3 основн сп-ба обработки ДР: а)укрупнение интервалов ДР и расчет средних для каждого укрупненного интервала; б)метод скользящей средней; в)метод аналитич выравнивания Укрупнение интервалов - наиболее простой, заключ в преобразовании первонач ДР в более крупные по продолжительности времени, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции изменения уровней. По интерв рядам итоги исчисляются простым суммирования уровней первонач рядов. Для других случаев расcчитывают СВ укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формуле простой ср ар. Скользящая средняя - такая динамич средняя, коя последовательно рассчитывается при передвижении на 1 интервал при заданной продолжительности периода. Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, 2 - к 3, 3 - к 4 ит.д. #Если продолжит периода=3, то скользящие средние рассчитываются: 
Метод аналит выравнивания заключ в построении аналит функции, характеризующ зависимость уровней ряда от времени. Суть: эмпирические уровни заменяются уровнями, рассчитанными на основе опред кривой, уравнение коей рассматривается как функция времени, вид уравн зависит от конкретного хар-ра динамики развития.#линейная зависимость выражается формулой F(t)=a+bt -это если уровни исходного ряда изменяются с достаточно постоянной абсолютной скоростью,т.е. цепные абсолют приросты примерно одинаковы,т.е. мат выражение тенденции- прямая линия.Если цепные абсолютные приросты более или менее равномерно увелич или уменьш то используют параболу: y=a+bt+ct2 Задача аналит выравнивания состоит также в определении недостающих знач как внутри периода так и за пределами. Сп-б определения неизвестных значений внутри ДР- интерполяция. Методы определения неизвестных значений: полусумма уравнений, расположенных рядом с интерполируемыми. По среднему абсолютному приросту. По темпу роста. Экстраполяция – сп-б определения колич знач за пределами ряда. Используется для прогнозирования факторов способных влиять на развитие явлений в будущем. Можно по ср темпу роста, ср абсолютному приросту,ср ар.
Интерполяция и экстраполяция в дин рядах.
Исследование динамики соц.эк. явлений создает базу для прогнозирования т.е. для определения ориентированных размеров уровней явления в будущем.
Задача аналитического выравнивания состоит также в определении недостающих значений как внутри периода, так и на его пределами.
Интерполяция: способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда.
Возможные методы определения неизвестных значений:
- полусумма уровней, расположенных рядом с интерполируемыми;
-определение по среднему абсолютному приросту;
-определение по темпу роста
Экстраполяция: способ определения количественных значений за пределами ряда.
Экстраполирование используется для прогнозирования факторов, способных влиять на развитие явления в будущем. Экстраполировать можно по средней арифметической, среднему абсолютному приросту, среднему темпу роста
Некоторые экстраполяции и интерполяции связаны с определением неизвестных уровней динамического ряда.
Экстраполяция – нахождение значения уровня за пределами дин ряда.
Y6=y5+ y6, y6=y5*`Kp
Интерполяция – нахождение значения уровня в пределах эконом ряда.
Y3= (y2+y4)/2, y3=y2+^y=y4-^y, y3= y2* `Kp= y4/Kp.
^y=y2-y1.