Модели принятия решений отражают проблему принятия решения с учетом разных состояний внешней среды, альтернатив и целей и, таким образом, облегчают определение и решение проблемы.
Формулировка модели принятия решения зачастую предполагает пояснение (теорию), в котором содержится суждение о важных для модели причинно-следственных связях, например, реакция спроса на изменение цены товара.
Модели являются отражением реальности. Средством выражения для моделей служат обычно математические символы. Методом моделирования реальная проблема сводится к абстрактной проблеме, содержащей наиболее важную информацию. Математические методы при этом позволяют точно сформулировать и проверить вычлененную соответствующим образом проблему.
Модели принятия решений разрабатываются с помощью исследования операций. Методы исследования операций были разработаны в США во время второй мировой войны в связи с решением военных задач, например, оптимизации транспортных проблем (составление конвоев судов).
На (Содержание, пункт 4, рис. 7) изображены существенные элементы проблемы принятия решений. (Содержание, пункт 4, рис. 8) представляет собой расширенную основную модель теории принятия решений, так как в этом случае рассматриваются многие цели. Однако система предпочтений учтена при этом не полностью. Она состоит из следующих дополнительных предпочтений:
1. Предпочтение по времени: предпочтение различных моментов наступления результатов.
2. Предпочтение по величине: предпочтение различных масштабов цели по каждому отдельному виду цели.
3. Предпочтение по степени определенности: предпочтение в отношении различной вероятности наступления отдельных результатов.
4. Предпочтение по видам: предпочтение в отношении отдельных видов цели в том случае, когда одновременно преследуется несколько целей.
На основе этих предпочтений оцениваются альтернативные результаты, взятые из рис. 7 или 8. Если, например, одной из целей является рентабельность, то при равномерно возрастающем предпочтении по величине альтернативы с большей рентабельностью предпочитаются альтернативам с меньшей рентабельностью. Предпочтение по времени в данном примере могло бы быть выражено так: значения рентабельности, которые могут быть достигнуты в настоящий момент, предпочтительнее будущих значений рентабельности. Как правило, это предпочтение учитывается путем дисконтирования.
С помощью оценки итогов получают целевые значения. Для любой альтернативы путем агрегирования целевых значений, умноженных на весы целей, можно определить общее целевое значение данной альтернативы.
Какие альтернативы в конечном итоге реализуются, зависит от масштаба измерения цели в альтернативах. Если менеджер по логистике руководствуется таким критерием цели, как максимизация, то он выбирает альтернативу с наивысшим общим целевым значением. Но возможен и такой вариант, что менеджер по логистике стремится к достижению целевых значений, не ниже некоторого определенного уровня для всех целей (установление ограничений).
Если проблема принятия решения должна быть достоверно отражена в модели принятия решения, то возникает, как правило, модель высокой сложности, с многомерной системой целей и многозначным состоянием внешней среды. Цели и возможности действий определяются в динамике. Однако для того, чтобы сформулировать модели принятия решения наглядно и в первую очередь таким образом, чтобы их можно было решить, степень сложности при отображении проблемы принятия решения зачастую существенно уменьшается. Конечно, при этом приходится считаться с тем недостатком, что решение может быть реализовано только при наличии предположений в отношении соответствия реальностям (порой противоречащих действительности).
В зависимости от того, какие предположения принимаются, можно различать следующие виды моделей принятия решения:
1. По временной градации: статические и динамические модели принятия решения.
2. По количеству учитываемых целей: модели принятия решения с учетом одной цели и модели принятия решения с учетом нескольких целей.
3. По масштабу цели: модели оптимизации, фиксирования уровня достижения цели и установления ограничений.
4. По методу решения: аналитические и эвристические модели принятия решения.
5. По полноте информации: детерминированные (с учетом одного состояния внешней среды) и недетерминированные модели принятия решения (с учетом нескольких состояний внешней среды).