Distribution: Normal sample size = 96 mean = 361,146 std. dev. = 48,3163
6,0 Sigma Limits +3,0 sigma = 506,095 mean = 361,146 -3,0 sigma = 216,197
The StatAdvisor. This procedure is designed to compare a set of data against a set of specifications. The goal of the analysis is to estimate the proportion of the population from which that data come which falls outside the specification limits. In this case, a Normal distribution was fit to a set of 96 observations in the variable Zameri. 11,7674% of the fitted distribution lies outside the specification limits. If the Normal distribution is appropriate for the data, this estimates the percent of the population which lies outside the spec.
To determine whether the Normal distribution is appropriate for this data, select Goodness-of-Fit Tests from the list of Tabular Options. You can assess the fit visually by selecting Capability Plot from the list of Graphical Options.
The StatAdvisor. Several capability indices have been computed to summarize the comparison of the fitted distribution to the specifications. One common index is Pp, which in the case of the normal distribution equals the distance between the specification limits divided by 6 times the standard deviation. In this case, Pp equals 0,620909, which is usually considered to be not good. Ppk is a one-sided capability index, which in the case of the normal distribution divides the distance from the mean to the nearer specification limit by 3 times the standard deviation. In this case, Ppk equals 0,406034. The rather large difference between Pp and Ppk is a sign that the distribution is not centered well between the specification limits.
Since capability indices are statistics, they will vary from one sample of data to another. The 95,0% confidence intervals show how much these statistics might vary from the true values given the fact that only 96 observations were taken.
Анализ возможностей процесса - Zameri
Переменная данных: Замеры. Распределение: Нормальное. Размер выборки = 96.
Среднее = 361,146. Стандартное отклонение (девиация)= 48,3163
6,0 сигма лимитов: +3,0 сигма = 506,095; среднее = 361,146; -3,0 сигма = 216,197.
| Observed | Estimated | Defects | ||
| Specifications | Beyond Spec. | Z-Score | Beyond Spec. | Per Million |
| USL = 420,0 | 7,291667% | 1,22 | 11,159218% | 111592,18 |
| LSL = 240,0 | 0,000000% | -2,51 | 0,608200% | 6082,00 |
| Total | 7,291667% | 11,767418% | 117674,18 |
StatAdvisor. Эта процедура предназначена для сравнения табличных данных с требованиями. В данном случае нормальное распределение соответствовало набору из 96 наблюдений в переменной Zameri. 11 7674% установленного распределения находится за пределами спецификации. Если нормальное распределение подходит для данных, это оценивает процент данных, которое находится вне границы 420 часов.
|
|
| Short-Term Capability | Long-Term Performance | |
| Sigma | 23,0496 | 48,3163 |
| Cp/Pp | 1,30154 | 0,620909 |
| Cpk/Ppk | 0,851122 | 0,406034 |
| DPM | 5334,46 | 117674, |
StatAdvisor. Несколько индексов возможностей были рассчитаны для подведения итогов сравнения подобранного распределения со спецификациями. Одним общим индексом является Pp, который в случае нормального распределения равен расстоянию между пределами спецификации, деленным в 6 раз на стандартное отклонение. В этом случае Pp равен 0,620909, что обычно считается плохим. Ppk - это односторонний индекс возможностей, который в случае нормального распределения делит расстояние от среднего значения до ближайшего предела допуска в 3 раза по сравнению со стандартным отклонением. В этом случае Ppk равен 0,406034. Довольно большая разница между Pp и Ppk является признаком того, что распределение плохо центрируется между пределами допуска.