АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ МВД РОССИИ
Е.Е. Доника
Общая и правовая
Статистика
Москва · 2005
АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ МВД РОССИИ
Кафедра теории и социологии управления
органами внутренних дел
Е.Е. Доника
Общая и правовая статистика
Словарь - справочник
Москва · 2005
Одобрено на заседании кафедры теории и социологии управления органами внутренних дел Академии управления МВД России, протокол № от октября 2005 г.
Словарь – справочник позволяет слушателям уяснить понятийный аппарат статистики как науки, основные понятия, определения, специфические термины общей теории статистики на примере правоохранительной тематики, вообще, и деятельности органов внутренних дел, в частности. Рассмотрены различные значения термина «статистика». Содержит исторические сведения по становлению и развитию статистики, о вкладе учёных России.
Целью словаря – справочника является привитие слушателям факультета подготовки руководящих кадров органов внутренних дел и факультета подготовки руководителей горрайлинорганов внутренних дел знаний по теории статистики и практических навыков по аналитической обработке статистических данных, относящихся к правоохранительной тематике.
Подготовлен по курсу «Общая и правовая статистика» и предназначен для слушателей 1-го факультета подготовки руководящих кадров ОВД и 4-го факультета подготовки руководящих кадров горрайлинорганов внутренних дел Академии управления МВД России.
Рецензенты:
профессор кафедры --------------------------------------------------------------начальник центра № 6 ВНИИ МВД России, кандидат юридических наук, доцент А.Л. Ситковский.
Издается в авторской редакции в соответствии с курсами «Статистика» (раздел I) для факультета подготовки руководящих кадров органов внутренних дел и «Правовая статистика» для факультета подготовки руководителей горрайлинорганов внутренних дел
Доника Елена Евгеньевна,
Общая и правовая статистика
Словарь - справочник
Лицензия № __________________
Подписано в печать _____________
Формат 60 ´ 84 1/16. Печать офсетная.
Усл. печ. л. 5. С - 6 Уч.- изд. л. 5.
Тираж 300 экз. Заказ № 1.
Типография Академии управления МВД России, Москва
ã Академия управления МВД России, 2005
Предисловие
В основе любой науки лежит специфическая система понятий. Это понятийный аппарат, который в некотором роде представляет собой азбуку данной науки. Использование которой, позволяет ученым и практикам общаться и понимать друг друга в процессе совместной деятельности, а также непосредственно в практической деятельности. Это касается и статистической науки, которая играет важную роль в правоохранительной деятельности.
Статистика преступности свидетельствует, что на протяжении последних лет в России сохраняется сложная криминогенная ситуация, характеризующаяся интенсивной криминализацией общества. Это обстоятельство обусловливает необходимость поиска и задействования всех резервов эффективного социального контроля над преступностью. Существенный потенциал в этом направлении содержит статистический метод, в частности правовая статистика.
Правовая статистика отражает своими показателями все стадии уголовного, гражданского и административного процессов, причем эти показатели характеризуют как размеры тех или иных правонарушений (например, уголовных) так и эффективность работы органов внутренних дел по предупреждению данных правонарушений.
Органами внутренних дел осуществляется учет свыше 95% зарегистрированных криминальных проявлений, что дает довольно полную картину оперативной обстановки в стране и ее регионах.
Изучение статистической науки играет огромную роль в подготовке высококвалифицированных управленцев в органах внутренних дел, так как является неотъемлемым инструментом управления. Эффективность управленческих решений во многом зависит не только от научного сбора достоверной статистической информации о состоянии преступности, но и от умения работать с ней. Изучение и применение статистических методов в деятельности органов внутренних дел позволяет на регулярной основе отслеживать динамику противоправной деятельности, структуру преступности и ее изменение во времени, распределение по регионам и т. д.
Знания научных методов исследование динамических рядов различных показателей, характеризующих криминальные проявления, умение сопоставить эти данные с происходящими в обществе демографическими, миграционными и экономическими процессами дают возможность руководителю органов внутренних дел осуществить прогноз уровня и структуры преступности и выработать упреждающие меры по снижению (предотвращению) влияния негативных факторов, способствующих обострению оперативной обстановки и многое другое.
Статистическая наука предполагает систему своих специфических (на базе математики) понятий, определений, терминов, т.е. свой понятийный аппарат, который, как показала практика обучения вызывает некоторые затруднения в восприятии учебного материала у слушателей, имеющих недостаточную математическую подготовку. С целью оказания практической помощи в уяснении учебного материала по курсам «Общая теория статистики» и «Правовая статистика», автором предпринята попытка разработать краткий словарь-справочник по основным темам данного курса.
Данный словарь – справочник предназначен, прежде всего, для изучения в рамках курса «Статистика» раздела 1 – «Общая теория статистики». Учебная дисциплина «Статистика» является обязательным общеобразовательным компонентом для специальности, по которой ведётся обучение на 1 факультете Академии управления МВД России. Словарь – справочник подготовлен в соответствии с программой курса «Статистика» для указанной категории слушателей. Хотя дисциплина носит общеобразовательный характер, для иллюстрации её положений и особенностей в пособии используются реальные и условные примеры, тематика которых так или иначе относится к области деятельности правоохранительных органов.
Настоящей словарь - справочник рассчитан также на слушателей 4 факультета, изучающих дисциплину «Правовая статистика» (именуемая также «юридической», а ранее и «судебной» статистикой) при изучении ими общих проблем статистики, а также при овладении принципами и методами статистики на конкретном материале, относящемуся к правовой тематике.
Использование данного словаря – справочника окажет большую практическую помощь обучающимся по курсу «Правовая статистика», вооружит их современным инструментарием аналитической обработки статистической информации, по уровню сложности вполне доступным для руководителя любого звена правохранительных органа, различных служб и подразделений органов внутренних дел.
В пределах предоставляемой образовательным стандартом степени свободы, как сама программа курса, так и соответствующее её настоящее пособие были подготовлены с учётом потребностей информационно-аналитической деятельности правоохранительных органов и, в частности, органов внутренних дел. Уровень требуемых математических знаний от слушателя, приступающего к изучению курса, не выходит за пределы программы средней школы, что, однако, позволяет донести до слушателя многие важнейшие статистические принципы и методы, особенности их практического применения.
Данное пособие подготовлено на основе ряда учебников и пособий, рассчитанных прежде всего на экономистов, поскольку, на наш взгляд, изложение материала именно в этих учебниках и пособиях осуществляется достаточно доходчиво и строго для преподавания в гуманитарных вузах. Также учитывались учебники и пособия по статистики, написанные непосредственно для юристов, но в методическом отношении, а также с точки зрения включения изучаемых тем они представляются менее полезными. В то же время, экономические работы содержат примеры, в основном, сугубо экономического характера, относительно мало применимые для общей правоохранительной деятельности и, отчасти, – примеры, относящиеся к демографии, а потому более применимые в аналитической деятельности ОВД. В соответствии со сказанным, тексты, которые в целом представляли интерес в указанном отношении, адаптировались авторами пособия с учётом отмеченных практических нужд слушателей и их образовательного уровня. Значительное место в пособии составляют и оригинальные, не заимствованные, тексты, отражающие собственное видение авторов данной дисциплины и особенностей её преподавания. Авторы приводят большое число собственных примеров из области статистики, обращаясь при этом к правоохранительной тематике.
В числе приложении приведены материалы практических занятий по статистике, подготовленных одним из авторов – В.А. Ребрием. При ограниченном объеме в них дается достаточно обстоятельное и доступное (с учетом подготовки слушателей) изложение основных теоретических положений, относящихся к рассматриваемой конкретной теме. Основным в проводимых практических занятиях – решение задач, реально встающих перед органами внутренних дел и конкретно их руководителями. Слушатели знакомятся с методикой анализа данных примера, проделывая это при минимальных средствах: калькулятор, писчие принадлежности и линейка. Проделав необходимые вычисления самостоятельно – при консультативной помощи преподавателя, ведущего занятия, слушатели понимают и усваивают внутреннюю «механику» обработки статистических данных, она перестаёт для них быть чем-то недоступным и сомнительным. Обученные руководители ОВД приходят к выводу, что они сами способны провести определённые, практически важные виды статистической обработки данных, а затем правильно интерпретировать полученные результаты. Это позволит им в последующем более квалифицированно ставить задачи перед специалистами по аналитической обработке данных, с должной требовательностью и компетентностью относиться к предлагаемым путям решения поставленных задач и получаемым результатам. Практически все предлагаемые в пособии методы обработки статистических данных в настоящее время нашли воплощение в специализированных пакетах прикладных программ (ППП) для компьютера, на пользование которыми обращается внимание слушателей. Однако только с позиции собственного опыта в ходе приводимых в программе курса и в пособии практических занятий результаты обретут должную понятность и осязаемость, окажутся практически применимыми. В качестве информационной основы первых двух практических занятий может служить единая для по Академии управления база данных по Петровской области, которая при необходимости может быть заменена на любой условный пример. Для третьего из приведённых практических занятий данные в указанной базе данных отсутствовали, что потребовало предложить иные данные, также носящих характер условных примеров.
