Зачистка наружных поверхностей деталей




Длина зачищаемой поверхности, мм до: Штучно-калькуляционное время , мин
0,69
0,75
0,89
0,98
1,08
1,26
1,37
1,52
1,67
1,84
1,99
2,18
2,32

 

 

Находим однофакторную регрессионную зависимость

За независимую переменную примем - «Длину зачищаемой поверхности» (l) за зависимую – «Штучно калькуляционное время» (t).

Шаг 2. Выберите в меню Анализ (Analyze) – Регрессия (Regression) – Нелинейная (Nonlinear). Откроется диалоговое окно Нелинейный (Nonlinear Regression) (см. рис. 20).

Рис. 20 Диалоговое окно Нелинейная регрессия (Nonlinear Regression)

 

Шаг 3. В диалоговом окне Нелинейная регрессия (Nonlinear Regression)перенесите переменную t (Штучно калькуляционное время), в поле для зависимых (подчиненных) переменных (Dependent).

Шаг 4. Щелкните в поле Выражение модели (Model Expression) и внесите в него следующую формулу (в данном конкретном случае) . При вводе формулы можно использовать клавиатуру.

Шаг 5. Введем начальные значения параметров (обязательно). Щелкните на кнопке Параметры (Parameter…)(см. рис 20). Откроется диалоговое окно, в котором можно задать начальные значения (см. рис. 21):

Рис. 21 Диалоговое окно Нелинейная регрессия: Параметры

 

Укажите в поле Имя обозначение для первого параметра, то есть к примеру, a1, затем щелкните в поле Начальное значение (Starting Value), введите значение 0 и щелкните на Добавить (Add).Поступите таким же образом с остальными параметрами

Покиньте диалоговое окно нажатием кнопки Продолжение (Continue).

Щелкните на кнопке Save (Сохранить). Отметьте в диалоговом окне Нелинейная регрессия: Сохранить новые переменные (Nonlinear Regression: Save New Variable) параметры: Прогнозируемые значения (Predicted values) и Остатки (Residuals). Таким образом, Вы создадите две новые переменные (с именами: pred_ и resid), которые содержат вычисленные значения и остатки по каждому значению. Нажмите Продолжить (Continue).

Начните расчет нажатием ОК.

На экране появятся результаты.

 

R squared = 1 - Residual SS / Corrected SS = ,99905

 

Asymptotic 95 %

Asymptotic Confidence Interval

Parameter Estimate Std. Error Lower Upper

 

A1 ,344879654 ,005886623 ,331923285 ,357836023

A2 ,409622822 ,004296681 ,400165891 ,419079752

Рис. 22 Конечные значения всех параметров вместе с соответствующей стандартной ошибкой и доверительным интервалом

 

Итоговое уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:

Выполнить вывод в соответствии с заданием 1 и заданием 2.

 

 

Итоговое задание.

Задание 1.

Выведите уравнение регрессии с использование трех методов, которые были рассмотрены: линейный, нелинейный и подгонка кривых.

 

Таблица 4

Зачистка наружных поверхностей деталей

Длина зачищаемой поверхности, мм до: Штучно-калькуляционное время , мин
Вар. I Вар II Вар III Вар IV Вар V Вар VI Вар VII Вар VIII Вар IX Вар X
 
0,24 0,27 0,30 0,35 0,39 0,44 0,49 0,54 0,58 0,65
0,26 0,29 0,32 0,38 0,42 0,47 0,52 0,58 0,63 0,70
0,31 0,35 0,39 0,46 0,50 0,56 0,63 0,69 0,75 0,81
0,35 0,39 0,43 0,50 0,56 0,62 0,69 0,77 0,83 0,92
0,38 0,42 0,47 0,55 0,61 0,68 0,75 0,84 0,91 1,01
0,44 0,49 0,54 0,64 0,71 0,79 0,88 0,98 1,06 1,18
0,48 0,54 0,59 0,70 0,79 0,87 0,97 1,07 1,16 1,30
0,54 0,60 0,66 0,78 0,86 0,96 1,07 1,18 1,29 1,43
0,59 0,66 0,72 0,86 0,95 1,06 1,17 1,30 1,42 1,57
0,65 0,72 0,80 0,94 1,04 1,16 1,29 1,43 1,56 1,73
0,70 0,78 0,86 1,02 1,12 1,26 1,39 1,55 1,68 1,86
0,77 0,86 0,95 1,12 1,24 1,38 1,53 1,70 1,85 2,05
0,82 0,91 1,00 1,19 1,31 1,46 1,63 1,80 1,96 2,17

 

Задание 2. Найдите уравнение регрессии зависимости штучно-калькуляционного времени от двух факторов

 

Вариант 1.

