Относительные показатели вариации: методы расчета и интерпретация значений.

Методология и методика статистики

Общей основой статистического метода познания является диалектический метод, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии взаимной связи и причинной обусловленности. Статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное и общее.В процессе исследования статистика может использовать и другие общенаучные методы:Аналогия — перенесение свойств одного объекта на другой.Гипотезы — научно обоснованные предположения о возможных причинных связях между явлениями.Статистические методы используются комплексно — это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.Статистическое исследование.Статистические методы используются комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.Статистическое исследование состоит из трех стадий:Сбор первичной статистической информации Сводка и группировкаОбработка статистических показателей.

3.Организация статистики в РФ Изучением экономического и социального развития страны, от­дельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, в совокуп­ности называемые статистической службой. В России функ­ции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики. Работу статистических органов страны организует Госу­дарственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих эконо­мическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и ре­гиональных программ по решению важнейших народнохозяйствен­ных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствовани­ем методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчет­ностиОрганы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопос­тавлениям.

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руковод­ства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходи­мой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответствен­ность за результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, про­исходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.

Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной ста­тистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают все­стороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов.

Относительные показатели вариации: методы расчета и интерпретация значений.

Для сравнения разных совокупностей с точки зрения устойчивости какого-либо одного признака или для определения однородности совокупности рассчитывают относительные показатели. Эти показатели вычисляются как отношение размаха вариации, среднего линейного отклонения или среднего квадратического отклонения к средней арифметической или медиане. Чаще всего эти показатели выражаются в процентах.1. Коэффициент осцилляции (V r): V r = (R/ x)100% - и отражает относительную меру колеблемости крайних значений признака вокруг средней.2. Линейный коэффициент вариации (vd) рассчитывается по формуле: V d = (d/ x) 100% - отражает долю усреднённого значения абсолютных отклонений от средней величины.3. Коэффициент вариации (vσ) как относительное квадратическое отклонение от средней величины рассчитывается по формуле: V σ = (σ/ х) x100 %

22.​ Периодизация динамики: понятие, задачи, принципы. Основные виды показателей динамики.

Динамика - процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени.

Периодизации динамики - процесс выделения однородных этапов развития.

Задачи, возникающие при изучении динамических рядов:

1) характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях рода от периода к периоду или от даты к дате;

2) определение средних показателей временного ряда за тот или иной период;

3) выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период;

4) выявление факторов, обусловливающих изменение изучаемого объекта во времени;

5) прогноз развития явления на будущее.

Эти задачи решаются с помощью показателей изменения уровней ряда динамики.

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) - это показатели окончательного результата всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до назначенного (/-того) периода.

Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) - это показатели интенсивности изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

9. Показатели вариации: решаемые ими задачи и основные виды абсолютных показателей вариации. Основные показатели вариации дают возможность количественно определить размеры устойчивости производительности труда,уровня инфляции (квалификации),уен на основные виды выпускаемой продукции. Основныеми покателями,характеризующими вариацию,являются: размах вариации;дисперсия.среднее квадратическое отклонение,коэффициент вариации.Рассмотрим каждый из них подробнее:1. Размах вариации- это разница между самым большим значением фактора и самым маленьким. Недостаток: оценивает только границы варьирующего признака. 2.Дисперсия- средний квадрат отклонений значения признака от их средней величины. Может быть взвешенной и простой . 3.Следует отметить, что дисперсия еще не дает представления об однородности совокупности, и этому показателю трудно дать экономическую интерпретацию, т.к. он рассчитан в квадратных единицах. Поэтому следующим шагом в исследовании однородности совокупности является расчет среднего квадратического отклонения, показывающего, насколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размерность что и изучаемый признак. 4 Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

21.​ Понятие и классификация рядов динамики.

Для того, чтобы выявить тенденции и закономерности социально-экономического развития явлений, статистика строит особые ряды статистических показателей, которые называются рядами динамики то есть – это ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядкеРяды динамики получаются в результате сводки и обработки материалов периодического статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводкисистематизируются в хронологической последовательности. Значения показателя, составляющие ряд динамики, называются уровнями ряда. Каждый ряд динамики характеризуется двумя параметрами: значениями времени и соответствующими им значениями уровней ряда. Уровни ряда обычно обозначаются «yt»: y1, y2 и т.д. В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы, годы и т.д.) времени или определенные моменты (даты). Время в рядах динамики обозначается через «t». Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. Ряды динамики могут быть классифицированы по следующим признакам: • ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды динамики абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные. Ряды динамики абсолютных величин наиболее полно характеризуют развитие процесса или явления. Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя; производства продукции на душу населения. Ряды динамики средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике• В зависимости от характера временного параметра ряды динамики делятся на моментные и интервальные. Уровни моментных рядов динамики характеризуют явление по состоянию на определенный момент времени• В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени. Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими.По числу показателей можно выделить изолированные (одномерные) и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя ряда, то ряд динамики изолированный (например, данные о производстве газа по годам). В многомерном ряду представлена динамика нескольких показа-телей, характеризующих одно явления

1.​ Понятие статистики, ее цели и задачи. Объект и предмет теории статистики и социально-экономической статистики. Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.илиСтат.- это обществ. наука, изуч. массовые явления и процессы, происходящие в обществе, а также экономические и социальные условия жизни общества.Все явления и процессы изучаются стат.в конкретных условиях места и времени в непрерывном развитии и взаимодействии друг с другом.Объектом стат-ого исследования явл-ся массовые экон-ие и социальные явления в их непрерывном развитии и взаимосвязи.Предметом статистики является размеры и уровни изучаемых явлений и процессов.Стат. изучает кол-ые и качественные характеристики изучаемых явлений и процессов.Глобальной задачей статистики явл-ся подготовка научно обоснованной, оперативной и достоверной информации о состоянии и развитии нар/х и своевременном обеспечением ею руководящих органов страны.Конкретными задачами является:1)внедрение международных правил учета и статистики;2)переход от сплошных методов сбора инф. к выборочным обследованиям и др. формам сбора инф.3)совершенствование инф. и анализа особенно в области рыночных отношений и социальной жизни общества, путем изменения состава показателей и корректировки методологии их исчисления.4)укрепление отчетной дисциплины.Главный стат. орган в стране- Гос. комитет по стат. РФ. Он осуществляет управление стат-ой отчетностью во всех отраслях экономики и несет полную ответственность за создание и функционирование инф-ой системы на общегосударственном, отраслевом и региональных уровнях.

32. Рынок труда и рудовые ресурсы. Коэффициенты, характеризующие структуру населения. Рынок труда - рынок спроса и предложения на рабочую силу. Через рынок труда осуществляется продажа рабочей силы на определенный срок

Основные задачи:

1) изучение тенденции данных об экономически активном населении, занятых, безработных, структуре занятости по отраслям, по профессиям;

2) Исследования данных о движении рабочей силы;

3) изучение данных о фондах рабочего времени, их структуре;

4) изучение данных о затратах на рабочую силу, их динамике;

5) изучение данных о трудовых конфликтах по отраслям и причинам возникновения.

Трудовые ресурсы - часть населения страны, которая фактически занята в экономике, и лица, которые потенциально могли бы участвовать в произ­водстве товаров, работ и услуг.

Расчет численности трудовых ресурсов:

1) демографический способ. В состав трудовых ресурсов включается население в трудоспособном возрасте за вычетом инвалидов 1 и 2 групп + работающих подростков до 16 лет и работающих лиц пенсионного возраста;

2) способ фактической занятости. В численность трудовых ресурсов входит фактически занятое население, включая работающих пенсионеров и подростков, лиц трудоспособного возраста, занятых в домашнем хозяйстве + учащиеся с отрывом от производства старше 16 лет + безработные.

Относительные показатели:

1) коэффициент трудоспособности населения — доля трудоспособного населения в общей численности населения;

2) коэффициент трудоспособности населения трудоспособного возраста - доля трудоспособного населения в численности населения трудоспособного возраста;

3) коэффициент занятости населения - доля занятого населения в общей его численности;

4) коэффициент занятости населения трудоспособного возраста - соответственно доля занятого населения трудоспособного возраста в общей численности населения данного возраста;

5) коэффициент занятости трудовых ресурсов -доля занятого населения в численности трудовых ресурсов;

6) коэффициент общей нагрузки - число лиц нетрудоспоеобного возраста в расчете на 1000 человек трудоспособного возраста;

7) коэффициент замещения трудовых ресурсов - число детой и подростков до 16 лет в расчете на 1000 человек трудоспособного возраста;

8) коэффициент пенсионной нагрузки - число лиц пенсионного возраста на 1000 человек трудоспособного возраста;

9) уровень безработицы - отношение численности безработных к численности экономически активного населения, выраженное в процентах;

10) уровень экономической активности населения - доля экономически активного населения в общей численности населения соответствующей возрастной группы (в возрасте 15-72 лет, в трудоспособном возрасте.

7. Средние величины: понятие, задачи, основные виды. Средние показатели - существуют для отражения среднего уровня или процесса. Основные виды: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, кубическая. Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных, может быть простой или взвешенной. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. х =(х1 + х2+...+х)/n = ∑хn/n –арифметическая простая. Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по несколько раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными. х = (∑ х ifi)/∑fi-средняя арифметическая взвешенная. Средняя гармоническая взвешенная используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель. Средняя гармоническая невзвешенная. Эта форма средней, используемая значительно реже. Средняя геометрическая. Еще одной формулой, по которой может осуществлять-ся расчет среднего показателя, является средняя геометрическая. Средняя квадратическая. Наиболее широко этот вид средней используется при расчете показателей вариации.(Дисперсия, Средняя квадратического отклонения).

24.​ Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления: средний уровень ряда, средний темп роста за период.

Средний абсолютный прирост (или средняя скорость роста) - средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.

Формула расчета среднего абсолютного прироста:

где n - число уровней ряда;

- абсолютные изменения по сравнению с предшествующим уровнем. Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличивался или уменьшался уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени. Характеризует среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня, является интервальным показателем, вычисляя средний абсолютный прирост, указывают:

1) за какой календарный период исчислен средний прирост;

2) в расчете на какую единицу времени он исчислен.

Средний коэффициент роста - показатель, вычисляемый по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды: , где K,K,...K _n-1, - коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода; n - число уровней ряда.

Средний темп роста - средний коэффициент роста, выраженный в процентах: Т = К 100 %, где K-. средний годовой коэффициент роста.

Средний темп прироста (или снижения), выраженный 8 процентах, показывает, на сколько процентов увеличивался (или снижался) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени. Средний темп прироста характеризует сред­нюю интенсивность роста.

Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от характера показателя, лежащего в основе ряда, т. е. от вида временного ряда:

1) средний уровень интервального ряда динамики абсолютных величин с равностоящими уровнями рассчитывается по формуле простой

средней арифметической:

где n - число фактических уровней за последовательные равные отрезки времени;

2) средний уровень интервального ряда с разностоящими уровнями исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

где t - число периодов времени, в течение которых уровень не изменялся;

3) средний уровень моментного ряда с равностоящими уровнями исчисляется по формуле средней хронологической:

4) средний уровень моментного ряда с разностоящими уровнями исчисляется по формуле.