Основной текст пособия совместно подготовлен авторским коллективом в составе: кандидат философских наук, доцент В.А. Ребрий, кандидат юридических наук Е.Е. Донника, Д.В. Васильев; материалы для практических заданий подготовил кандидат философских наук, доцент В.А. Ребрий,
Введение
В современном обществе, основными характеристиками которого является динамичное развитие, появления новых видов деятельности, повышение деловой активности населения, развитие частного предпринимательства, активизации роли общественных и политических организаций и т. д., становится трудно обозреть и систематизировать потребности государственных и негосударственных структур в информации. Вместе с тем, эти обстоятельства повышают роль статистики в управлении по всей вертикали от макро- до микроуровня, поскольку основная задача статистики состоит в создании в обществе информационной инфраструктуры, которая должна обеспечивать всем заинтересованным субъектам возможность для ориентации и анализа ситуации в социальной сфере.
Основные понятия и термины.
А
Абсолютный показатель – это показатель в форме абсолютной величины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений. Это всегда именованное число, связанное с единицей измерения (преступлений, потерпевших, уголовных дел, суммы ущерба и т. д.), может быть как положительными так и отрицательными (убытки, потери). Абсолютные величины представляют собой суммарные числа, взятые из статистических таблиц без всякого преобразования. Абсолютные величины имеют большое значение для определения размеров преступности вцелом или ее отдельных видов, для оперативного руководства починенными органами и т. д. Они обладают относительной простотой и оперативностью получения сведений. Однако, характеризуя сумму значений первичных признаков объекта наблюдения, абсолютные величины сами по себе недостаточно показательны, убедительны. Они не всегда могут быть подвегнуты непосредственному статистическому анализу и не дают возможности выявить реально существующие закономерности и взаимосвязи. Следует различать моментные и интервальные абсолютные величины.
Абсолютные показатели вариации – это размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение и др.
Абсолютный прирост ( снижение ), обозначается как Δi (размерность – количество преступлений) и измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.
Расчет производится по формуле:
Δi = yi – yo - для базисного (с базой сравнения),
Δi-1 = yi – yi-1 - для цепного (с предшествующим периодом).
Абсолютное значение 1% прироста, обозначаетсяАi-1 и представляет собойц отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
Вычисляется по формулам (только для цепного показателя, для базисного не рассчитывается т. к. нет экономического смысла):
yi-1
Аi-1 = 100,
или
Δi
Аi-1 = Тпр.
Он исчисляется во избежание некоторых недоразумений, например, манипулирование относительнвми показателями на незначительной по объему совокупности (на уровне поселка, района) – распространенный прием сокрытия истинного положения вещей (часто используемый политическими лидерами) ложного представления о происходящих процессах. При их переводе в абсолютные величины, однако, может оказаться, что за внушительными процентами стоят совсем малые по объему совокупности (например, всего одно-два преступления). Для этого исчисляется абсолютное значение одного процента прироста.
Абсолютный прирост скорости (замедления) или ускорения – это абсолютный показатель, который показывает, на сколько данная скорость больше (меньше) предыдущей.
Абсолютные статистические величины – это величины, характеризующие размеры социально-экономических явлений – объемы совокупности или объемы значений определенных признаков. Это именованные числа. В зависимости от конкретной задачи исследования и характера явления (процесса) используют натуральные, трудовые и стоимостные (денежные) единицы измерения. Если возникает потребность свести воедино объемы явления с различной степенью проявления потребительского свойства, используют условно-натуральные единицы (см. ниже).
Абсцисса (ось х) – это горизонтальная ось графика. На ней откладываются значения независимой переменной или времени, или значения признака.