Экзаменационный билет N 1
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Методы и способы получения математических моделей. Пассивный
и активный эксперимент.
2. Численные (поисковые) методы определения оптимума в задачах
одмерной безусловной оптимизации методом дихотомии (деления
отрезка на пополам).
3. По данным активного эксперимента получена математическая
модель средней длины волокна в ленте, мм следющего вида:
Y= 31,706- 0,031*x1 + 0,031*x2 + 0,014*x3 + 0,119*x1*x1+0,137*x1*x2 -
- 0,282*x2*x2 - 0,018*x3*x1 - 0,067*x3*x2 - 0,024*x3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) гребнечесальной машины диссоциативно-шаговым методом
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 - число циклов, мин-1 | ||||
| Х2 - величина питания, мм | 6,2 | 6,7 | 7,1 | 0,5 |
| Х3 - величина зоны сортиро вки,мм |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 2
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Математическое описание технологических процессов. Математи-
ческие модели. Параметры оптимизации
2. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной многомерной оптимизации.
3. Задача. В результате обработки экспериментальных данных получена
взаимосвязь Cv-коэффициента вариации (неровноты) ленты от R-
разводки в вытяжном приборе прядильной машины следующего вида:
Cv = 14,773 – 0,1852*R + 0,00094*R2
Необходимо методом "золотого сечения" определить оптимальное значение
разводки. Eps=0.1
 X
| Разводка R1 (мм) в первой зоне | ||||
| Y | |||||
| Коэффициент вариации СV, % | 6,4 | 5,75 | 5,65 | 5,95 | 6,6 |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 3
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Выбор значения основных уровней факторов и интервалов их
варьирования.
2. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной одномерной оптимизации.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель разрывной нагрузки пряжи следующего вида:
Y= 602,599 - 18,239 *x1 + 6,481*x2 + 24,957*x1*x1 – 69,25 *x1*x2 -
- 0,301*x2*x2
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2) мотальной машины симплексным методом,
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | ||||
| -1,414 | -1 | +1 | 1,414 | ||
| Х1 – усилие прижима бобины, Н/см | 0,6 | 7,6 | 26,3 | ||
| Х2 – натяжение пряжи, сН |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 4
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Математическая модель. Выходные и входные параметры экспе-
римента, требования к ним
2. Численные (поисковые) методы определения оптимума в задачах
одномерной безусловной оптимизации: Метод последовательной ди-
хотамии.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель удлинения пряжи следующего вида:
Y= 21,673 -0,767*x1 + 0,217*x2 - 0,015*х3 + 0,133*x1*x1+0,184*x1*x2 -
- 0,247*x2*x2 - 0,039*x3*x1 - 0,066*x3*x2 - 0,757*3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) прядильной машины диссоциативно-шаговым методом
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 – коэф.крутки одиночной нити | ||||
| Х2 – коэф.крутки крученой нити | ||||
| Х3 - величина нагона одиночной нити | 0,7 | 1,54 | 2,31 | 0,72 |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 5
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной многомерной оптимизации. Метод Фибоначчи.
2. Функция желательности.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель качества прочеса ленты (кол-во пороков ленты) следующего вида:
Y= 0,24 - 0,105*x1 - 0,16*x2 + 0,082*x3 + 0,235*x1*x1 + 0,237*x1*x2 +
+ 0,242*x2*x2 + 0,375*x3*x1 + 0,229*x3*x2+0,275*x3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) гребнечесальной машины аналитическим методом
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 – число циклов, мин-1 | ||||
| Х2 – величина питания, мм | 6,2 | 6,7 | 7.1 | 0,5 |
| Х3 – величина зоны Сортировки, мм |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 6
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Численные (поисковые) методы определения оптимума в задачах
одномерной безусловной оптимизации методом Фибоначчи.
2. Построение комплексного показателя эффективности. Последо-
вательная оптимизация частных показателей эффективности.
3. Задача. В результате обработки экспериментальных данных
получена взаимосвязь P-разрывной нагрузки пряжи, сН от
коэффициента крутки Lт следующего вида:
Р = -806,6468 + 33,0716*Lт - 0,2577*Lт2
Необходимо методом золотого сечения определить оптимальное значение
коэффициента крутки пряжи. Eps=0,1
 X
| Коэффициент крутки (aТ /100) | ||||||||
| Y | 53,8 | 57,5 | 61,0 | 64,7 | 66,4 | 69,1 | 71,8 | 71,5 | 78,9 |
| Разрывная нагрузка | Пряжа 18,5 текс | ||||||||
| пряжи Р, сН |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов