Тема. Моделирование и модели принятия управленческих решений
1. Понятие модели процесса принятия решений
2. Нормативные и дескриптивные модели процесса принятия решений и их использование в управленческой практике.
3. Разновидности моделей принятия управленческих решений
В1 Модели принятия управленческих решений
Моделирование есть «исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, исследование моделей для определения или уточнения характера и рационализации способов построения вновь конструируемых систем и объектов».
В общепринятом смысле моделированием называется отображение некоторых сторон изучаемых реальных систем, явлений, процессов и условий в виде модели.
Модель, воспроизводя основные стороны реальной системы, дает возможность глубже изучить происходящие в ней процессы и их свойства, выяснить взаимосвязи и зависимости.
Необходимость моделирования обусловлена сложностью организационных ситуаций, невозможностью экспериментирования с реальными объектами, ориентацией управления на будущее (анализ последствий выбираемых альтернатив).
Соотношения, устанавливающие взаимосвязь между характеристиками объекта управления и показателями эффективности (критериями), называют математическими моделями.
Возможность применения и создания математических моделей для принятия управленческих решений во многом обусловлена тем, что большинство решений, как правило, можно связать с набором вполне определенных количественно измеримых величин, характеризующих как сам объект управления, так и внешнюю среду.
Количественно измеримые величины и характеристики, с помощью которых лицо, принимающее решение, может осуществлять управление, называют управляемыми переменными или переменными решения.
Факторы, влиять на которые или изменять которые лицо, принимающее решение, не в состоянии (параметры внешней среды, некоторые параметры самого объекта управления), называют неуправляемыми переменными или параметрами (ограничениями).
Располагая математической моделью объекта управления, можно решать различные задачи: оценивать те или иные решения, проводить исследования «что будет, если...» и др.
Большой интерес представляют задачи, называемые задачами оптимизации (связанные с отысканием наилучшего из возможных решений).
Для оценки количественного влияния управляемых переменных на критерий необходимо либо иметь, либо создать математическую модель объекта управления, т.е. получить аналитические соотношения (формулы).
Если критерий оптимальности обозначить через Z, а переменные решения – через {х1, x2, …, xn},то взаимосвязь между критерием и управляемыми переменными можно символически представить как некую функцию
Z=f (х1,х2, …, хn),
которую в задачах оптимизации принято называть целевой функцией. Такие модели называют моделями принятия решения.
В практической деятельности чаще всего используются подробно освещенные в литературе следующие виды моделей: статистические (вероятностные), имитационные, сетевые, линейного и математического программирования, теории очередей (массового обслуживания), запасов и др.
Модели принятия решений должны содержать основные элементы самого процесса, такие как 1) цель, 2) альтернативы; 3)состояние внешней среды, 4)временнОй аспект.
Организационные мероприятия, направленные на управление процессом принятия решений, осуществляются вышестоящим подразделением путем воздействия на определенные детерминанты решения.
Различают первичные и вторичные детерминанты (факторы) принятия решения.
При составлении перечня первичных детерминант основываются непосредственно на элементах модели принятия решений.
Вопрос 2. Нормативные и дескриптивные модели процесса принятия решений и их использование в управленческой практике
Нормативная модель принятия решений основывается на экономических предположениях:
1. ЛПР стремится к достижению известных и согласованных целей. Проблемы определены и точно сформулированы;
2. ЛПР стремится к определенности, получению всей необходимой информации, просчитываются все допустимые варианты и возможные последствия;
3. Известны критерии оценки альтернатив. ЛПР выбирает вариант, который несет наибольшую экономическую выгоду для организации;
4. ЛПР действует рационально и логически подходит к оценке вариантов, расстановке приоритетов, его выбор, наилучшим образом соответствует достижению целей организации.
Ценность модели состоит в том, что она побуждает менеджеров к рациональным решениям.
Нормативная модель наиболее адекватна запрограммированным решениям, ситуациям уверенности или риска, когда имеется доступ ко всей необходимой информации, что позволяет рассчитать вероятность исходов.
Дескриптивные (описательные) модели основываются на эмпирических наблюдениях, они содержат небольшое количество элементов и объясняют экономические соотношения так, как они существуют в реальном мире, но в упрощенной форме.
Дескриптивная модель описывает реальный процесс принятия решений в трудных ситуациях (незапрограммированные решения и ситуации неуверенности и неопределенности), когда менеджеры, даже если они захотят, не могут принять экономически рациональное решение.
Предположения, на которых основывается дескриптивная модель, таковы:
1) цели решения, как правило, не отличаются определенностью, находятся в конфликте друг с другом. Менеджеры часто не подозревают о существующих в организации проблемах и возможностях;
2) рациональные процедуры используются далеко не всегда, а если и применяются, то ограничиваются упрощенным взглядом на проблему, не отражающим сложности реальных событий;
3) границы поиска менеджерами различных вариантов решений определяются человеческими, информационными и ресурсными ограничениями;
4) большинство менеджеров довольствуются скорее приемлемыми, нежели максимизирующими решениями. Отчасти это происходит из-за ограниченности имеющейся у них информации, отчасти – из-за нечеткости критериев максимизации.
Дескриптивная модель носит описательный характер, отражает реальный процесс принятия управленческих решений в сложных ситуациях, а не диктует, как следует принимать их в соответствии с теоретическим идеалом, в ней учитываются человеческие и иные влияющие на рациональность выбора ограничения.