Практические задания
1. Используя SPSS и базу данных 4 волны Европейского социального исследования (ESS – 2008) проанализируйте доверие политическим институтам (вопросы b4, b7, b8, b9) в двух европейских странах.
Решение
А) 1. Загружаем базу из папки
2. Нужно выбрать европейские страны, возьмем Словакию и Словению.
3. Для начала необходимо отобрать наблюдения по странам (Словакия = 24, Словения = 23)
Данные - отобрать наблюдения – если выполнено условие - cntry=23 | cntry=24– продолжить+ок
Данные Файл разбиение – группы образуются по странам
Б) Анализ – сравнение средних – средние – зависимые = В4-B8 – независимые = страна – ок (чтобы знать какая шкала - 0 – «Совершенно неудовлетворен», 10 – «Полностью удовлетворен») Смотрим таблицу, сразу можно сделать вывод, что Словении больше доверяют избирательные органам власти, судебно-правовой системе, милиции. С другой стороны, в Словакии больше доверяют политикам и политическим партиям.
ИЛИ
Отбор наблюдений/если/страна=1 или страна=2/новый отбор
1. Анализ/сравнение средних/средние/в независимые переменные=страна, зависимые= в4,в7,в8,в9
2. Анализ/сравнение средних/т критерий для независимых выборок
Параметры/оставить только средние
10-максимальный уровень доверия, 0-минимальный уровень
2. Используя SPSS и базу данных 4 волны Европейского социального исследования осуществите сравнительную оценку доверия судебно-правовой системе и полиции (вопросы b5, b6) в России и стране изучаемого языка.
Решение
А) 1. Загружаем базу из папки
2. Нужно выбрать европейские страны, возьмем Словакию и Словению.
3. Для начала необходимо отобрать наблюдения по странам (Словакия = 24, Словения = 23)
Данные - отобрать наблюдения – если выполнено условие - cntry=23 | cntry=24– продолжить+ок
|
|
Данные Файл разбиение – группы образуются по странам
Б) Анализ – сравнение средних – средние – зависимые = В5-B6 – независимые = страна – ок (чтобы знать какая шкала - 0 – «Совершенно неудовлетворен», 10 – «Полностью удовлетворен»)
Или через кастомтэйблс, там тип красивше выйдет. Плюс можно графичек тоже.
3. Используя SPSS и базу данных 4 волны Европейского социального исследования (2008 г.) осуществите сравнительную оценку религиозности (вопросы С17, С21) в России и в стране изучаемого языка.
Решение
А) 1. Загружаем базу из папки
2. Нужно выбрать европейские страны, возьмем Словакию и Словению.
3. Для начала необходимо отобрать наблюдения по странам (Словакия = 24, Словения = 23)
Данные - отобрать наблюдения – если выполнено условие - cntry=23 | cntry=24– продолжить+ок
Данные Файл разбиение – группы образуются по странам
Б) Посмотрим, сколько людей в процентах считают себя верующими
| Считаете ли Вы себя последователем какой-либо религии | ||||||
| Страна | Частота | Проценты | Валидный процент | Накопленный процент | ||
| Словения | Валидные | Да | 55,1 | 55,6 | 55,6 | |
| Нет | 44,0 | 44,4 | 100,0 | |||
| Всего | 99,1 | 100,0 | ||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | 0,7 | ||||
| Нет ответа | 0,2 | |||||
| Всего | 0,9 | |||||
| Всего | 100,0 | |||||
| Словакия | Валидные | Да | 76,5 | 77,4 | 77,4 | |
| Нет | 22,3 | 22,6 | 100,0 | |||
| Всего | 98,7 | 100,0 | ||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | 0,4 | ||||
| Нет ответа | 0,8 | |||||
| Всего | 1,3 | |||||
| Всего | 100,0 |
|
|
Анализ – описательная статистика – Добавляем в переменные С17(Считаете ли Вы себя последователем какой-либо религии)
Как мы видим из данной таблицы, в Словакии больший процент (76,5) опрошенных людей относят к себя к какой-либо религии, чем в Словениии (55,1)
В) Анализ – сравнение средних – средние – зависимые = С21, С22, С23 – независимые = страна –Смотрим таблицу, сразу можно сделать вывод, что Словакии люди считают себя более религиозными. В Словении люди чаще посещают религиозные службы, а так же в Словении чаще молятся.
