(тысяч)
Наиболее распространенные типологические группировки в гражданско-правовой статистике - это деление гражданских дел по категориям или по отраслям права (трудовые, жилищные, семейные, имущественные, об авторском праве, о наследовании, о защите чести и достоинства и др., которые в свою очередь группируются по характеру спора); по видам истцов и ответчиков (физические или юридические лица, которые делятся на предприятия, организации и учреждения различных форм собственности и пр.), по результатам рассмотрений (рассмотрено с вынесением решения, прекращено, оставлено без рассмотрения, передано в другие суды), характеру решений и санкций.
Группировка по качественному признаку, когда имеется только два значения этого признака, причем взаимоисключающих (например, группировка по полу, приведенная в табл. 5), называется в статистике альтернативной.
Некоторые типологические группировки переходят в классификации, имеющие устойчивый характер классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени в соответствии с положениями правовой науки и на основе установленных в законе правовых признаков. Так, например, классификации заложены в 13 справочниках ГИЦ МВД РФ (справочник № 1 - классификатор отраслей, справочник № 2 - место совершения преступления и т.д.).
Структурной (или вариационной) называется группировка, в которой типически однородные группы (выделенные с помощью типологической группировки) разделяются по количественным признакам на группы, характеризующие их структуру по какому- либо варьирующему признаку.
Анализ структурных группировок в правовой статистике позволяет исследовать изменение структуры (структурные сдвиги) типически однородных групп преступлений, правонарушителей, гражданских исков и других правовых явлений. Например, с помощью структурных группировок изучают распределение преступников по возрасту, срокам лишения свободы, числу судимостей; распределение преступлений по сферам и объектам преступного посягательства, регионам и развитие этих явлений во времени (табл. 7).
Аналитические (факторные) группировки позволяют исследовать взаимосвязи и зависимости (в том числе и скрытые) между изучаемыми правовыми явлениями и их признаками (факторами).
В статистике признаки, оказывающие воздействие на другие признаки, зависящие от них, называются факторными, а те, которые изменяются под воздействием факторных признаков - результативными.
Взаимосвязь проявляется в том, что под воздействием факторного признака (например, пьянства, безработицы и т.п.) изменяется значение результативного признака (преступности). В основе аналитической группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется значениями результативного признака. С целью определения тесноты или силы связи между изучаемыми признаками (явлениями) в аналитических группировках используют методы математической статистики (например, корреляционно-регрессионный анализ).
100При анализе правовых и юридически значимых явлений в зависимости от целей и задач исследования применяются все виды рассмотренных группировок, причем, очень часто все три вместе взятые (например, при комплексном анализе). Так, для установления степени общественной опасности и тяжести преступлений мы должны применить типологическую группировку: разделить преступления на группы по категориям деяний (преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие). Для характеристики результативности работы различных правоохранительных органов (органов внутренних дел, прокураты, налоговой полиции, таможенной службы, службы безопасности) мы можем применить структурную (вариационную) группировку, что позволит исследовать изменение (варьирование) процента раскрываемости по этим ведомствам. Для выяснения причин роста или снижения преступности в каком-либо регионе мы должны применить целый ряд аналитических группировок.
В зависимости от задач анализа и степени сложности изучаемого явления применяемые группировки могут быть простыми, сложными, комбинационными, первичными и вторичными.
Простой называется группировка по одному признаку (например, распределение преступников по возрастным группам).
Сложной называется группировка по двум или нескольким признакам.
Комбинационной называется группировка если в основе группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации (иерархии). Группы, сформированные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признаку. Если добавить подгруппы по полу в группировку преступников по возрастным группам, то получится комбинационная группировка. Комбинационные группировки позволяют решать многие задачи: и выделения типов, и изучения структурных изменений, и выявления связей между исследуемыми признаками. Однако при применении комбинационных группировок следует учитывать, что чрезмерное дробление информации приводит к затруднению анализа.
Группировки, которые производятся на основе первичного статистического материала, относятся к первичным группировкам. Но иногда имеющиеся группировки не отвечают требованиям анализа, например, они могут быть несопоставимы из-за различного количества интервалов или различных границ интервалов. Приведение группировок к сопоставимому виду осуществляется на основе метода вторичных группировок.
Вторичная группировка представляет собой образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Это осуществляется двумя способами: путем объединения (укрупнения) первоначальных интервалов и путем долевой перегруппировки (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).
Использование в правовой статистике различных видов группировок, в том числе с использованием данных и других отраслей статистики, существенно расширяет возможности исследования преступности и деятельности правоохранительных органов по ее предупреждению.
В результате статистического наблюдения (первой стадии статистического исследования) получают статистическую информацию, представленную огромным количеством первичных сведений, отраженных в статистических карточках, учетных журналах и других первичных документах. Все эти сведения характеризуют лишь отдельные единицы исследуемой совокупности (например, пол, возраст, национальность, образование и другие признаки, характеризующие отдельных лиц, совершивших преступления). С помощью разрозненных сведений нельзя сделать выводы об объекте исследования в целом.
Для того чтобы дать сводную характеристику правовым и юридически значимым явлениям и процессам, необходимо привести материалы статистического наблюдения (разнообразные данные об отдельных правонарушителях, преступлениях, уголовных делах, гражданских исках и т.д.) в определенный порядок, систематизировать, что достигается на втором этапе статистического исследования, называемом статистической сводкой.
Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).
Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов из статистических карточек, журналов учета и т.д. к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных пре-
2ступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.
Статистическая сводка не менее важна, чем статистическое наблюдение, так как неправильная обработка материалов может привести к утрате первоначального (истинного) смысла первичных данных. Поэтому статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.
Программа статистической сводки включает следующие этапы:
· разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;
· статистическая группировка полученных данных;
· подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);
· разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).
Содержание программы сводки определяется задачами конкретного статистического исследования.
Статистическая группировка - это процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в качественно однородные группы по существенным для них признакам.
Например, группировка преступлений по видам, категориям тяжести, способам совершения, объекту посягательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор существенных (группи- ровочных) признаков определяется целями и задачами исследования. При этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку применение различных приемов группировок при анализе одного и того же статистического материала может привести к совершенно противоположным выводам. Поэтому для выявления закономерностей развития правовых явлений и процессов необходимо применять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально существующих закономерностей.
Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления.
Выделение групп на основе количественного признака (возраст лиц, совершивших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступления, сроки лишения свободы, сроки расследования и т.п.) состоит в определении общего количества групп с учетом минимального и максимального значений признака (величины интервала) в каждой группе (с учетом перехода количественного изменения признака в новое качество).
При решении вопроса о количестве групп и величине интервала необходимо руководствоваться особенностями и сущностью изучаемого явления. Причем, чем больше будет образовано групп, тем меньше будут интервалы, и наоборот. Интервалы могут равными и неравными. При исследовании правовых явлений и процессов могут применяться неравные интервалы (возрастающие, убывающие), но в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц исследуемой совокупности в соответствии с требованием закона больших чисел. В некоторых случаях целесообразно применять группировки с равными интервалами, например при распределении правонарушителей по возрастным группам.
Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки требуют специального представления. В статистике используется два основных метода - табличный и графический, по отдельности или в совокупности.
Табличный способ представления информации характерен не только для статистики - таблица умножения.
Статистическая таблица отличается от иных табличных форм следующими признаками: она имеет числовое выражение, она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных, она является итогом сводки первоначальной информации.
Сущность статистической таблицы состоит в совокупности суждений, выраженных числами.
По логическому содержанию таблица представляет собой своего рода статистическое предложение, главные элементы которого подлежащее и сказуемое.
Статистическое подлежащее - те объекты, которые характеризуются в таблице в цифровой форме; та совокупность, о которой идет речь в таблице. Как правило, подлежащее располагается в левой части в наименовании строк.
Статистическое сказуемое - те признаки, которые описывают подлежащее; совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф.
Подлежащее и сказуемое в таблице могут меняться местами.
Технические элементы макета таблицы (рис. 1): строка - расположение числовых данных в таблице по горизонтали; графа - по вертикали. При пересечении строф и граф образуются графоклетки, в которых размещается цифровая информация. Желательно выделять итоговую строку и графу.
Графический способ представления данных правовой статистики
Графическое изображение позволяет с первого взгляда охватить и осмыслить совокупность даже самых сложных статистических показателей, быстро определить важнейшие тенденции и закономерности явлений, изучаемых правовой статистикой, выявить взаимосвязи с другими явлениями и даже спрогнозировать его возможное развитие в перспективе.
Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических карт-схем (картограмм).
Для того чтобы график был действительно наглядным и понятным, его необходимо грамотно подготовить. Как и статистическая таблица, каждый график должен иметь заголовок, кратко и точно раскрывающий основное содержание отображаемого явления. Как правило, название графика соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Также график должен иметь словесные пояснения, содержащие наименования масштабных шкал, отложенных на них единиц измерения (например, преступность в тысячах (абсолютное выражение) или коэффициентах (относительное выражение)), расшифровку условных обозначений и другие необходимые пояснения.
В каждом графике различают следующие основные элементы:
- Графический образ - совокупность геометрических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические величины. Чтобы различать изображения приводимых на графике различных показателей, их вычерчивают разными по толщине или цвету линиями или штрихом. Также по-разному окрашивают или штрихуют диаграммы.
- Поле графика - пространство размещения геометрических знаков. В зависимости от целей графика его поле может быть чистым или заштрихованным. Размер поля и его пропорции также зависят от назначения графика. Чаще всего применяются графики с неравными пропорциями (в форме прямоугольника).
- Пространственные ориентиры - координатные сетки, определяющие размещение геометрических знаков на графике. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двухмерном или трехмерном изображении. В картограммах пространственными ориентирами служат либо географические контуры
(дороги, реки, леса, населенные пункты) либо административные или территориальные границы.
- Масштабные ориентиры - система масштабных шкал графика, позволяющая перевести количественные величины в графические. Чаще всего в статистических графиках применяются прямолинейные масштабные шкалы. По осям координат откладываются соответствующие единицы измерения. В правовой статистике такими единицами измерения являются абсолютные или относительные данные о преступлениях, правонарушениях, осужденных, гражданских или уголовных дел, истцов, ответчиков и т.д. В круговых и секторных диаграммах применяются криволинейные шкалы.
- — Число
Зарегистрирова нных
Преступений (тысяч)
- — Число
Выявленных лиц,