Соотношения (4), (5) выражают баланс распределения продукции и называются статистической моделью межот- раслевого баланса (МОБ, модель «затраты-выпуск», модель Леонтьева)
. Если известны коэффициенты прямых затрат aij, то соотно шение (4) или (5) можно использовать для анализа и планирования экономики.
Возникает вопрос: как найти A?
Укажем два основных способа определения коэффициентов прямых затрат.
1. Статистический метод, основанный на анализе отчетных балансов за прошлые годы. Нужно правильно подобрать отрасли, чтобы коэффициены «почти» не изменялись.
2. Нормативный метод. Отрасли состоят из отдельных производств, для которых известны нормативы затрат. Если известно, какую продукцию будет выпускать отрасль, то по норме затрат можно рассчитать среднеотраслевые aij.
Общая характеристика задач, решаемых на основе модели Леонтьева.
С пом модели «затраты-выпуск» можно вып след варианты расчетов.
1. По известным или предполагаемым величинам валовой продукции каждой отрасли xi можно вычислить конечные продукты отраслей yj по формуле 1
2. Задав величины конечной продукции yi, можно определить величины валовой продукции каждой отрасли xi по формуле 2
3. Можно для части отраслей выполнить расчеты по первому пункту, а для другой части — по второму пункту. В этом случае лучше воспользоваться не матричной формой соотношений, а соответств-ми с-ми линейных уравнений.
4. Зная коэффициенты полных материальных затрат bij (сюда входят прямые и косвенные затраты), можно определить, как скажется на валовом выпуске некоторой отрасли изменение ко- нечных продукта всех отраслей ∆xi = X j bij ∆yj, i = 1, n. Здесь ∆xi, ∆yj — приросты валовой и конечной продукции отраслей.
Использование модели МОБ в прогнозировании цен. Индексы цен.
Сферы применения систем массового обслуживания. Пример.
• Система связи, в том числе телефонные станции
• Предприятия и организации сферы обслуживания(магазины, справочное бюро, парикмахерские)
• Финансово – экономическая сфера(банки)
• Страховые организации, налоговые инспекции, аудиторсике службы
• Специфические СМО (компьютерные сети, поточные производственные линии)
СМО – теория очередей
Основоположник Эрланг А.К. 1909г. Работа «Теория вероятности и телефонные переговоры»
Элементы системы массового обслуживания.
17. Характеристика элементов системы массового обслуживания.
18. Классификация систем массового обслуживания.
По числу каналов: - одноканальные; - многоканальные
По месту нахождения источника заявок: - замкнутые СМО (источник внутри систему и количество заявок ограничено) - разомкнутые СМО (вне системы)
По условиям ожидания начала обслуживания: -с отказами; - с ожиданием
СМО с ожиданием могу быть: - с ограниченной длинной очереди; - с ограниченным временем ожидания
19. Одноканальные СМО с неограниченной очередью. Пример. Основные понятия: состояния системы, финальные вероятности, характеристики СМО.
Многоканальные СМО с неограниченной очередью. Пример. Основные понятия: состояния системы, финальные вероятности, характеристики СМО.
Системы массового обслуживания с ограниченной очередью. Пример. Основные понятия и характеристики.
22. Системы массового обслуживания с отказами. Пример. Основные понятия и характеристики.
Замкнутые СМО. Пример. Основные понятия и характеристики.
Поскольку с-ма замкнутая, то к постановке задачи след добь условие: в с-ме обслуживания, имеющей n каналов, одновр не может находиться больше m требований. основные харак-ики.
1. Вероят-сть того, что занято k обслуж-щих каналов, при усли, что число треб-ний, наход-ся в с-ме, не превосх числа обслуж-щих каналов с-мы
2. Вероятность того, что в с-ме находится k требований, для случая, когда их число больше числа обслужи-щих каналов
3. Вероятность того, что все обслуживающие каналы свобод- ны, опред, используя очевидное условие Xm k=0 Pk =1,откуда
4. Среднее число заявок в очереди 
5. Среднее число заявок в обслуживающей системе
6. Среднее число свободных обслуживающих каналов
7. Коэффициент простоя требования
24. Понятие эконометрической модели и моделирования. Задачи эконометрики.
Эконометрическая модель – математическое описание соотношения между входными и выходными переменными изучаемого экономического явления или процесса, основанное на реальных статистических данных.
Эконометрическое моделирование – исследование экономических процессов посредством их экономических моделей.
Задачи эконометрики:
-спецификация модели – построение экономических моделей для эмпирического анализа;
-параметризация модели – оценка параметров модели;
-верификация модели – проверка качества параметров модели и самой модели в целом;
-прогнозирование модели – составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам моделирования