Найти уравнение регрессии. (Штучно-калькуляционное время – зависимый показатель)

 

Перемещение тележек с грузом

№ п/п Масса детали, узла, прибора, «Р» в кг, до: Расстояние в метрах «L» , до:
Штучно-калькуляционное время (T) в мин.
5,0 0,08 0,13 0,22 0,30 0,37 0,52 0,77 1,10 1,34 1,85 2,32
10,0 0,12 0,18 0,31 0,42 0,53 0,73 1,10 1,50 1,90 2,60 3,28
15,0 0,14 0,21 0,38 0,52 0,65 0,90 1,30 1,85 2,30 3,20 4,00
20,0 0,17 0,25 0,43 0,60 0,75 1,00 1,60 2,10 2,68 3,70 4,60
25,0 0,19 0,28 0,49 0,67 0,84 1,16 1,73 2,40 3,00 4,10 5,20
30,0 0,20 0,31 0,53 0,74 0,92 1,27 1,90 2,60 3,30 4,53 5,70
40,0 0,24 0,36 0,61 0,85 1,06 1,47 2,19 3,00 3,80 5,20 6,60

 

 

Вариант 2

Найти уравнение регрессии. (Штучно-калькуляционное время – зависимый показатель)

 

Перемещение деталей, узлов, приборов вручную

Расстояние в метрах, «L», до., Масса деталей, узла, прибора «Р» в кг, до.
Штучно-калькуляционное время (T), мин
0,38 0,46 0,52 0,59 0,66 0,71 0,76 0,79 0,83 0,86
0,52 0,63 0,70 0,81 0,90 0,98 1,04 1,09 1,14 1,18
0,66 0,79 0,88 0,89 1,13 1,22 1,30 1,36 1,42 1,47
0,78 0,94 1,05 1,20 1,35 1,45 1,54 1,62 1,69 1,75
0,90 1,09 1,21 1,39 1,55 1,68 1,78 1,87 1,95 2,00
1,00 1,23 1,37 1,57 1,75 1,90 2,00 2,11 2,20 2,28
1,13 1,36 1,52 1,74 1,94 2,10 2,23 2,34 2,40 2,50
1,34 1,62 1,81 2,08 2,30 2,50 2,65 2,79 2,90 3,00
1,55 1,87 2,09 2,40 2,70 2,90 3,10 3,20 3,36 3,48
1,75 2,10 2,40 2,70 3,00 3,25 3,45 3,63 3,78 3,92
2,00 2,45 2,74 3,14 3,50 3,80 4,00 4,20 4,40 4,60
2,30 2,80 3,10 3,57 4,00 4,30 4,56 4,80 5,00 5,20
2,67 3,21 3,58 4,10 4,60 5,00 5,27 5,53 5,77 6,00
3,00 3,63 4,04 4,64 5,18 5,60 5,94 6,24 6,50 6,74
3,34 4,00 4,50 5,16 5,70 6,20 6,60 6,90 7,20 7,48
3,98 4,80 5,34 6,10 6,84 7,00 7,85 8,20 8,60 8,90

 

Вариант 3

Найти уравнение регрессии. (Штучно-калькуляционное время – зависимый показатель)

 

Зачистка наружных поверхностей деталей

Длина зачищаемой поверхности, мм (L) Диаметр или ширина поверхности, мм, (D) до:
Штучно-калькуляционное время (T) , мин
0,18 0,20 0,24 0,27 0,30 0,35 0,39 0,44 0,49 0,54 0,58 0,65 0,69
0,20 0,22 0,26 0,29 0,32 0,38 0,42 0,47 0,52 0,58 0,63 0,70 0,75
0,24 0,26 0,31 0,35 0,39 0,46 0,50 0,56 0,63 0,69 0,75 0,81 0,89
0,26 0,28 0,35 0,39 0,43 0,50 0,56 0,62 0,69 0,77 0,83 0,92 0,98
0,29 0,31 0,38 0,42 0,47 0,55 0,61 0,68 0,75 0,84 0,91 1,01 1,08
0,33 0,36 0,44 0,49 0,54 0,64 0,71 0,79 0,88 0,98 1,06 1,18 1,26
0,37 0,40 0,48 0,54 0,59 0,70 0,79 0,87 0,97 1,07 1,16 1,30 1,37
0,41 0,44 0,54 0,60 0,66 0,78 0,86 0,96 1,07 1,18 1,29 1,43 1,52
0,45 0,49 0,59 0,66 0,72 0,86 0,95 1,06 1,17 1,30 1,42 1,57 1,67
0,49 0,53 0,65 0,72 0,80 0,94 1,04 1,16 1,29 1,43 1,56 1,73 1,84
0,53 0,58 0,70 0,78 0,86 1,02 1,12 1,26 1,39 1,55 1,68 1,86 1,99
0,58 0,63 0,77 0,86 0,95 1,12 1,24 1,38 1,53 1,70 1,85 2,05 2,18
0,62 0,67 0,82 0,91 1,00 1,19 1,31 1,46 1,63 1,80 1,96 2,17 2,32

 

 

Вариант 4

Найти уравнение регрессии. (Штучно-калькуляционное время – зависимый показатель)

 

Обеспечение параллельности или перпендикулярности осей (плоскостей) в узлах шабрением сопрягаемым поверхностей

Ширина обработки (B), мм, до: Длина обработки, мм (L), до:
Штучно-калькуляционное время (T), мин.
5,3 6,2 7,8 9,4 10,9 13,1 16,5 19,8 23,1
7,3 8,5 10,8 18,1 22,9 27,5 31,9
9,2 10,7 13,6 16,3 18,9 22,7 28,8 34,6 40,1
12,8 16,2 19,5 22,6 27,2 34,4 41,3
12,8 14,8 18,8 22,6 26,2 31,4 39,8 47,8 55,5
16,1 18,7 23,6 28,4 39,6 50,1 60,2 69,9
19,2 22,3 28,3 33,9 39,4 47,3 59,9 71,9 83,5
- 25,8 32,7 39,3 45,6 54,8 69,3 83,2 96,7
- - 41,2 49,4 57,4 68,9 87,3 104,7 121,6
- - - 59,1 68,6 82,4 104,3 125,2 145,4

 

Вариант 5.

Найти уравнение регрессии. (Штучно-калькуляционное время – зависимый показатель)

 

Установка деталей, узлов, крупногабаритных изделий с совмещением и снятием их вручную

Наибольший размер детали, узла в мм (L). Вес детали в кг (P), до
0,5 1,0 3,0 5,0 10,0 15,0 20,0 30,0 60,0 100,0 200,0 300,0 400,0
Штучно-калькуляционное время, в мин.
0,15 0,20                      
0,18 0,22 0,33 0,39 0,49                
0,20 0,26 0,38 0,45 0,56 0,65 0,71            
0,23 0,28 0,41 0,49 0,62 0,70 0,78 0,89 1,12        
0,25 0,32 0,46 0,54 0,69 0,78 0,86 0,99 1,25 1,49 1,87    
0,27 0,34 0,49 0,58 0,73 0,84 0,93 1,06 1,34 1,60 2,01 2,30 2,50
0,29 0,36 0,53 0,62 0,79 0,91 1,00 1,14 1,45 1,71 2,17 2,49 2,74
0,30 0,38 0,54 0,65 0,82 0,94 1,04 1,19 1,50 1,78 2,25 2,58 2,84
    0,61 0,72 0,91 1,05 1,15 1,32 1,67 1,98 2,50 2,87 3,16
    0,66 0,78 0,99 1,14 1,25 1,44 1,80 2,15 2,72 3,12 3,44
    0,70 0,83 1,06 1,20 1,33 1,52 1,92 2,30 2,89 3,31 3,65
      1,01 1,27 1,46 1,61 1,84 2,33 2,77 3,50 4,00 4,41
        1,47 1,69 1,86 2,10 2,70 3,20 4,03 4,60 5,10
          1,83 2,02 2,32 2,90 3,48 4,39 5,03 5,54
            2,20 2,60 3,20 3,86 4,88 5,60 6,16

 


Список литературы

 

1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ Ахим Бююль, Петер Цёфель – СПб. ООО «ДиаСофтЮП», 2005 – 608 с.

2. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS / П.Ю. Дубнов. – М.: ООО «Издательство АСТ»: Издательство «НТ Пресс», 2004. – 221, [3] c.: ил.

3. Одегов Ю.Г., Кулапов М.Н., Попов Л.А. Использование SPSS в экономике труда: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2003. 47 с.

 

 

...





Читайте также:
Развитие понятия о числе: В программе математики школьного курса теория чисел вводится на примерах...
Методы лингвистического анализа: Как всякая наука, лингвистика имеет свои методы...
Тест Тулуз-Пьерон (корректурная проба): получение информации о более общих характеристиках работоспособности, таких как...
Пример оформления методической разработки: Методическая разработка - разновидность учебно-методического издания в помощь...

Поиск по сайту

©2015-2022 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-10-25 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту:


Мы поможем в написании ваших работ!
Обратная связь
0.021 с.