По достоверности исходная информация подразделяется на детерминированную (точно известную), вероятностную и неопределенную.
В вероятностной информации следует различать: а) вероятностно определенную – с известными законами распределения; б) вероятностно неполную, когда имеются некоторые сведения о законе распределения, недостаточные для однозначного суждения об этом законе.
Недостаточность исходной информации о будущих условиях развития или функционирования системы обусловлена принципиальной невозможностью предвидения будущего во всех деталях. Чем меньше заблаговеренность принятия решений, тем выше достоверность исходной информации. Так, например, анализ, выполненный применительно к развитию ТЭС показал, что при переходе от десятилетнего к пятилетнему расчетному периоду существенно (на 60%) возрастает удельный вес детерминированной информации и, соответственно, снижается удельный вес вероятностно неполной и неопределенной информации.
Каждому уровню интуитивного знания характера случайного изменения рассматриваемой величины соответствует свой способ ее приближенного вероятностного описания. Если задан только интервал изменения случайной величины, то для ее описания целесообразно использовать равномерный закон распределения. Если еще известно и расположение наиболее вероятного значения относительно середины интервала изменения случайной величины, то целесообразно принимать нормальный закон.
При проектировании ЭЭС с заблаговременностью в 5 лет погрешность в определении необходимой генерирующей мощности на расчетный год обычно не превышает мощности одного-двух вводимых в работу агрегатов.
Погрешность в определении максимальных электрических нагрузок и суммарной мощности агрегатов является причиной отклонения действительного баланса мощности ЭЭС от планируемых значений. Эти отклонения можно рассматривать как случайные величины, подчиняющиеся нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением 
, значение которого зависит от величины нагрузки ЭЭС. При этом погрешность в определении можно принять равной 
(с нормальным законом распределения).
Возможности определения показателей надежности генерирующего и сетевого оборудования зависят от сроков их ввода. К концу периода планирования ЭЭС часть основного оборудования будет вводиться в работу, другая часть (изношенное оборудование) – заменяться новым оборудованием, третья – находиться в стадии нормальной эксплуатации. Надежность второй и третьей групп оборудования может прогнозироваться по статическим данным за прошедший период его работы. Надежность первой группы должна быть оценена по результатам экспериментальных исследований надежности. Поэтому точность прогнозирования показателей надежности для этой группы оборудования будет существенно ниже, чем для других групп. Однако доля мощности оборудования этой группы не превышает 5-10% максимальной располагаемой мощности системы. Таким образом, можно допустить, что погрешность принятия решений будет обуславливаться в основном неточностью информации о надежности второй и третьей групп оборудования. Анализ статистических данных показал, что погрешность в определении показателей надежности оборудования достигает 
. Для сравнения отметим, что погрешность в определении технико-экономических показателей традиционных КЭС оценивается в 5-7%, а для новых типов станций она составляет 
.
При долгосрочном планировании режимов работы ЭЭС (с заблаговременностью от 1 года до 1 месяца) ошибка прогноза нагрузки характеризуется средним квадратическим отклонением, обычно равным 4-6% величины нагрузки ЭЭС. Погрешность в определении показателей надежности оборудования составляют .
При краткосрочном планировании режимов работы ЭЭС (с заблаговременностью в сутки или несколько суток) среднее квадратическое отклонение ошибки прогноза нагрузки обычно составляет 1-3% суточного максимума. Погрешность показателей надежности, вычисленных только с учетом внезапных отказов оборудования, составляет не более 
.