| Отчет | ||||
| Страна | c21 | Насколько религиозным человеком Вы себя считаете | c22 | Как часто Вы посещаете религиозные службы | c23 | Как часто Вы молитесь | |
| Словения | Среднее | 4,66 | 5,20 | 5,02 |
| N | ||||
| Стандартное отклонение | 2,920 | 1,432 | 2,231 | |
| Словакия | Среднее | 6,08 | 4,63 | 3,60 |
| N | ||||
| Стандартное отклонение | 3,168 | 1,829 | 2,486 | |
| Всего | Среднее | 5,50 | 4,86 | 4,17 |
| N | ||||
| Стандартное отклонение | 3,147 | 1,701 | 2,485 |
Другой подход: Отбор двух стран/ Анализ/сравнение средних/т критерий для независимых выборок
10-очень религиозный,0-наименее религиозный
4. Используя SPSS и базу данных 4 волны Европейского социального исследования осуществите сравнительную оценку уровня религиозной активности (вопросы С22, С23) в России и в стране изучаемого языка.
Смотри предыдущее решение или для супер социологов: Анализ/сравнение средних/т критерий для независимых выборок/проверяемые=с22,23/группировать по=страны по номерам
Обратить внимание на шкалу и пропущенные значения!!!
5. Используя SPSS и базу данных 4 волны Европейского социального исследования осуществите сравнительную оценку удовлетворенности жизнью (вопрос В24) в России с другими европейскими странами.
|
|
А) 1. Загружаем базу из папки
2. Нужно выбрать европейские страны и Россию, возьмем Словакию, Словению, Россию
3. Для начала необходимо отобрать наблюдения по странам (Словакия = 24, Словения = 23, Россия =21)
Данные - отобрать наблюдения – если выполнено условие - cntry=23 | cntry=24 | cntry=21– продолжить+ок
Данные Файл разбиение – группы образуются по странам
Анализ – сравнение средних – средние – зависимые = В24 – независимые = страна – ок (чтобы знать какая шкала - 0 – «Совершенно неудовлетворен», 10 – «Полностью удовлетворен») Смотрим таблицу, сразу можно сделать вывод, что жители Словении больше всего из этих трех стран удовлетворены жизнью (6,93), а меньше всего удовлетворены жители РФ (5,34).
| Отчет | |||
| Страна | Среднее | N | Стандартное отклонение |
| Российская Федерация | 5,34 | 2,485 | |
| Словения | 6,93 | 2,139 | |
| Словакия | 6,37 | 2,239 | |
| Всего | 6,04 | 2,422 |
6. Используя IBM SPSS и базу данных Европейского социального исследования охарактеризуйте удовлетворенность жизнью в России (вопрос В24). Проанализируйте взаимосвязь удовлетворенности жизнью с субъективными оценками социального положения (вопросы:F34a) и здоровья (вопрос С15).
Анализ – Корреляции – Парные: Переменные B24, F34a, C15. (F34a – нужно сделать порядковой шкалой, а не количественной, мне кажется, что она именно такая). Коэффициент корреляции снять Пирсона отметить Спирмана (т.к. у нас Порядковые шкалы, то его нужно использовать), Критерий значимости оставляем двусторонний (односторонний можем выбрать только тогда, когда знаем направленность связи) – ОК
Вспоминаем шкалу связи: 0 – 0,19 – очень слабая связь, 0,2 – 0,29 – слабая, 0,3-0,49 – умеренная связь, 0,5-0,69 – сильная, 0,7- 1 – очень сильная
Вывод: B24-F34a = -0,226 – связь слабая, причем обратная – чем выше показатель удовлетворенности жизни, тем выше он оценивает удовлетворённость жизнью
B24-C15 = -0,309 – умеренная обратная связь (опять же, чем более показатель удовлетворенности жизни, тем выше он оценивает свое здоровье)
7. Используя SPSS и базу данных 4 волны Европейского социального исследования (ESS – 2008) охарактеризуйте электоральный рейтинг политических партий на выборах в ГД России в 2007 году (В12). Выявите особенности электоральных предпочтений в возрастных группах населения (Возраст респондента - age_resp; f2.1 | Пол респондента), предварительно осуществив категоризацию переменной Возраст.
Отбор-россия
Преобразовать/визуальная категоризация/молодежь-средний возраст-пожилые
Анализ/описательные статистики/таблицы сопряженности/строка-б12, столбцы-возраст, слой-пол/ячейка - проценты по столбцу и строке
Используя IBM SPSS и базу данных Европейского социального исследования осуществите сравнительную оценку электоральной активности (b11) и политических предпочтений россиян (b12) по гендерным (Sex_resp) и возрастным (age_resp) группам.
