841107000040 doi: 10.1016/j.aeue.2006.12.011 0.519 = 2 ´ 0.519 = 1.038
4.7 Computer simulation of a new MUD algorithm for multi-user detection applications, smart antenna modeling    
4.8 Jaedon Park, Le Minh Tuan, Giwan Yoon, Jewoo Kim A new MUD algorithm for smart antenna Signal Processing, Feb. 2003, vol. 83, iss. 2, pp. 275-281 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168402003961 doi: 10.1016/SO165-1684(02)00396-1 1.351 = 2 ´ 1.351 = 2.702
4.9 Modeling a planar uniform circular array with 30 elements of half-wave dipoles using discrete (quantized) feedings. The array feeding is optimized by MPSO, the fitness function is evaluated by MOM simulations. The MOM is used to calculate the response of the array in a mutual coupling environment    
4.10 Mahmoud, K. R.; El-Adawy, M. I.; Ibrahem, S. M. M.; Bansal, R.; Zainud-Deen, S. H. MPSO-MOM: A Hybrid Modified Particle Swarm Optimization and Method of Moment Algorithm for Smart Antenna Synthesis Electromagnetics, Aug. 2008, vol. 28, number 6, pp. 411-426(16) https://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=4 doi: 10.1080/02726340802235977 0.844 = 2 ´ 0.844 = 1.688
4.11 Each group of Q carriers in the MC-CDMA system is applied to its own M-element smart antenna at the base station (BS). The smart antennas are separated by a distance that ensures that signals generated by each smart antenna are independent    
4.12 Zekavat S.A., Nassar C.R., Shattil S. Oscillating-beam smart antenna arrays and multicarrier systems: achieving transmit diversity, frequency diversity, and directionality Vehicular Technology, IEEE Transactions on, Sep 2002, vol. 51, iss. 5, pp. 1030-1039 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1105941 doi: 10.1109/TVT.2002.800628 1.485 = 2 ´ 1.485 = 2.97
4.13 Using a CG decomposition method to obtain the exact optimal solution for the antenna design problem, simulating three Mixed Integer Linear Programming (MILP) models with different combinations of the multi-antenna techniques in physical layer, various constraints from MAC and network layers    
4.14 Mina Yazdanpanah, Chadi Assi, Yousef Shayan Cross-layer optimization for wireless mesh networks with smart antennas Computer Communications, Oct. 2011, vol. 34, iss. 16, pp. 1894-1911 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366411001915 doi: 10.1016/j.comcom.2011.06.005 0.815 = 2 ´ 0.815 = 1.63
4.15 Extensive computer simulations of iterative quadratic maximum likelihood algorithm for estimating of direction of arrivals (DOA) of a multiple ultra-wideband (UWB) pulse position modulation signals incident on a smart antenna in the presence of white Gaussian noise    
4.16 Mani, V.; Bose, R. Direction of Arrival Estimation of Multiple UWB Signals Wireless Personal Communications, Mar. 2011, vol. 57, number 2, pp. 277-289(13) https://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=7 doi: 10.1007/s11277-009-9857-2 0.507 = 2 ´ 0.507 = 1.014
4.17 Smart antenna modeling, up-link DOA algorithms (Bartlett and MUSIC) and down-link beamforming methods computer simulation, measurement of signal generator angular positions by using average of compensated and uncompensated up-link spatial spectra of signal generator transmitting alone    
4.18 Dandekar, K.R.; Hao Ling; Guanghan Xu Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp. 480-487 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528 doi: 10.1109/TWC.2002.800546 1.9 = 2 ´ 1.9 = 3.8
4.19 Computing antenna weights from slot to slot in reservation-based MAC scheme allows capturing the actual interference and multipath fading. The signal-to-interference-plus-noise ratio determines the number of antenna elements to allow two mobiles to simultaneously receive from the same base station    
4.20 Haipeng Jin; Acampora, A. A reservation-based media access control (MAC) protocol design for cellular systems using smart antennas-part I. Flat fading Wireless Communications, IEEE Transactions on, Mar. 2005, vol. 4, iss. 2, pp. 792-801 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1413244 doi: 10.1109/TWC.2005.844148 1.9 = 2 ´ 1.9 = 3.8
4.21 Computer simulation of QoS-aware smart antenna protocol, modeling of multi-antenna wireless ad-hoc network    
4.22 J.C. Mundarath, P. Ramanathan, B.D. Van Veen A quality of service aware cross-layer approach for wireless ad hoc networks with smart antennas Ad Hoc Networks, Jul. 2009, vol. 7, iss. 5, pp. 891-903 https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1508837 doi: 10.1016/j.adhoc.2008.08.003 1.592 = 2 ´ 1.592 = 3.184
4.23 Comparative analysis of multicarrier receiver architecture using traditional architecture and a wideband IF sampling ADC. Testing uplink and downlink array processing algorithms (MDIR and V-Rake) on the testbed. Comparing requirements of the algorithms    
4.24 Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya Smart Antennas in Software Radio Base Stations IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648 doi: 10.1109/35.900648 2.837 = 2 ´ 2.837 = 5.674
4.25 Presentation of a novel adaptive beamforming algorithm (eigen-space based Lagrange algorithm) using one adaptive module    
