Частным случаем индекса корреляции является линейный коэффициент корреляции r, который применяется для оценки тесноты связи при линейной зависимости. Коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1, показывая не только тесноту, но и направление связи. Знак "+" указывает на прямую зависимость между результативным и факторным признаками, знак «–» на обратную зависимость между ними. Если r=0, то связь между признаками отсутствует. Чем ближе r к единице, тем теснее связь между рассматриваемыми признаками.
При линейной форме связи параметр уравнения прямой – коэффициент регрессии а1 и коэффициент корреляции r взаимосвязаны следующим образом:
а1 = rsy/sx. При прямолинейной связи линейный коэффициент корреляции тождествен индексу корреляции, они численно равны: 
.
Линейный коэффициент корреляции r применяется для оценки тесноты связи при линейной зависимости: уравнения прямой 
= а0+а1х
Для упрощения расчетов линейного коэффициента корреляции пользуются преобразованной формулой: 
.
Характер связи определятся величиной коэффициента корреляции:
| r | величина коэффициента корреляции | характер связи | |
| r = 0 | до  0,3
| практически отсутствует | |
| 0 < r < 1 | 0,3 - 0,5
| + прямая | слабая |
| -1 < r < 0 | 0,5 - 0,7
| - обратная | умеренная |
| r = 1 | 0,7 – 1,0
| 1 - функциональная | сильная |
Значимость линейного коэффициента корреляции определяется по t – критерию Стьюдента. Определяется расчетное значение tрасч, которое сравнивается с табличным значением tкрит. Линейный коэффициент корреляции считается значимым при соблюдении соотношения: tрасч > tкрит.
при n 
при n <50.
tкрит. определяется по таблице «Значение t – критерия Стьюдента при уровне значимости 
0,10, 0,05, 0,01 и степени свободы 
.
Заключение
Статистика – наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной взаимосвязи с их качественной стороной, а также количественное выражение закономерностей развития процессов в конкретных условиях места и времени.
Статистическая закономерность составляет предмет статистической науки. Она представляет одну из форм проявления всеобщей причинной связи между явлениями в природе и обществе.
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические методы и приемы, которые в совокупности образуют методологию статистики. Понятие «метод» статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых ею для познания своего предмета. Сама статистика также выступает методом познания и для других общественных наук. Статистические методы используются комплексно, что обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.
Список литературы
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009.
2. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009.
3. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007.