Группировка представляет собой процесс образования однородных групп па основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Особый вид группировок - классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Метод группировок позволяет разрабатывать первичный аналитический материал. На базе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом позволяет изучить ее структуру. Группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Ведение группировочных таблиц превращает группировки) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.
Задачи группировок:
· выделение социально-экономических типов явлений;
· изучения структуры явления и структуры сдвигов, происходящих в нем;
· выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явления.
Виды группировок:
типологические, структурные и аналитические (факторные).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Например, группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности. В структурной группировке происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например, группировка: хозяйств по объему Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития. Одна из задач группировок - исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками. Это достигается с помощью аналитических (факторных) группировок. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки могут производится по одному признаку (в этом случае группировка называется простой) или нескольким (сложная группировка). Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д.) признакам, то такая группировка называется комбинационной. Использование в аналитических исследованиях теории распознавания образов позволило разработать метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих признаков. Такие группировки называют многомерными. Многомерная группировка (многомерная классификация) основана на измерении сходства или различия между объектами: единицы, отнесенные к одной группе (классу) отличаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к разным группам (классам). Мерой близости (сходства) между объектами могут служить различные критерии.
При составлении структурных группировок определяют интервалы группировки и количество групп. Интервал - количественное значение, отделяющее одну группу от другой. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени изменения группировочного признака, а также особенностей изучаемого процесса или явления. Интервалы могут быть неравными (прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими). Использование неравных интервалов объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют не одинаковые значения в низших и высших по размеру признака группы. Интервалы могут быть закрытыми (указываются верхняя и нижняя границы) и открытыми (указывается лишь одна из границ).
В случае использования готовых группировок, не удовлетворяющих требованиям анализа (например, по причине несопоставимости группировок из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов), применяется метод вторичной группировки. Этот метод позволяет привести такие группировки к сопоставимому виду для проведения их дальнейшего сопоставительного анализа. Известно два способа перегруппировки: 1) объединение (укрупнение) первоначальных интервалов; 2) долевая перегруппировка (закрепление за каждой группой определенной доли единиц).