Отбор Россияcntry =21
Визуальная категоризация по возрасту
Расщепить файл – создать группы по новой переменной возраст и полу
Описательные статистики – переменные b11, b12
| Возраст респондента(Категоризовано) | Частота | Процент | Валидный процент | Накопленный процент | |||
| <= 37 | Мужской | Валидные | Да | 53,2 | 54,0 | 54,0 | |
| Нет | 30,0 | 30,5 | 84,5 | ||||
| Не имел(а) права голосовать | 15,3 | 15,5 | 100,0 | ||||
| Итого | 98,5 | 100,0 | |||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | 1,5 | |||||
| Итого | 100,0 | ||||||
| Женский | Валидные | Да | 54,3 | 54,9 | 54,9 | ||
| Нет | 29,6 | 29,9 | 84,8 | ||||
| Не имел(а) права голосовать | 15,0 | 15,2 | 100,0 | ||||
| Итого | 99,0 | 100,0 | |||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | 1,0 | |||||
| Итого | 100,0 | ||||||
| 38 - 57 | Мужской | Валидные | Да | 66,4 | 67,0 | 67,0 | |
| Нет | 32,4 | 32,7 | 99,7 | ||||
| Не имел(а) права голосовать | ,3 | ,3 | 100,0 | ||||
| Итого | 99,1 | 100,0 | |||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | ,9 | |||||
| Итого | 100,0 | ||||||
| Женский | Валидные | Да | 78,7 | 79,4 | 79,4 | ||
| Нет | 20,0 | 20,2 | 99,6 | ||||
| Не имел(а) права голосовать | ,4 | ,4 | 100,0 | ||||
| Итого | 99,2 | 100,0 | |||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | ,8 | |||||
| Итого | 100,0 | ||||||
| 58+ | Мужской | Валидные | Да | 82,6 | 82,9 | 82,9 | |
| Нет | 17,0 | 17,1 | 100,0 | ||||
| Итого | 99,6 | 100,0 | |||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | ,4 | |||||
| Итого | 100,0 | ||||||
| Женский | Валидные | Да | 83,9 | 84,8 | 84,8 | ||
| Нет | 15,0 | 15,2 | 100,0 | ||||
| Итого | 98,9 | 100,0 | |||||
| Пропущенные | Затрудняюсь ответить | 1,1 | |||||
| Итого | 100,0 | ||||||
| Нет информации | Мужской | Валидные | Не имел(а) права голосовать | 100,0 | 100,0 | 100,0 | |
| Женский | Валидные | Не имел(а) права голосовать | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
| b12 | За какую партию Вы проголосовали на выборах | ||||||||
| Возраст респондента(Категоризовано) | Частота | Процент | Валидный процент | Накопленный процент | ||||
| <= 37 | Мужской | Валидные | Единая Россия | 35,5 | 72,7 | 72,7 | ||
| КПРФ | 2,7 | 5,6 | 78,3 | |||||
| ЛДПР | 7,1 | 14,6 | 92,9 | |||||
| Союз Правых Сил | ,7 | 1,5 | 94,4 | |||||
| Яблоко | ,7 | 1,5 | 96,0 | |||||
| Аграрная партия | ,7 | 1,5 | 97,5 | |||||
| Справедливая Россия | 1,2 | 2,5 | 100,0 | |||||
| Итого | 48,8 | 100,0 | ||||||
| Пропущенные | Не применимо | 46,8 | ||||||
| Отказ | 3,7 | |||||||
| Затрудняюсь ответить | ,7 | |||||||
| Итого | 51,2 | |||||||
| Итого | 100,0 | |||||||
| Женский | Валидные | Единая Россия | 43,8 | 86,9 | 86,9 | |||
| КПРФ | 1,6 | 3,3 | 90,2 | |||||
| ЛДПР | 2,7 | 5,3 | 95,5 | |||||
| Союз Правых Сил | ,6 | 1,2 | 96,7 | |||||
| Аграрная партия | ,2 | ,4 | 97,1 | |||||
| Справедливая Россия | 1,4 | 2,9 | 100,0 | |||||
| Итого | 50,4 | 100,0 | ||||||
| Пропущенные | Не применимо | 45,7 | ||||||
| Отказ | 1,0 | |||||||
| Затрудняюсь ответить | 2,9 | |||||||
| Итого | 49,6 | |||||||
| Итого | 100,0 | |||||||
| 38 - 57 | Мужской | Валидные | Единая Россия | 42,1 | 71,7 | 71,7 | ||
| КПРФ | 6,6 | 11,2 | 82,9 | |||||
| ЛДПР | 5,7 | 9,6 | 92,5 | |||||
| Союз Правых Сил | ,9 | 1,6 | 94,1 | |||||
| Аграрная партия | 1,3 | 2,1 | 96,3 | |||||
| Гражданская сила | ,3 | ,5 | 96,8 | |||||
| Справедливая Россия | 1,9 | 3,2 | 100,0 | |||||
| Итого | 58,8 | 100,0 | ||||||
| Пропущенные | Не применимо | 33,6 | ||||||
| Отказ | 4,1 | |||||||
| Затрудняюсь ответить | 3,5 | |||||||
| Итого | 41,2 | |||||||
| Итого | 100,0 | |||||||
| Женский | Валидные | Единая Россия | 58,5 | 79,4 | 79,4 | |||
| КПРФ | 5,5 | 7,4 | 86,8 | |||||
| ЛДПР | 4,3 | 5,8 | 92,6 | |||||
| Союз Правых Сил | ,8 | 1,1 | 93,7 | |||||
| Яблоко | ,8 | 1,1 | 94,8 | |||||
| Аграрная партия | 1,4 | 1,9 | 96,7 | |||||
| Справедливая Россия | 2,4 | 3,3 | 100,0 | |||||
| Итого | 73,7 | 100,0 | ||||||
| Пропущенные | Не применимо | 21,3 | ||||||
| Отказ | 2,4 | |||||||
| Затрудняюсь ответить | 2,4 | |||||||
| Итого | 26,3 | |||||||
| Нет ответа | ,2 | |||||||
| Итого | 100,0 | |||||||
| 58+ | Мужской | Валидные | Единая Россия | 42,0 | 55,2 | 55,2 | ||
| КПРФ | 23,9 | 31,3 | 86,6 | |||||
| ЛДПР | 4,5 | 6,0 | 92,5 | |||||
| Союз Правых Сил | 1,1 | 1,5 | 94,0 | |||||
| Яблоко | ,8 | 1,0 | 95,0 | |||||
| Аграрная партия | ,8 | 1,0 | 96,0 | |||||
| Справедливая Россия | 3,0 | 4,0 | 100,0 | |||||
| Итого | 76,1 | 100,0 | ||||||
| Пропущенные | Не применимо | 17,4 | ||||||
| Отказ | 2,7 | |||||||
| Затрудняюсь ответить | 3,8 | |||||||
| Итого | 23,9 | |||||||
| Итого | 100,0 | |||||||
| Женский | Валидные | Единая Россия | 54,8 | 70,5 | 70,5 | |||
| КПРФ | 16,7 | 21,4 | 91,9 | |||||
| ЛДПР | 2,0 | 2,6 | 94,5 | |||||
| Союз Правых Сил | ,4 | ,5 | 95,0 | |||||
| Аграрная партия | ,7 | 1,0 | 96,0 | |||||
| Справедливая Россия | 3,0 | 3,8 | 99,8 | |||||
| Партия Зеленых | ,2 | ,2 | 100,0 | |||||
| Итого | 77,8 | 100,0 | ||||||
| Пропущенные | Не применимо | 16,1 | ||||||
| Отказ | 1,9 | |||||||
| Затрудняюсь ответить | 4,3 | |||||||
| Итого | 22,2 | |||||||
| Итого | 100,0 | |||||||
| Нет информации | Мужской | Пропущенные | Не применимо | 100,0 | ||||
| Женский | Пропущенные | Не применимо | 100,0 |
ESS – 2008. Используя таблицы сопряженности, определите возрастной состав электората КПРФ и ЛДПР на выборах в ГД России в 2007 году (В12).
Отбор по россии + по КПРФ и лдпр/ страна=21, б12=3, б12=2/
Визуальная категоризация по возрасту(преобразовать)
Анализ/описательные статистики/таблицы сопряженности/столбцы=б12, строки=новая переменная по возрасту, ячейки=проценты по строке
ИЛИ
После отбора расщепить по полу, Анализ/описательные статистики/таблицы сопряженности/строка-б12, столбцы-возраст, % по столбцу и строке
- Используя IBMSPSS и базу данных Европейского социального исследования охарактеризуйте удовлетворенность жизнью в России (вопрос В24) по федеральным округам (FO).
Отбор россия/анализ/сравнение средних/однофакторный дисперсионный/фактор-фо, зависимые=б24, параметры: график средних, описательные статистики, оценка равенства дисперсий
«Знч.» (табличка с ливинем): если принимаем но(равенство дисперсий предполагается), то в апостр. Критериях отмечаем шефе или дункан, если н1 (равенство дисперсий не предполагется), то таннхейм
Смотрим в табличке и по графику ралзичающиесяфо(дальневосточный и приволжский)
11. ESS – 2008. Используя статистические критерии, определите при p=0,01:
- существуют ли значимые различия между уровнями доверия к полиции (b6 | Насколько Вы лично доверяете милиции) в стране изучаемого языка и в целом в Европе (5,47);
Отбираем страну
анализ – сравнение средних – одновыборочн т крит (2 завис выборки), вводим ниже в англ раскладке 5,47, выносим б6, ок
Вывод: двусторонзнач-ть = 0, 000 = приниамет альтернатив Г – значимых различия существует (неравенство выборок), то есть ур-ь доверие в Европе и в великобритании неравный в великобр больше уровень доверия
- существуют ли значимые различия в стране изучаемого языка между уровнем доверия к полиции и уровнем доверия к судебно-правовой системе (b5 | Насколько Вы лично доверяете судебно-правовой системе);
Отбор страны/т критерий для парных выборок
- существуют ли значимые различия в уровне доверия к полиции в стране изучаемого языка и в РФ.
Отбор отменить
т крит для независ выборок, основа сравнения – страна, сравниваем
12. БД_ЕSS4. Используя статистические критерии, выявите различия в уровне образования в регионах (федеральных округах) РФ при p=0,01:
- существуют ли значимые различия между уровнями образования (f7g / f7g | Сколько лет Вы проучились всего) в ФО Х и в целом в РФ (12,26 лет);
- существуют ли значимые различия в ФО Х между уровнем образования мужчин и женщин;
- существуют ли значимые различия в уровне образования в ФО Х и СЗФО (или ЦФО).
Условный отбор, россия=21 и фед округ=1
1) Уровень образования в цао от уровня образования по россии значимо не отличается Анализ-средние-одновыборочный т критерий
2) Сравнение средних/т критерий для независимых выборок/задать группы по полу, результат: Но
3) Отбор только по россии (!!!) т-критерий для независимых выборок, группировать по фо, задаем нужные 2 фо, результат: значимых различий нет
11. БД_ЕSS4. Используя статистические критерии, определите, в каких регионах (федеральных округах) РФ не наблюдается значимых различий в уровне образования (p=0,01).
Независимая переменная-номинальная
Зависимая переменная-количественная
Анализ-непараметрические критерии-для к независимых выборок
Однофакторный дисперсионный анализ
Апостериорный критерии-дункан=н0
Н1-критерий таннхейма
Южный/приволжский/северозападный
Но!!!!! У нас значимость 0,01, значит различий нет
Все-таки посмотрим критерий шеффе (кручееееее!!!)
БД «ESS_2008». Используя коэффициенты связи определите наличие и характер связи между субъективным уровнем религиозности (С21) и религиозным поведением (С22,23) населения РФ.
Проверить все ли эти переменные имеют порядковую шкалу во вкладке «Переменные»
Анализ – Корреляции – Парные: Переменные С21-С23, Коэффициент корреляции снять Пирсона отметить Спирмана (тк у нас Порядковые шкалы, то его нужно использовать), Критерий значимости оставляем двусторонний (односторонний можем выбрать только тогда, когда знаем направленность связи) – ОК
Вспоминаем шкалу связи: 0 – 0,19 – очень слабая связь, 0,2 – 0,29 – слабая, 0,3-0,49 – умеренная связь, 0,5-0,69 – сильная, 0,7- 1 – очень сильная
Не забываем о полученном знаке!!! Зависит от кодировки – с21 – от 1 до 10 на увеличение (10 наиб религиозный), а с22-23 – наоборот на убывание (9-никогда), значит чем больше показатель религиозности, тем меньше на шкале в переменных 22,23)
Вывод: с21-с22 = -0,6 – связь сильная, причем обратная – чем выше показатель религиозности, тем ниже на шкале частоты посещения религиозных служб
С21-23 = -0,7 – связь очень сильная, обратная (опять же, чем более религиозный человек, тем более часто он молится)
БД «ESS_2008». Используя коэффициенты связи определите наличие и характер связи между электоральной активностью (электоральными предпочтениями) населения РФ на выборах в ГД 2007 года (b11, 12.) и возрастом (agea).
Коэффициент сопряженности и таблица крамера
Таблицы сопряженности, хи-квадрат, если связь обнаруживается проверяем коэффициент крамера
Анализ-описательные статистики-таблицы сопряженности-возраст=столбцы, б11 и б12=строки. Статистика-крамер и хи
По хи-квадрату-различия есть, по крамеру (0,7)-связь высокая между б11 и возрастом, а вот б12 и возраст связь 0,2 –слабое влияние
Визуальная категоризация по позрасту до 30, 30-50, старше 50, проверить по таблице сопряженности где предпочтения выше или ниже
15.