4.26 Farhad Gh. Khodaei, Javad Nourinia, Changiz Ghobadi Adaptive beamforming algorithm with increased speed and improved reliability for smart antennas Computers & Electrical Engeneering, Nov. 2010, vol. 36, iss. 6, pp. 1140-1146 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045790610000509 doi: 10.1016/j.compleceng.2010.05.002 0.484 = 2 ´ 0.484 = 0.968
  Предполагаемые результаты экспериментов, предусмотренных планом магистерской диссертации    
5.0 Получение распределения весовых коэффициентов, фазового распределения вдоль элементов решетки, диаграммы направленности, определение предельной разрешающей способности и уровня подавления помех при использовании различных программных алгоритмов и конфигураций адаптивных антенных решеток    
5.1 If SINR is 10 dB more than 90% of the time, then equipping each BS with 8 antenna elements will allow two mobiles to simultaneously receive from the same BS. The number of training symbols required by the overhead in each transmission slot is between 3 and 4 times the number of antenna elements    
5.2 Haipeng Jin; Acampora, A. A reservation-based media access control (MAC) protocol design for cellular systems using smart antennas-part I. Flat fading Wireless Communications, IEEE Transactions on, Mar. 2005, vol. 4, iss. 2, pp. 792-801 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1413244 doi: 10.1109/TWC.2005.844148 1.9 = 2 ´ 1.9 = 3.8
5.3 Resulted difference between the ideal and compensated array steering vectors, DOA estimation, performance of spatial spectra and polar patterns, uncompensated and compensated calculations of up-link DOA algorithms and down-link beamforming methods show the benefit of mutual coupling compensation via MoM    
5.4 Dandekar, K.R.; Hao Ling; Guanghan Xu Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp. 480-487 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528 doi: 10.1109/TWC.2002.800546 1.9 = 2 ´ 1.9 = 3.8
5.5 Link-level simulation results for uplink and downlink of the FDD mode of UTRA, for the uplink of the TDD mode of UTRA in an indoor environment, comparison of requirements of MDIR and V-Rake algorithms add new consistent elements to support adaptive antenna introduction in 3G base stations    
5.6 Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya Smart Antennas in Software Radio Base Stations IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648 doi: 10.1109/35.900648 2.837 = 2 ´ 2.837 = 5.674
  Новизна ожидаемых экспериментальных результатов   не проставляются
6.1 Среди исследователей нет согласия относительно того, какие алгоритмы и конфигурации решеток применять для повсеместного внедрения ААС   1 (при наличии подтверждения)
6.2 Для повсеместного внедрения ААС надо выявить среди программных алгоритмов и конфигураций те, которые позволят максимально раскрыть преимущества ААС при наименьших затратах, либо найти оптимальное соотношение технических качеств и стоимости антенн    
6.3 Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором была предпринята неудачная попытка получить ожидаемые результаты Указать импакт-фактор (IF) источника = 6 ´ IF
6.4 Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F. Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288 https://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832 doi: 10.1109/LAWP.2005.854003 1.031 = 3 ´ 1.031= 3.093
  Практическая значимость ожидаемых результатов    
7.1 Определенные в исследовании оптимальные функциональные параметры ААС позволят снизить стоимость их внедрения, повышая при этом качество работы сетей связи    
7.2 Kai Chen, Fan Jiang A range-adaptive directional MAC protocol for wireless ad hoc networks with smart antennas AEU – International Journal of Electronics and Communications, Nov. 2007, vol. 61, iss. 10, pp. 645-656 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1434841107000040 doi: 10.1016/j.aeue.2006.12.011 0.519 = 1,5 ´ 0.519 = 0.7785
7.3 Mahmoud, K. R.; El-Adawy, M. I.; Ibrahem, S. M. M.; Bansal, R.; Zainud-Deen, S. H. MPSO-MOM: A Hybrid Modified Particle Swarm Optimization and Method of Moment Algorithm for Smart Antenna Synthesis Electromagnetics, Aug. 2008, vol. 28, number 6, pp. 411-426(16) https://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=4 doi: 10.1080/02726340802235977 0.844 = 1,5 ´ 0.844 = 1.266
7.4 Mina Yazdanpanah, Chadi Assi, Yousef Shayan Cross-layer optimization for wireless mesh networks with smart antennas Computer Communications, Oct. 2011, vol. 34, iss. 16, pp. 1894-1911 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366411001915 doi: 10.1016/j.comcom.2011.06.005 0.815 = 1,5 ´ 0.844 = 1.2225
  Ожидаемые результаты по работе в целом    
8.1 Исследованные в ходе эксперимента программные алгоритмы и конфигурации антенных решеток позволят определить среди них оптимальные для практической реализации ААС, а также установить их совместимость    
8.2 Определенное в работе оптимальное сочетание программного алгоритма и конфигурации решеток ААС позволит решить вопрос о максимально возможном качестве работы ААС при минимальных затратах на их внедрение    
8.3 Определенные в работе функциональные параметры ААС позволят преобразовать традиционные цифровые антенны в адаптивные путем настройки их с помощью микропроцессора, исключив тем самым затраты на установление новых антенных систем   0,5
Итоговое количество баллов 65,872

