ПК – 17 [2.1.1]
ВВОД
Если для состояния D1 известны значения безусловной вероятности состояния P(D1) = 0,8, условной вероятности появления признака k в этом состоянии P(k/D1) = 0,3 и безусловной вероятности появления признака k во всех состояниях P(k) = 0,6, то вероятность состояния (диагноза) объектапри условии появлении признака P(D1/k) = …
0,8*0,3/0,6=0,4
ПК – 17 [2.1.1]
ВВОД
Если для состояния D1 известны значения безусловной вероятности состояния P(D1) = 0,8, условной вероятности появления признака k в этом состоянии P(k/D1) = 0,3, то вероятность совмещения событий состояния D1 и появления признака P(D1˄k) = …
ПК – 17 [2.1.1]
ВВОД
Если диагностирование проводится по комплексу из трех независимых признаков K* = k1, k2, k3, появляющихся в состоянии D1,и известны значения отдельных условных вероятностей появления этих признаков P(k1/D1) = 0,1, P(k2/D1) = 0,2, P(k3/D1) = 0,8,то вероятность появления комплекса признаков в указанном состоянии P(K*/D1) = …
0,1*0,2*0,8=0,016
ПК – 17 [2.1.1]
ВВОД
Если для состояния D1 известны значения безусловной вероятности состояния P(D1) = 0,3, условной вероятности появления комплекса признаков K* в этом состоянии P(K*/D1) = 0,6 и безусловной вероятности появления комплекса признаков во всех состояниях P(K*) = 0,18, то вероятность состояния (диагноза) объектапри условии появлении признака P(D1/K*) = …
0,3*0,6/0,18=1
ПК – 17 [2.1.2]
ВВОД
Какое число следует поставить в ячейку таблицы диагностической матрицы вместо знака «?» …
0,8
ПК – 17 [2.1.2]
ВВОД
Какое число следует поставить в ячейку таблицы диагностической матрицы вместо знака «?» …
0,15
ПК – 17 [2.1.3]
ВВОД
Из данных таблицы условных вероятностей диагнозов при пороговом значении вероятности принятия решений Pпор = 0,9 и наличии двух признаков следует выбрать диагноз D с индексом …
|
|
ПК – 17 [2.1.3]
ВВОД
Из данных таблицы условных вероятностей диагнозов в случае появления признака k1 и отсутствия признака k2 следует выбрать диагноз D с индексом …
ПК – 17 [2.2.1]
ВВОД
В методе принятия статистических решений по минимуму среднего риска R порог принятия решений k0 определяется из условия dR/dk0 = …
ПК – 17 [2.2.1]
ВВОД
Для получения значения среднего риска от ошибки второго рода вероятность ошибки второго рода P21 следует умножить на … ошибки второго рода.
в+ стоимость
ПК – 17 [2.2.1]
ВВОД
В методе принятия статистических решений по минимуму среднего риска, иллюстрируемом рисунком, при получении значения параметра k > k0 принимается решение о диагнозе D с индексом …
2
ПК – 17 [2.2.1]
ВВОД
В методе принятия статистических решений, иллюстрируемом рисунком, при известных безусловной вероятности состояния P(D1) = 0,8 и 
вероятность ошибки P21 = …
0,2
ПК – 17 [2.2.2]
ВВОД
В методе принятия статистических решений при известном отношении безусловных вероятностей состояния P(D2) / P(D1) = 0,2, известном для полученного параметра k отношении условных плотностей вероятности ошибки f(k/D1)/f(k/D2) = 0,5 и при равных стоимостях ошибок следует установить диагноз D с индексом …
1
ПК – 17 [2.2.2]
ВВОД
В методе минимального числа ошибочных решений при полученном значении параметра k принятие решения о диагнозе D1 принимается, если f(k/D1)/f(k/D2) … P(D2)/P(D1).
больше
ПК – 17 [2.2.3]
ВВОД
В методе максимального правдоподобия при полученном значении параметра k принятие решения о диагнозе D1 принимается, если f(k/D1)/f(k/D2) больше …
|
|
1
ПК – 17 [2.3.1]
ВВОД
В минимаксном методе принятия решений выбор порога принятия решений k0 осуществляется из условий dR/dk0 и dR/dP1 равных…
ПК – 17 [2.3.2]
ВВОД
В методе принятия решений Неймана-Пирсона при заданном допустимом уровне А вероятности ложной тревоги выбор порога принятия решений k0 осуществляется из условия P21 = …
ПК – 17 [2.3.3]
ВВОД
Если в методе последовательного анализа Вальда по комплексу признаков, который чаще встречается в диагнозе D2, при получении значений второго признака k2 отношение правдоподобия [P(k1/D2)·P(k2/D2)/P(k1/D1)·P(k2/D1)] превысило верхнюю границу A, то следует принять решение о диагнозе D с индексом …
ПК – 17 [2.3.3]
ВВОД
Если в методе последовательного анализа Вальда по комплексу признаков, который чаще встречается в диагнозе D2, при получении значений второго признака k2 отношение правдоподобия [P(k1/D2)·P(k2/D2)/P(k1/D1)·P(k2/D1)] не превысило нижнюю границу B, то следует принять решение о диагнозе D с индексом …
ПК – 17 [2.4.1]
ВВОД
Общее число состояний системы, состоящей из N = 4 блоков, при условии отказов любого их числа, равно …
ПК – 17 [2.4.1]
ВВОД
Число неисправных состояний системы, состоящей из N = 5 блоков, при условии отказов любого их числа, равно …
ПК – 17 [2.4.1]
ВВОД
Вероятность неисправного состояния системы, состоящей из трех блоков с известными вероятностями неработоспособных состояний q1 = 0,2, q2 = 0,1 и q3 = 0,3, при условии неисправности первого и третьего блоков, равна …
0,064
|
|
ПК – 17 [2.4.3]
ВВОД
Энтропия системы H(S), состоящей из 8 блоков с равновероятными неисправными состояниями, будет равна …
ПК – 30 [2.4.3]
ВВОД
Номер признака в таблице, который является наиболее информативным
| Номер признака | Признак | Состояния | ||||
| S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | ||
| k1 | ||||||
| k2 | ||||||
| k3 |
ПК – 30 [2.5.2]
ВВОД
Метод сокращения числа диагностических признаков, основанный на сравнении энтропии состояний системы при использовании различных признаков для различения этих состояний, это … метод.
Байеса
ПК – 30 [2.5.3]
ВВОД
Последовательное составление матриц и подматриц анализа информативности параметров позволяет выбрать … их количество.
минимальное
ПК – 30 [2.5.4]
ВВОД
Последовательное составление матриц подматриц информативности параметров позволяет построить … выявления состояний.
схему