Построим поле корреляции результата и фактора.




Задача 40

Таблица 1

Исходные данные

 

Регион Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике, руб.  
 
Республика Дагестан 469,5 878,7  
Республика Мордовия 304,8 1107,6  
Карачаево-черкесская Республика 96,4 1130,9  
Республика Марий Эл 52,2 1164,8  
Республика Северная Осетия – Алания 356,5 1166,7  
Кабардино-Балкарская Республика 81,7 1180,6  
Ивановская область 141,5 1184,3  
Чувашская Республика 137,9 1196,2  
Брянская область 275,4 1213,1  
Республика Калмыкия 46,4    
Тамбовская область 82,3 1234,5  
Республика Ингушетия 10,5 1243,6  
Республика Алтай 29,8 1248,2  
Пензенская область 383,5    
Республика Адыгея 60,3 1302,5  
Алтайский край 405,2 1364,8  
Воронежская область 274,5    
Саратовская область 1832,9 1391,5  
Ульяновская область      
Ставропольский край 278,6 1438,4  
Курская область 401,3 1453,6  
Курганская область 75,5 1461,9  
Омская область 1774,7 1466,1  
Псковская область 163,5 1470,7  
Рязанская область 456,5 1482,4  
Костромская область 50,7 1508,3  
Кировская область   1521,7  
Орловская область      
Владимирская область 112,1 1573,4  
Тверская область 319,1 1574,5  
Республика Тыва 14,8    
Тульская область 638,3 1654,9  
Смоленская область 192,2 1656,4  
Калужская область   1664,3  
Волгоградская область 782,9 1690,4  
Краснодарский край 2463,5 1697,6  
Нижегородская область 4833,2 1697,6  
Белгородская область 342,5    
Удмуртская Республика 934,9 1741,5  
Новгородская область 221,8 1742,5  
Калининградская область 784,4 1750,4  
Новосибирская область 1682,8 1819,1  
Оренбургская область 502,8 1848,8  
Липецкая область 125,3 1880,8  
Астраханская область 321,9 1898,7  
Ярославская область 727,9 1905,8  
Республика Бурятия 817,4 1923,7  
Республика Татарстан 9739,4 2010,2  
Челябинская область 4805,5 2086,2  
Читинская область   2106,3  
Ленинградская область 244,7 2178,8  
Республика Хакасия 158,8 2193,5  
Самарская область 7051,4    
Амурская область 108,5 2232,2  
Московская область 5814,2 2269,3  
Свердловская область 10187,3 2273,8  
Приморский край   2383,2  
Кемеровская область 1435,1 2425,4  
Пермская область 1300,9 2433,7  
Санкт–Петербург   2511,5  
Томская область   2544,9  
Республика Карелия      
Вологодская область 2411,2 2561,9  
Архангельская область 103,3    
Иркутская область 1053,6 2694,7  
Хабаровский край 1933,3    
Москва 811856,3 3229,3  
Красноярский край 1320,6 3503,4  
Республика Коми 654,1 3558,6  
Сахалинская область 247,9 3680,8  
Мурманская область 490,7 3746,9  
Магаданская область 236,8 4247,9  
Камчатская область 661,6 4448,5  
Республика Саха (Якутия)   4539,1  
Тюменская область 9666,7 6706,8  
Ростовская область      
Республика Башкортостан 14330,5    

 

Задание:

1. Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.

2. Постройте поле корреляции результата и фактора.

3. Рассчитайте параметры следующих функций:

· линейной;

· степенной;

· показательной;

· равносторонней гиперболы.

4. Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F -критерий Фишера.

 

Решение:

При решении данной задачи расчеты и построение графиков и диаграмм будем вести с использованием настройки Excel «Анализ данных».

Проведем качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.

 

В качестве независимого фактора x выберем параметр «Cреднемесячная номинальная начисленная заработная работающих в экономике, руб», а в качестве зависимого признака Y – «кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб».

Построим поле корреляции результата и фактора.

 

Представим данные в виде точечной диаграммы X-Y. Выделим два последних столбца (соответственно, E и F), а затем последовательно выберем ленту «Вставка», «Диаграммы», «Точечная». В результате получим следующую точечную диаграмму связи фактора с признаком (рис. 1).

Рис. 1. Предварительный график

На рис. 1 можно заметить, что одна точка существенно удалена от основной группы. Эти данные необходимо удалить из выборки, как неоднородные. Анализ таблицы показал, что точка относится к Москве. Снова построим диаграмму (рис. 2).

Рис. 2. График для второго набора данных

Визуальный анализ показывает, что имеется еще одна точка, выбивающаяся из основной группы: Санкт-Петербург. Удалим данные и построим диаграмму заново (рис.3)

Рис. 3. График для третьего набора данных



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: