Interval scale Шкала интервалов.




Непрерывная числовая шкала не имеющая естественного начала. Переменным присущ естественный порядок расположения с равными интервалами между последовательными значениями, независимо от их места на шкале. Значения данных на шкалеинтервалов

бессмысленно складывать.

Пример: температура, время.

Ratio scale Шкала отношений.

Числовая шкала количественных переменных, для значения которых осмыслена операция вычитания и которые имеют естественный ноль.

Пример: вес, длина.

Планирование медицинских экспериментов.

При планировании исследований очень важно сформулировать его цель.

Если целью проводимого исследования является установление различий (или преимущества) методов лечения, математически данный вопрос решается обычно с помощью проверки статистического критерия (или теста). Применяемые для этого процедуры связаны с формулированием статистических гипотез. Иногда для решения этой задачи применяют и метод доверительных интервалов.

Особенностью планирования клинических исследований является то, что

исследователь никогда не имеет в своем распоряжении всей популяции (генеральной совокупности) для проведения исследования и обычно имеет дело только с выборкой из этой совокупности. При этом особую важность приобретают задачи планирования, например, определение объема выборки, которого оказалось бы достаточно для формирования статистически значимого заключения о различиях (или

отсутствии таких различий) в эффекте по результатам проведенного исследования. На практике часто на этапе планирования исследования эта задача не решается строго, а планируемый объем назначается на основе прошлого опыта проведения аналогичных исследований. При этом в процессе статистического анализа может оказаться, что полученных данных или недостаточно для статистически достоверного ответа на вопросы, ради которых проводилось исследование, или их структура не соответствует цели исследования. Исследователям надо иметь в виду, что неэтичными являются исследования, имеющие чрезмерно большую численность включенных пациентов, так и исследования слишком малого объема. Чтобы ответить на вопросы, поставленные перед клиническим исследованием, с помощью различных критериев приходится проверять нулевую гипотезу об отсутствии эффекта, сравнивая при этом выборочные средние, доли,

кривые выживаемости и т.д. Вывод об отсутствии таких различий тесно связан с понятием

чувствительности критерия.

Чувствительностью критерия называют его способность обнаружить различия. Чтобы оценить чувствительность критерия, нужно задать величину различий, которые он должен выявлять. Если в результате проверки гипотезы о существовании различий был сделан вывод об их отсутствии, необходимо проверить, была ли чувствительность критерия достаточной для обнаружения таких различий. Чувствительность зависит не только от величины различий, но и от разброса данных и объема выборки. Если посмотреть на объем выборки, чем он больше, тем меньшие различия окажутся статистически значимыми. Таким образом, появляется возможность заранее оценивать численность выборок, необходимых для выявления эффекта. Важнейшие понятия в любом клиническом исследовании –это чувствительность и специфичность, в частности, если речь идет о диагностическом исследовании. Чувствительный тест часто дает положительный результат при наличии заболевания (обнаруживает его). Однако, особенно информативен он, когда дает отрицательный результат, т.к. редко пропускает пациентов с заболеванием.

Специфичный тест редко дает положительный результат при отсутствии заболевания. Особенно информативен при положительном результате, подтверждая (предположенный) диагноз. Подводя итог краткому введению в основные понятия доказательной медицины, следует отметить, что, несмотря на значительное распространение принципов доказательной медицины в странах Западной Европы и США, в Украине ее развитие существенно сдерживается, что объясняется следующими причинами:

• низкой степенью мотивации специалистов, ответственных за принятие решений;

• активным влиянием на этих специалистов представителей фармацевтической индустрии, пытающихся превратить доказательную медицину в инструмент поиска конкурентных преимуществ;

• отсутствием системы подготовки специалистов здравоохранения по доказательной медицине.

Названные факторы усугубляются несистематическим использованием

врачами книжных, электронных баз данных и государственных справочных изданий из-за физической недоступности.

 

Практическая часть:

Задача № 1

Высота 2-го поясничного (X) и 3-го поясничного позвонков (Y), измеренные у семи человек оказались следующими (в мм):

             
X 12,80 13,10 13,30 13,30 13,40 12,70 12,50
Y 12,20 13,40 12,60 12,20 12,00 11,20 11,40

 

Оценить степень корреляционной взаимосвязи между анализируемыми признаками. В случае выявления корреляционной связи, представить графически поле корреляции признаков.

Вводим данные из таблицы к задаче 1 в программу МедСтат (MedStat):

Проверяем выборки на нормальность:

Выборки не отличается от нормального.

Линейная корреляционная связь отсутствует, R=0, p=0,189.

Вывод: Корреляционная взаимосвязь между анализируемыми признаками, а именно, определение высоты 2-го поясничного (Х) и 3-го поясничного позвонков (Y) у семи человек, отсутствует, так как р=0,189.

Задача № 2

Группа ученых из Швеции пришла к выводу, что высокий уровень тестостерона в плазме крови ассоциирован со сниженным риском развития кардиоваскулярных (КВ)-событий, включавших инфаркт миокарда, внезапную коронарную смерть и инсульт. Для проведения эксперимента учеными были выбраны лица в возрасте 69 лет–81 года (n=2416). Исследователи провели оценку уровня общего и свободного тестостерона и тестостерон-связывающего белка (ТСБ) в плазме крови и сравнили этот показатель с 5-летним риском для КВ-событий. Результаты исследования приведены в таблице.

 

Тестостерон, нг/дл Количествово случаев КВ-событий / количество пациентов
300–450 262 / 1214
451–600 223 / 1202

 

Во сколько раз снижается риск развития кардиоваскулярных событий у пациентов с уровнем тестостерона ≥451 нг/дл

Вводим данные в программу МедСтат:

Проведем расчет рисков:

 

 

Вывод: По данным исследований, проведёнными учёными из Швеции было выяснено, что у пациентов, в возрасте от 69 до 81 года, с уровнем тестостерона ≥ 451нг/дл риск развития кардиоваскулярных снижается в 1.1613 раз

 

 

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РФ

 

ГУ «КРЫМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

ИМ.С.И.ГЕОРГИЕВСКОГО»

 

кафедра медицинской физики и информатики

 

отделение медицинской информатики

 

 

расчетно-графическая работа

 

(Вариант 12)

 

 

Выполнила:

Студентка 203 гр.

2 мед.ф-та

Абдураманова Эмине

Преподаватель:
ДеМарко А.В.

 

 

Симферополь, 2014



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-08-20 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: