Статистика
Продолжение 2 лекции.
Различают три вида группировок:
1. Типологические делят качественно разнородную совокупность на однородные группы. В основе – качественный признак.
2. Структурные представляют качественно однородную совокупность в виде количественных групп. В основе – количественный признак.
3.
 |
Аналитические позволяют установить и на определенном уровне изучить взаимосвязь между признаками. (Факторные группировки) при этом один из группировочных признаков рассматриваются как результат, а другой – как фактор. Применяются различные признаки. Изучение данных такой группировки должно начинаться с выяснения возможности существования связи между этими признаками
Когда данные концентрируются по диагонали, это говорит о наличии существенной, тесной связи между признаками, а направление диагонали говорит о характере выявленной связи. Если диагональ идет сверху вниз, то связь прямая, если снизу вверх – обратная.
Прямая связь означает, что увеличение значения одного признака – факторного, приведет к увеличению значения второго признака – результативного.
При обратной связи росту значения фактурного признака соответсвует уменьшение значения результативного.
Метод группировки позволяет примерно определить роль того или иного признака в изучаемом явлении в силу его влияния на другие характеристики. Для этого используют безусловные распределения. (Структурная группировка).
Если в структурной группировке данные концентрируются в одной группе, то этим признаком можно пренебречь при дальнейшем изучении явления на уровне взаимосвязи, так как он не будет оказывать заметного влияния на другие.
Если показатель в безусловном распределении более менее равномерно охватывает изучаемую совокупность объекта, скорее всего этот признак оказывает активное влияние на изучаемое явление. Таким образом, с помощью безусловного распределения можно выявить группу факторов, определяющих изучаемое явление или процесс, и выделить признаки, имеющие место, но не играющие значительную роль.
Одним из главных моментов использования данного метода является выбор группировочного признака от приема группировки и базового признака во многом зависят выводы, которые можно получить на основе одних и тех же материалов, изучаемых одним и тем же методом группировки. Главным требованием группировочного признака является достоверность отражения структуры изучаемого явления в зависимости от времени и конкретных условий.
Особое место среди группировок занимают динамические ряды.
Моментные ряды – в которых время задано в виде конкретных дат
Интервальные – где время задано в виде промежутков – лет, месяцев, суток итд.
Показатели временного ряда (уровни, элементы) Хt, где т – время.
Изучение динамических рядов начинается с доказательства требований, использовавшихся при их построении.
Требования к динамических рядам:
- однородность явлений относительно каждой динамической группы, т.е в один временной промежуток должны включаться одни и те же явления
- неизменность территории, к которой относится показатель
- единство методологии учета показателей. Уровни динамического ряда мост задаваться абсолютными, относительными, средними величинами. Соответсвенно разделяются уровни динамического ряда.
- временной показатель, положенный в основу динамического ряда, в случае его интервальной разбивки должен иметь сопоставимые временные промежутки
Показатели динамического ряда считаются сравнимы ми при выполнении всех четырех условий.
Лекция 3.
Анализ динамики.
Основные показатели динамики:
1) Абсолютный прирост – характеризует скорость изменений уровней ряда
2) Темп роста – характеризует интенсивность изменений уровней ряда
3) Темп прироста – характеризует относительную скорость изменений процесса
К средним показателям динамики относятся средний уровень, средние абсолютные изменения/ускорения, средний темп роста.
Средний уровень динамического ряда – определяется как среднее арифметическое из уровней за равные промежутки времени или как средне взвешенное из уровня за неравные промежутки времени.
Пример: (средний уровень годовой добычи нефти)
Пример 2 (промежутки неравны) – в среднем число работников примерной комиссии в июле составило 19.4 человека.
В моментом ряду средняя величина характеризует обобщённое значение признака между начальным и конечным моментами наблюдения. Следовательно, начальный и конечные уровни динамического ряда только наполовину относятся к изучаемому отрезку времени, а наполовину – к прошлому и будущему периоду. Это обстоятельство определило формулу средней хронологической.
Пример 3.
На 1 января 2013г. Было зарегистрировано 47546 переселенцев-мужчин, на 1 января 2014г – 46725, на 1 января 2015г – 65368 мужчин.
Нужно определить среднегодовое количество прибывших в средне-волжский район мужчин в 2013-2015.
В среднем ежегодном прибывало 51341 мужчин.
Если промежутки между данными моменты ого ряда не равны, среднее хронологическое вычисляется по формуле:
Т – промежутки, у – уровни, н – количество.
Средний темп роста (средний коэффициент роста)
Средний абсолютный прирост:
Он показывает, на какую величину в единицах измерения уровня ряда показатель одного временного промежутка больше или меньше любого предшествующего. При возрастании уровня ряда абсолютные изменения ряда принимают положительные значения, при уменьшении – отрицательные. Определение начального и конечного уровня динамического ряда в каждом вычислении зависит от задач исследований. По одной и той же группировке можно определить несколько средних значений абсолютного прироста за разные временные промежутки.
(При подсчете n считаем промежутки)
По среднему темпа роста легко определяется средний темп прироста Т – 1. В нашем примере темп прироста равен 0,16. Значение можно выразить в процентах.
Среднее хронологическое полезно вычислять при сравнительном анализе двух и более динамических рядов.