Выбор анализа. Выберите Факторный анализ в меню Анализ - Многомерный разведочный анализ для отображения стартовой панели модуля Факторный анализ. Нажмите на кнопку Переменные на стартовой панели (см. ниже) и выберите все 10 переменных в этом файле.
Другие опции. Для выполнения стандартного факторного анализа в этом диалоговом окне имеется все необходимое. Для получения краткого обзора других команд, доступных из стартовой панели, можете выбрать в качестве входного файла корреляционную матрицу, используя поле "Файл данных". В поле "Удаление ПД" можете выбрать построчное или попарное исключение или подстановка среднего для пропущенных данных.
Задайте метод выделения факторов. Нажмем теперь кнопку OK для перехода к следующему диалоговому окну с названием Задайте метод выделения факторов. С использованием этого окна диалога можете просмотреть описательные статистики, выполнить множественный регрессионный анализ, выбрать метод выделения факторов, выбрать максимальное число факторов, минимальные собственные значения, а также другие действия, относящиеся к специфике методов выделения факторов. Теперь перейдем во вкладку "Описательные".
Просмотр описательных статистик. Теперь нажмите на кнопку "Просмотреть корр./средние/ст.откл." в этом окне для того, чтобы открыть окно "Просмотр описательных статистик".
Теперь можно рассмотреть описательные статистики графически или с использованием таблиц результатов.
Вычисление корреляционной матрицы. Нажмите на кнопку "Корреляции" во вкладке "Дополнительно" для того, чтобы отобразить таблицу результатов с корреляциями.
Все корреляции в этой таблице результатов положительны,, например, корреляции между удовлетворенностью на работе и удовлетворенностью дома, кажутся сравнительно малыми. Это выглядит так, как будто матрица имеет некоторую отчетливую структуру.
|
|
Метод выделения. Теперь нажмем кнопку "Отмена" в диалоговом окне "Просмотр описательных статистик" для того, чтобы вернуться в диалоговое окно Задайте метод выделения факторов. Можете сделать выбор из нескольких методов выделения во вкладке "Дополнительно" (см. вкладку "Дополнительно" диалогового окна). Задайте метод выделения факторов для описания каждого метода, а также Вводный обзор с описанием метода Главных компонент и метода Главных факторов. В этом примере по умолчанию принимается метод Главных компонент, поле "Макс. число факторов" содержит значение 2 (максимальное число факторов в этом примере) и поле "Мин. собств. значение" содержит 1.
Для продолжения анализа нажмите кнопку OK.
Просмотр результатов. Можете просмотреть результаты факторного анализа в окне диалога "Результаты факторного анализа". Вначале выберите вкладку "Объясненная дисперсия".
Факторный анализ в пакете SPSS
Одним из популярных статистических пакетов является SPSS Statistics (аббревиатура англ. «StatisticalPackagefortheSocialSciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.
|
|
Возможности:
· ввод и хранение данных;
· возможность использования переменных разных типов;
· частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы;
· первичная описательная статистика;
· маркетинговые исследования;
· анализ данных маркетинговых исследований.
Пример в SPSS
Открываем в меню Анализ (Analyze)/Снижение размерности (DataReduction)/ Факторный анализ (Factor…)
Заключение
Главной проблемой факторного анализа является выделение и интерпретация главных факторов. При отборе компонент у исследователя обычно возникают существенные трудности, т.к. не существует однозначного критерия выделения факторов. Потому здесь неизбежен субъективизм интерпретаций результатов. Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и при компактно. С использованием факторного анализа возможно выявление скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических корреляций между наблюдаемыми переменными.