Идея создания искусственного подобия человеческого разума для решения задач занимала людей издавна. Впервые это пытались сделать в XIV веке. Тогда была предложена классификация…
Развитие искусственного интеллекта (ИИ), как научного направления стало возможным только в 40-х г. ХХ века когда появились ЭВМ. В 50-х годах выделились 2 основных направления исследования:
1. нейрокибернетика
2. кибернетика «черного ящика».
Основная идея нейрокибернетики. Единственный объект … это человек. Поэтому любые «мыслящее устройство» должно каким-либо образом воспроизводить его структуру. Ученые пытаются создать элементы аналогичные нейтронам человеческого мозга и объединить их в сеть – нейро сеть.
В настоящее время создано много нейро компьютеров. Основная область их применения – распознание образа. Принцип который лег в основу кибернетики «черного ящика»: не имеет значения как устроено мыслящее устройство.
Главное чтобы на заданные входные … оно реагировало также как человеческий мозг. Это направление было ориентированно на поиск алгоритмов человеческого мышления. Оказалось, что ни одна наука не может предложить точного алгоритма, тогда кибернетики начали разрабатывать собственные модели.
В конце 50-х годов родилась модель лабиринтного поиска. Любая задача представляется как некая система граф отражающая прост-о состояние и в этой графе производится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. При решении трактующих задач - это большого распространения не получило.
Начало 60-х годов - это эпоха эвристического программирования.
Эвристика – это правило теоретически не обоснованно, но позвол-ая сократить количество переборов в пространстве поисков.
В 70-х годах стали использоваться методы математической логики. На основе метода резолюции позволяющего автоматически доказать теоремы при наборе исходных аксиом. В 1973 г. создается язык «Прогол». Существенный прорыв практически произошел в середине 70-х г., когда на смену поиска универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов-экспертов.
В США появляются первые коммерческие системы основанные на знаниях. Их называют экспертные системы (ЭС). Были созданы ЭС MICIN – для медицины, DENDRAL – для химических исследований.
В середине 80-х годов в эту отрасль идут большие капиталовложения и создаются промышленные и самообучающие ЭС.
Искусственный интеллект (ИИ) – это одно из направлений информатики.
Цель которого разработка аппаратно-программных средств позволяющих пользователю непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считаться интеллектуалами общаясь с ЭВМ на ограниченном подножестве естественного языка.
Направления развития ИИ:
1. игры и творчество (шахматы, шашки);
2. разработка естественно-языковых интерфейсов и машинных переводов;
3. распознавание образов;
4. новая архитектура компьютеров. Например: последние разработки посвящены компьютерным БД и параллельны (||) компьют.;
5. интелектуальные работы;
6. специальное программное обеспечение (пустые ЭС);
7. обучение и самообучение.
Данные и знания.
Данные – это отдельные факты характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства.
При обработке на ЭВМ данные трансформируются условно проходя следующий этап:
1. данные как результат измерения и наблюдения;
2. данные на материальных носителях информации (табл., проток);
3. модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;
4. данные в ЭВМ на языке описания данных;
5. БД на машинных носителях.
Знания связаны с данными основываются на них, но представляют результат мыслительной деятельности человека.
Знания – это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы) позволяющие решить задачи в этой области.
При обработке на ЭВМ знания трансформируются следующим образом:
1. знания в памяти человека как результат мышления;
2. материальные носители знаний (учебники, методические пособия);
3. поле знаний – это условное описание основных объектов предметных областей их атрибутов и закономерностей их связывающих;
4. знания описанные на языке представления знаний (1. продукционные языки; 2. семантические сети; 3. фрейман);
5. базы знаний.
Существует много способов определять понятия
1. Интенсионал – это определение через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств.
2. Другой способ определить понятие … … … более низкого уровня экстенсионал.
Пример: … … … его интенсионал … … … ПВМ это друж-ая ЭВМ, которую можно купить менее чем за 2 000 $. Экстенсионал этого понятия ПВМ – это IBM PC, макентош (macentoch), … … …
База знаний - это основа любой интеллектуальной системы.
БД-х характеризует большой объем и относительно небольшая удельная стоимость информации.
БЗ – это небольшой объем, но исключительно дорогие информационные носители.