Ландшафтно-индикационный метод дешифрирования применяют в геологически закрытых районах при работе с АС и КС среднего и высокого разрешения. Ландшафт – это однородная по происхождению и развитию территория, обладающая единым геолого-тектоническим строением, однотипным рельефом, общими характеристиками подземных и поверхностных вод, почв, общим климатом, растительными и животными сообществами.В основе ландшафтно-индикационного метода дешифрирования заложен:
• анализ корреляционных связей выявленных на снимках фотоаномалий с внешними и внутренними компонентами ландшафта
• дешифрирование геологических объектов посредством их индикаторов, или косвенных дешифровочных признаков (определение взаимосвязи и взаимозависимости компонентов ландшафта – ландшафтная (географическая) индикация).
Индикатор – это наблюдаемый на снимке признак, который позволяет установить труднонаблюдаемый или скрытый геологический объект. Индикационные связи – это связи явных (прямых) физиономичных компонентов ландшафта со скрытыми геологическими структурами. В качестве индикаторов в зависимости от географ. условий могут выступать отдельные компоненты природной среды, называемые частными индикаторами: рельеф и растительность. При деш-нии по комплексным индикаторам, т.е по облику ПТК, говорят о ландшафтно-индикационном анализе. Его сущ-ность заключается в распознавании ПТК всей совокупности признаков, нашедших отражение на снимке для последующего выявления, изучения и картограф-я отдельных составляющих ландшафта. Индикационные связи действуют лишь в пределах определенного, данного ландшафта, поэтому это деш-ие обычно начинают с районирования. Затем в пределах каждой из выделенных территориальных единиц выявляют взаимосвязи компонентов ландшафта и определяют индикаторы. Это деш-ие служит основой для изучения по аэроКСгеографич. процессов. Изучение процессов эволюции основывается на выделении ландшафтно-генетич. рядов. Пространственный ряд ландшафтов служит индикатором их смены во времени. Индикаторы (косвен признаки) - элементы ландшпочвен, гидрологич,геологич,антропоген и др. (постоян и перемен индикаторы). Гидрографич. индикаторы -эрозион. сеть, озера, болота, выходы грунт вод, речная сеть-связ с рельефом и литологией(реки в трещинах,разломах). Геологич индикаторы -складчатструкт-ры, тектонич нарушен, контакты разнотипнгп. Растит индик- хар-р строения,состава и распр-ия растит-ти. Почвениндик -яркостные различия почв, вариацмеханич и минералогич состава, а также увлажненности и засоленности почв. Антропоген индик -модификацландш-та, пашни,дороги.
Автоматизированное дешифрирование.
Автоматизированное - запрограммированная обработка снимков на компьютере или на специально предназначенных для этого приборах.
Одним из важных методов автоматизированного дешифрирования является классификация — автоматическое выделение объектов или классов объектов по их яркостным и/или геометрическим свойствам и их последующая обработка и интерпретация. Разные объекты имеют разные спектральные характеристики.
Современная вычислительная техника позволяет использовать для распознавания не два, а много спектральных диапазонов и соответственно строить не двухмерное, а многомерное пространство откликов, что улучшает распознавание. Автоматические методы выделения линеаментов, которые доступны сейчас геологам, основаны главным образом на выделении линейных перепадов контраста заданной линии.
| Анализ изображения выполняется на уровне отдельных пикселов |
| Количественные оценки площадей, длин и т.д. могут быть получены с высокой точностью (с учетом размера пиксела) |
| Детальный и точный анализ яркостных различий ограничен лишь свойствами цифрового снимка, возможны яркостные преобразования, направленные на улучшение дешифрируемости объектов (увеличение контраста, квантование, цветокодирование) |
| Современный подход, требующий специальной подготовки |
| Сложные математические методы, для применения которых необходимо дорогостоящее оборудование |
| В основе методов — анализ яркост-ных и спектральных характеристик снимков. Содержащаяся на снимке пространственная информация не используется |
| Анализируются данные из нескольких спектральных диапазонов |
| Анализ является объективным и количественным, но во многом абстрактным |