Сегодня экономико-математическое мышление применяется для решения задач в области организации бизнес-процессов (повышение эффективности производства, логистические задачи, проблемы распределения ресурсов). В этом направлении есть свои трудности, связанные с природой информации в экономике (проблема совместимости, отсутствия или ненадеждности информации, ее идеологической нагруженности) и с необходимостью учета многофакторности экономических явлений. Одной из существенных проблем применения экономико-математического мышления является проблема человека в экономике. Специалисты рассматривают эту проблему в ракурсе воздействия человека на экономические процессы, явления и объекты.
Применение математики в экономике следует рассматривать не как универсальный методологический прием, который можно использовать с успехом по отношению к любой экономической проблеме, а как необходимую, но не достаточную часть методологического инструментария экономики, работающего только в сочетании с другими, качественными методами. Основные разделы математических методов анализа экономики: математическая экономика, исследование операций и эконометрика. Возникнув на стыке математики и экономики, эти дисциплины с одной стороны, помогают упростить и ускорить анализ множества переменных, необходимых для разработки практических рекомендаций, принятия решений (в том числе управленческих), построения моделей, прогнозирования экономических процессов и т.д.; с другой стороны, они подразумевают качественную интерпретацию своих формул и моделей.
Можно сказать, что проблема применения математических методов в экономике является частью более масштабной, философской проблематики соотношения теоретического (рационального) и практического (эмпирического), объективного и субъективного [4, с. 69].
|
|
Существующая в современной экономике (по преимуществу в неоклассике) тенденция к сведению содержания экономического знания к его формальной, поддающейся математизации части порождает такие проблемы, как чрезмерная специализация экономистов, игнорирование социально-гуманитарного и общекультурного содержания экономических знаний, провалы прогнозирования и объяснения экономических процессов и явлений (например, причин мирового финансового кризиса). В глобальном смысле империализм математических методов в экономике означает системный кризис последней, в особенности кризис ее методологических предпосылок.
Экономика ставит перед математикой новые задачи и стимулирует поиск методов их решения. Пока потребности экономики в новом математическом аппарате опережают возможности математики (например, ограничены возможности решения задач стохастического и нелинейного программирования и др.). Экономическая практика вызвала появление целых направлений в прикладной математике — программирования, теории игр, нейронных сетей, массового обслуживания, многомерного ста-танализа и др. В свою очередь, на базе математики развились такие специальные методы экономического исследования, как балансовые, сетевые, корреляционно-регрессионный анализ и др.
Математические модели являются средством познания, а не инструментом, который можно непосредственно использовать для практических нужд. Математические модели, предназначенные для управления, всегда будут содержать много неопределенностей и соответствующие методы их анализа должны быть к тому приспособлены.
|
|
Возможность следовать своим стремлениям порождает разнообразные неопределенности, которые существуют на фоне множественности организационных структур. В экономике нет фундаментальных законов. Но это не означает беспомощность математики в экономических исследованиях и управлении. Они требуют иной культуры мышления, отличной от традиционного математического языка [6, с. 104].
заключение
Итак, математика — это универсальный язык, используемый для формализации и количественного моделирования сложных процессов, явлений и объектов в естествознании и социальных науках. Она также является самостоятельной наукой и может быть использована как метод получения нового знания. В экономику математика пришла через методологию естествознания, которая активно заимствовалась классической экономической теорией на этапе ее становления. Использование математики было и во многом остается одним из критериев научности в экономике.
Таким образом, для двух совершенно разных наук — экономики и математики характерно тесное взаимодействие. Стремительное изменение предпринимательской среды в ХХI в., высокие темпы развития интеллектуальных технологий, постепенный переход от экономики, базирующейся на материальных ресурсах, к экономике знаний, усиливает это взаимодействие.
Для современных социально-экономических систем характерны настолько разветвленные внешние и внутренние связи, определяющие их состояние и поведение, что эффективно управлять ими без использования современного математического аппарата, информационных технологий невозможно. Это подтверждают современные технологии управления бизнесом, применяемые транснациональными корпорациями.
|
|
Настоящее применение математики в экономических исследованиях, позволяющее объяснить прошлое, увидеть будущее и оценить последствия своих действий, потребует еще огромных усилий, новых фундаментальных знаний, которых в экономике сейчас пока не хватает.
Исходя из всего вышесказанного, цели данной работы можно считать достигнутыми, а задачи выполненными.
список использованной литературы
1. Гармаш А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев; под редакцией В. В. Федосеева. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2019. — 328 с.
2. Дорохина А.А. Применение математических методов в экономике // Синергия наук. – 2018. - №24. – С. 175-179
3. Касимов Ю. Ф. Финансовая математика: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Ю. Ф. Касимов. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2019. — 459 с.
4. Косников С. Н. Математические методы в экономике: учебное пособие для вузов / С. Н. Косников. — М.: Юрайт, 2019. — 170 с.
5. Красс М. С. Математика в экономике: математические методы и модели: учебник для бакалавров / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов; ответственный редактор М. С. Красс. — М.: Юрайт, 2019. — 541 с.
6. Смагин Б. И. Экономико-математические методы: учебник для академического бакалавриата / Б. И. Смагин. — М.: Юрайт, 2019. — 272 с.
7. Тутов Л.А., Рогожникова В.Н. Экономика и математика: возможности и границы взаимодействия / Л.А. Тутов, В.Н. Рогожникова // Философия хозяйства. 2015. № 6. С. 89-101.
8. Фомин Г. П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности: учебник для бакалавров / Г. П. Фомин. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2019. — 462 с.
9. Шевалдина О. Я. Математика в экономике: учебное пособие для вузов / О. Я. Шевалдина; под научной редакцией В. Т. Шевалдина. — М.: Юрайт, 2020. — 192 с.
10. Шиловская Н. А. Финансовая математика: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Н. А. Шиловская. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Юрайт, 2019. — 176 с.