 

Внести в таблицу 2.3 строки из таблицы 2.2, в которых проставляются баллы (см. таблицу 1.3) Подсчитать количество баллов .

 

Провести расчет итоговой оценки за семестровую работу в соответствии с формулой (2.1).

 

Предварительный самостоятельный расчет оценки по данной расчетно – графической работе:

 

.

 

Так как полученный результат превышает 100%, будем считать итоговую оценку равной 100%.

 

Список литературы

1. Шенк Х. Теория инженерного эксперимента. – М.: Мир, 1972,- 384 с.

2. Алексеев Г.А. Метрология. Стадартизация. Сертификация. -СПб.: изд-во СЗТУ, 2006. -217 с.

3. Медякова Э.И. Физические основы измерений. -СПб.: изд-во СЗТУ 2009,- 251 с.

4. Ергожин Е.Е., Арын М.Е., Сулейменов И.Э. и др. Нанотехнология. Экономика. Геополитика. Алматы - М. – Симферополь. 2010.

5. Капица П.Л. Эксперимент. Теория. Практика. -М.: Наука, 1977, -354 с.

6. Баженов В. И., Стрельченко А. Н. Основы планирования и моделирования в теории инженерного эксперимента –М.: МАИ 1983, -59 с.

7. Коленко Е. А. Технология лабораторного эксперимента: Справочник – М.: Политехника 1994, -751 с.

8. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. - М.: Судостроение, 1980,- 384 с.

9. В. Я. Галкина, П. Н. Заикина. Математические задачи обработки эксперимента: Сборник. -М.: МГУ, 1984,- 232 с.

 

 

Содержание

Введение 3

1 Расчетно – графическая работа №1 4

1.1 Задание к расчетно – графической работе №1 4

1.2 Методические указания к расчетно – графической работе №1 4

1.3 Пример расчетно - графической работы №1 12

2 Расчетно – графическая работа №2 24

2.1 Задание к расчетно – графической работе №2 24

2.2 Методические указания к расчетно – графической работе №2 25

2.3 Пример расчетно – графической работы №2 31

Список литературы 42

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-26 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: