Понятия: пространственные данные, атрибуты, простые объекты, сложные объекты, слой, точка, дуга, полигон, подложка, проект, тема, класс объектов, набор классов объектов, фрейм данных, база геоданных. Форматы данных.
Пространственные данные - цифровые данные о пространственных объектах, включающие сведения об их местоположении и свойствах, пространственных и непространственных атрибутах.
Атрибут - это некоторая дополнительная информация, которая может быть приписана к типам, полям, методам, свойствам и некоторым другим конструкциям языка. Атрибуты помещаются в исполняемый файл и могут оттуда при необходимости извлекаться.
Простой объект - методы, свойства и события которыми мы можем управлять.
Сложный объект-
Слой- покрытие на уже имеющимся географическом содержание.
Точка- геометрическая фигура показывающая любой объект на карте
Дуга- геометрическая фигура показывающая любой объект на карте
Полигон- последовательность узлов и вершин ломаной, замкнутой линией, у которого координаты начального и конечного узлов совпадают.
Подложка-
Проект-
Тема-
Класс объектов-
Набор классов объектов-
Фрейм данных-
База геоданных- это объединение фреймов(наборов классов объектов), отдельных классов объектов, отдельных растровых файлов, отдельных таблиц, отдельных текстовых документов.
6)Атрибутивные таблицы. Свойства таблиц. Отношения между таблицами. Ключевое поле. Нормализация таблиц. Метод овал - диаграмм.
Атрибутная база данных в АркГис представляет набор таблиц(реляционного типа) каждой таблице отдельный файл с расширением dbf.
Свойства таблицы. 1-в каждой ячейки может храниться 1 данное(число или текст). Числа ячейки разного типа: целое(short)- короткое целое не больше 28000, длинное целое(Long). 2-информация в таблице должна быть однородной. 3-информация в строке может быть разнообразной. 4-столбцы должны иметь уникальные названия. 5-в 1 таблице не должно быть 1 строки и столбца. 6-1 или несколько нулей таблицы должны быть ключевыми(необходимо для соединения и связывания таблиц для обеспеченного поиска информации).
Ключевое поле. – индикатор(опознаватель) уникальной записи по которой происходит поиск информации для которого объекта разных таблиц.
Нормализация таблиц. Это устранение (или, по крайней мере, серьезное сокращение) избыточности, дублирования данных. Как следствие, значительно сокращается вероятность появления противоречивых данных, облегчается администрирование базы и обновление информации в ней, сокращается объем дискового пространства.
Метод овал-диаграмм.
7)Анализ карты. Характеристика простого и сложного пространственного анализа.Прямые и обратные задачи. Анализ карты делится на 2 разряда: 1- простой ( а) определение координат - это стандартная функция большинства ГИС, координаты высвечиваются в верху или в низу экрана. Единичный размер координат зависит от того является ли карта спроектированной, если карта не спроектирована то координаты выделяются в градусах долготы и широты, если она спроектирована то единица измерения зависиящая от проекции может быть заданна пользователем свойства. б) измерение длинны, площади и периметров – стандартная функция ГИС. В некоторых ГИС эти характерное объекты изначально определенны при цыфровании карты. в) определение взаимоотношений – в этов категории относятся задачи выборов объекта 1 слоя в зависимости от объекта другого слоя. В анализе участвует несколько слоёв. В АркВью этот анализ осуществляется командой выборка темы. ), 2-сложный ( а) построение буферных зон – Результатом этого анализа является поверхностный полигональный слой с территорией в пределах определённого расстояния от выбора объекта. б) определение с ЦМР – он включает сложный морфометрический анализ территорий. Определение уклонов, склонов, выделение водозаборов. в) анализ сетей, г) оверлейные операции – это положение др.на др.объекта слоев(векторная алгебра)
Создание и редактирование легенды. 5 типов легенды.
Существует в АркГис 6 методов для 2 типов легенд(цветная шкала и градационный слой). 1-метод основной используется по умолчанию. 2-метод квантилей(объекты делятся на равные по числу объекта классов) равномерное деление по осе х. 3-метод равноплощадных. 4-метод равных интервалов(числовые значения классов имеют одинаковую амплитуду равномерного разделения). 5-метод стандартного отклонения. 6-метод ручной.
11)Методы классификации темы в Легенде (естественных границ, равных интервалов, квантилей, стандартных отклонений, равноплощадных). Нормализация атрибутов при классификации. 1 метод естественных интервалов. Сущность м.рассмотрим на примере 15 стран по численности населения по классам. Число классов заранее не задаётся.
15 стран
7 с низкой численностью
5 со средней численностью
3 с высокой численностью
(+) Этот м.хорошо работает для данных хорошо расслоённых по величине.
(-) Его нельзя применять к непрерывным изменяемым данных.
2 метод квантилей. Нужно заказать количество классов. Заказываем 3 класса по этому м.все объекты (15) делятся на 3 класса
15/3=5 стран
Получилось не естественное распределение
(+) этот м.очень хорошо работает если данные распределены линейно
(-) для численности населения не подходит.
3 метод равноплощадный. Количество классов задаётся заранее. Тогда площадь объектов в каждом классе в сумме должна быть одна и та же.
4 метод равных интервалов. Число классов задаётся заранее(5)
(3000000-0)/5=600000
1класс=2
2класс=5
3класс=1
4класс=4
5класс=3
(+) можно применять для непрерывно изменённых данных, если они в %. Разбиваем атрибуты по классам: 0-20%; 20-40%; 40-60%; 60-80%; 80-100%
5 метод стандартного отклонения. Количество классов задаётся заранее.
ЭВМ вычисляет среднее значение атрибута.
Х,Ϭ среднее квадратичная скорость классов.
Классы назначаются так что бы подчеркнуть класс от средней величины. Ось у делится на равные части. Этот метод можно удачно применить, если данные распространяются по нормальному закону т.е.
6 метод ручной. Самостоятельно расставляем границы класса.
12)Модели данных: Векторная модель данных. Понятие о топологии. Основные топологические характеристики. Модели данных. Изображение на РК хранится в памяти ЭВМ в виде набора чисел т.е.объекты карты по каким то правилам кодируется (цифровая карта). РК хранит не карту а базу данных. Существует много разных способов хранения числовой информации карты в памяти ЭВМ, но все они могут быть разделены на 2 вида (послойные карты -векторное представление и расивовые.
Векторная модель данных. В этом случае карта описывается в виде набора геометрических примитивов(точка,линия,полигон). Каждый геометрический приметив записывается в памяти ЭВМ в виде набора координат Х и У. Линия характеризуется 2 парами координат х1 у1 х2 у2. Полигонная линия характеризует координаты внутренних вершин. Для ломанной линии в памяти хранится таблица.х1у1
х2у2
х3у3
Топология- это комплексные требования взаимного отношения объекта на карте.